2. الهدف الاستراتيجي 2: تحسين الظروف المعيشية للسكان المتأثرين
2.1. الهدف الاستراتيجي 2-1 – الاتجاهات السائدة في نسبة السكان الذين يعيشون تحت خط الفقر النسبى أو التفاوت في الدخل في المناطق المتأثرة
2.1.1. مقدمة
يقدر مؤشر الهدف الاستراتيجي 2-1 المستوى المعيشي للسكان باللغة النقدية.
ويمكن استخدام مقياسين لهذا الغرض، ويتعين على الأطراف تحديد المقياس الذي سيتم اعتماده عند تقديم التقارير:
نسبة السكان الذين يعيشون تحت خط الفقر الدولي، أو
التفاوت في الدخل (مؤشر جيني).
ويعتمد اختيار المقياس المناسب على فئة الدخل أو مستوى الفقر الخاص بكل بلد.
ويُعد المقياس الممثل بنسبة السكان تحت خط الفقر الدولي مناسبًا بوجه عام للدول الأقل نموًا، حيث يمثل الفقرقع والأشكال الصريحة للحرمان تحديات تنموية جوهرية. ويحدد خط الفقر الدولي حاليًا بـ 3.00 دولار أمريكي يوميًا بأسعار عام 2021 الدولية. وبناءً عليه، تُعرف نسبة السكان تحت خط الفقر الدولي بأنها النسبة المئوية للسكان الذين يعيشون على أقل من 3.00 دولار أمريكي في اليوم بأسعار عام 2021 الدولية.
ومن ناحية أخرى، يُعد التفاوت في الدخل بديلًا مفيدًا لمقياس الفقر بالنسبة للبلدان التي لم يعد الفقر يمثل مشكلة ملحة فيها، حيث يقدر مدى توزيع الثروة في إقليم ما. ويتم تقديره من خلال مؤشر جيني. ويقيس مؤشر جيني مدى انحراف توزيع الدخل (أو الإنفاق الاستهلاكي في بعض الحالات) بين الأفراد أو الأسر المعيشية داخل الاقتصاد عن التوزيع المماثل التام. وتمثل قيمة مؤشر جيني 0 المساواة التامة، بينما تعني القيمة 100 التفاوت واللانامساواة التامة.
وتتيسر عملية تقديم التقارير الوطنية من خلال توفير بيانات افتراضية. وبما أن نسبة السكان تحت خط الفقر الدولي حسب الجنس والعمر والحالة التوظيفية والموقع الجغرافي (حضر/ريف) تُعد أيضًا مؤشرًا من مؤشرات أهداف التنمية المستدامة (المؤشر 1.1.1)، فإن البيانات الافتراضية تعبأ مسبقًا من قاعدة بيانات[1] مؤشرات أهداف التنمية المستدامة التابعة لإدارة الشؤون الاقتصادية والاجتماعية بالأمم المتحدة (UN-DESA) للمؤشر 1.1.1. وفي حال استخدامها، لا تتطلب هذه البيانات مراجعة إضافية من الطرف. أما بالنسبة للتفاوت في الدخل (مؤشر جيني)، فتعبأ البيانات الافتراضية مسبقًا من قاعدة بيانات البنك الدولي[2]. وفي حال استخدام بيانات التفاوت في الدخل، فقد تتطلب التحقق والمصادقة من قِبل الطرف.
2.1.2. متطلبات إعداد التقارير
قراءة متعمقة للبيانات الوصفية الخاصة بمؤشر أهداف التنمية المستدامة 1.1.1 (https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf) والبيانات الوصفية الخاصة بمؤشر جيني (https://databank.worldbank.org/metadataglossary/world-development-indicators/series/SI.POV.GINI).
توفر بيانات تتوافق مع المواصفات المحددة في الجدول 15.
تشكيل فريق من الخبراء الوطنيين المعينين رسميًا من السلطات الوطنية للتحقق من ملاءمة واتساق البيانات الافتراضية مع الوضع في بلدهم، أو لتحديد وتجميع البيانات باستخدام المصادر الوطنية للمقياسين. وتشمل المؤسسات الرئيسية الجهاز الوطني للإحصاء ووزارة المالية، بالإضافة إلى الجامعات ومراكز البحوث.
2.1.3. عملية تقديم التقارير والإجراءات الخطوة بخطوة
تتمثل الإجراءات المتبعة لإعداد التقارير خطوة بخطوة فيما يلي:
الخطوة 1: اختيار المقياس الأكثر ملاءمة
تُدعى الأطراف إلى اختيار المقياس الأكثر ملاءمة من الخيارين المتاحين لتمثيل المستوى المعيشي والسكان في بلدانها بالنقر على أحد أزرار الاختيار تحت عنوان “المقياس الذاتي الصلة”. وسيؤدي ذلك إلى فتح الجدول SO2-1.T1 أو الجدول SO2-1.T2.
الخطوة 2: تحديد مجموعة البيانات ذات الصلة
تعبأ بيانات نسبة السكان تحت خط الفقر الدولي مسبقًا في الجدول SO2-1.T1 من قاعدة بيانات أهداف التنمية المستدامة، بينما تعبأ بيانات التفاوت في الدخل (مؤشر جيني) مسبقًا في الجدول SO2-1.T2 من قاعدة بيانات البنك الدولي.
ومع ذلك، يجوز للأطراف اختيار استخدام بيانات وطنية، بشرط توافقها مع مواصفات البيانات المحددة في الجدول 15.
العنصر |
المواصفات |
|
|---|---|---|
البيانات الافتراضية (بيانات مؤشر أهداف التنمية المستدامة 1.1.1 أو بيانات مؤشر جيني من البنك الدولي) |
البيانات الوطنية |
|
نوع البيانات |
بيانات سنوية لأحد المقياسين للفترة 2000–2023. |
بيانات سنوية لأحد المقياسين للفترة من عام 2000 إلى أحدث عام متاح من فترة التقرير. |
الدقة المكانية |
على مستوى البلد |
على مستوى البلد أو المستويات دون الوطنية |
البيانات الوصفية |
تتوفر معلومات البيانات الوصفية مع البيانات الافتراضية. |
الحد الأدنى من محتوى البيانات الوصفية وفقًا للحقول الإلزامية المدرجة في الملحق الثاني. |
الخطوة 3: تقديم القيم السنوية الوطنية للمقياس المختار وتفسير البيانات
ملاحظة
الأجزاء ذات الصلة في منصة 4 PRAIS: الجداول SO2-1.T1 و SO2-1.T2 و SO2-1.T3
يجوز للأطراف التي تختار استخدام مصدر بديل للبيانات الوطنية إدخال القيم السنوية الوطنية ذات الصلة في الجدول SO2-1.T1 أو الجدول SO2-1.T2 وفقًا للمقياس المختار. ويتعين على الأطراف النقر على زر “البيانات الوطنية” أعلى الجداول من أجل تعديلها. كما يجب تقديم البيانات الوصفية الأساسية لمجموعات البيانات المستخدمة (وفق الملحق الثاني) في نموذج “مصادر البيانات” الذي يظهر عند اختيار “تعديل مصادر البيانات”.
وللمساعدة في تفسير البيانات، تُشجع الدول على تمثيل مقاييسها بيانية (تتوفر المخططات البيانية لكل دولة على موقع البنك الدولي). ورغم صعوبة عزو عوامل سببية محددة إلى التغيرات في المقاييس، يمكن للدول تحديد المسببات المباشرة و/أو غير المباشرة المرجح وقوفها خلف التغيرات الملاحظة وإدراجها في جدول التقييم النوعي (الجدول SO2-1.T3).
الخطوة 4: التحقق من النتائج
في حال استخدام مؤشر جيني الافتراضي أو إدخال بيانات وطنية لأي من المقياسين، فإن موثوقيتها تتطلب التحقق من الخبراء الوطنيين لتحديد الحالات التي قد ينخفض فيها مستوى الثقة في النتائج المحصلة. وستسهم هذه الفحوصات في التقييم النوعي لموثوقية التقديرات. ويجب على الأطراف تقديم هذا التقييم في شكل سردي في حقل التعليقات أسفل الجداول.
واختياريًا، يجوز للأطراف تضمين معلومات إضافية في حقل التعليقات العامة لوصف أوضاع وطنية محددة. وقد تكون البيانات المفككة دون الوطنية (مثل التقسيم الإداري، الحضر مقابل الريف، المناطق المتأثرة، أو الفئات الاجتماعية والاقتصادية الأخرى) مفيدة لتحديد مناطق الفقر/التفاوت في الدخل الأكثر كثافة.
كما يُحث الأطراف على تقديم نصوص سردية عبر حقل التعليقات العامة حول المنهجية ومصادر البيانات ودقتها في حال استخلاص التقديرات باستخدام بيانات وطنية. وسيكون من المفيد أيضًا تقديم تقارير عن الحالات الخاصة، مع بيان أي انحراف عن المنهجية الافتراضية وتوضيح مبررات اعتماد منهجية مختلفة.
الخطوة 5: حفظ النموذج وإتاحته للمراجعة
بمجرد اكتمال النموذج والتحقق منه من قِبل الأطراف، ينبغي وضع علامة عليه كـ “قيد المراجعة” ثم حفظه. وبمجرد استكمال اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحُّر مراجعتها وحل جميع التعليقات، يمكن وضع علامة على النموذج كـ “نهائي” ثم حفظه.
2.1.4. التبعيات والروابط
لا يملك مؤشر الهدف الاستراتيجي 2-1 أي روابط اعتماد مباشر من الأهداف الاستراتيجية الأخرى، ولكنه قد يُستخدم في حساب أحد المكونات الاقتصادية ضمن مؤشر الهشاشة أمام الجفاف (DVI) للمؤشر 3-3. انظر الفصل الثالث من هذا الدليل لمزيد من المعلومات.
2.1.5. التحديات
توفر البيانات وجودتها
تقتصر البيانات الدولية العالمية على تقديم وصف عام لرفاه السكان، وقد لا ترصد الحالات الخاصة التي تتطلب دراسة دقيقة. وقد تحتاج الأطراف إلى بيانات دون وطنية أكثر تفصيلًا لتمثيل الوضع الاقتصادي على المستوى المحلي.
2.1.6. ملخص (الإجراءات الرئيسية)
تتلخص الإجراءات الرئيسية لإعداد التقارير الخاصة بمؤشر الهدف الاستراتيجي 2-1 فيما يلي:
اختيار المقياس الأكثر ملاءمة: يجب على الأطراف اختيار المقياس الأكثر ملاءمة من الخيارين المتاحين لتمثيل المستوى المعيشي للسكان باللغة النقدية في بلدانها.
تحديد مجموعة البيانات ذات الصلة: تملك الأطراف حرية استخدام البيانات الافتراضية أو مصادر وطنية بديلة.
تقديم القيم السنوية الوطنية للمقياس المختار وتفسير البيانات: تُدعى الأطراف إلى تقديم البيانات السنوية الوطنية وتمثيلها بيانية وتفسيرها.
التحقق من النتائج: في حال استخدام مؤشر جيني أو بيانات وطنية بدلًا من البيانات الافتراضية لنسبة السكان تحت خط الفقر، يتوجب استشارة الخبراء الوطنيين للتقييم النوعي لموثوقية التقديرات. بينما جرت المصادقة على البيانات الافتراضية لنسبة الفقر سلفًا من السلطات الوطنية عبر مسار أهداف التنمية المستدامة.
حفظ النموذج وإتاحته للمراجعة: بعد تحقق الأطراف من البيانات والنصوص السردية الداعمة، يتم تعيين حالة النموذج إلى “قيد المراجعة” وحفظه ليكون متاحًا لمراجعة أمانة اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحُّر.
2.1.7. موارد إضافية
تُناقش محددات مؤشر أهداف التنمية المستدامة 1.1.1 في القسم 4-ب من وثيقة البيانات الوصفية ذات الصلة ( https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf)
تُناقش المحددات والاستثناءات الخاصة بمؤشر جيني في وثيقة البنك الدولي هذه (https://databank.worldbank.org/metadataglossary/jobs/series/SI.POV.GINI)
2.2. الهدف الاستراتيجي 2-2 – الاتجاهات السائدة في الحصول على مياه الشرب الآمنة في المناطق المتأثرة
2.2.1. مقدمة
يُعد الحصول على المياه محدًا رئيسيًا لبقاء الأطفال على قيد الحياة، وصحة الأمهات والأطفال، ورفاه الأسرة المعيشية، والإنتاجية الاقتصادية. وبناءً عليه، فإن الاتجاه التصاعدي في الحصول على مياه الشرب الآمنة يسهم في تحسين الظروف المعيشية للسكان المتأثرين.
ولقياس مياه الشرب المدارة بشكل آمن كميًا، يتم تحديد نسبة السكان الذين يستفيدون من خدمات مياه الشرب المحسنة. ويُقاس ذلك حاليًا بنسبة السكان الذين يستخدمون مصادر مياه الشرب الأساسية المحسنة.
وتتيسر عملية تقديم التقارير الوطنية من خلال توفير بيانات افتراضية تعبأ مسبقًا من قاعدة بيانات أهداف التنمية المستدامة التابعة لإدارة الشؤون الاقتصادية والاجتماعية بالأمم المتحدة (UN-DESA)[3]. وتُعد نسبة السكان الذين يستفيدون من خدمات مياه الشرب المدارة بشكل آمن مؤشرًا من مؤشرات أهداف التنمية المستدامة (المؤشر 6.1.1). ويتم تفكيك هذا المؤشر حسب سكان الحضر والريف، ويُعبر عنه بنسبة مئوية. والجهات الراعية لهذا المؤشر هي منظمة الصحة العالمية (WHO) ومنظمة الأمم المتحدة للطفولة (UNICEF)، اللتان تنتجان عبر برنامج الرصد المشترك (JMP) لرموز المياه وإصحاح البيئة والنظافة العامة تقادير منتظمة عن التقدم الوطني والإقليمي والعالمي منذ عام 1990.
2.2.2. متطلبات إعداد التقارير
القراءة المتعمقة لوثيقة البيانات الوصفية لمؤشر التنمية المستدامة 6.1.1 (https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-06-01-01.pdf).
توفر بيانات تتوافق مع المواصفات المحددة في الجدول 16.
تشكيل فريق من الخبراء الوطنيين المعينين رسميًا من السلطات الوطنية للتحقق من ملاءمة واتساق البيانات الافتراضية مع الوضع في بلدهم، أو لتحديد وتجميع البيانات باستخدام المصادر الوطنية للمؤشر. وتشمل المؤسسات الرئيسية الجهاز الوطني للإحصاء، ووزارة الصحة، ووزارة الموارد المائية، بالإضافة إلى الجامعات ومراكز البحوث.
2.2.3. عملية تقديم التقارير والإجراءات الخطوة بخطوة
تتمثل الإجراءات المتبعة لإعداد التقارير خطوة بخطوة فيما يلي:
الخطوة 1: تحديد مجموعة البيانات ذات الصلة
تُعبأ البيانات الافتراضية لهذا المؤشر مسبقًا من قاعدة بيانات أهداف التنمية المستدامة (المؤشر 6.1.1)؛ وتنتج تقديرات نسبة السكان الذين يستخدمون خدمات مياه الشرب المحسنة بانتظام من قِبل برنامج الرصد المشترك (WHO/UNICEF JMP). وفي حال استخدامها، لا تتطلب هذه البيانات تحققا إضافيًا من الطرف.
ويجوز للأطراف استخدام بيانات وطنية بدلًا من ذلك للنقر على الزر أعلى الجدول، بشرط توافقها مع مواصفات البيانات المحددة في الجدول 16.
العنصر |
المواصفات |
|
|---|---|---|
البيانات الافتراضية (مؤشر هدف التنمية المستدامة 6.1.1 / منظمة الصحة العالمية / البرنامج المشترك لرصد المياه والإصحاح التابع لمنظمة الصحة العالمية ومنظمة الأمم المتحدة للطفولة) |
البيانات الوطنية |
|
نوع البيانات |
بيانات سنوية عن إجمالي وسكان الحضر والريف الذين يستفيدون من خدمات مياه الشرب المدارة بشكل آمن (% من السكان) للفترة 2000–2020. |
بيانات سنوية عن إجمالي وسكان الحضر والريف الذين يستفيدون من خدمات مياه الشرب المدارة بشكل آمن (% من السكان) للفترة من عام 2000 إلى أحدث عام متاح من فترة التقرير. |
الدقة المكانية |
على مستوى البلد |
على مستوى البلد أو المستويات دون الوطنية |
البيانات الوصفية |
تتوفر معلومات البيانات الوصفية مع البيانات الافتراضية. |
الحد الأدنى من محتوى البيانات الوصفية وفقًا للحقول الإلزامية المدرجة في الملحق الثاني. |
الخطوة 2: تقديم القيم السنوية الوطنية وتفسير البيانات
ملاحظة
الأجزاء ذات الصلة في منصة 4 PRAIS: الجداول SO2-2.T1 و SO2-2.T2
يجوز للأطراف التي تختار استخدام مصدر بديل للبيانات الوطنية إدخال البيانات ذات الصلة في الجدول SO2-2.T1 بالنقر على زر “البيانات الوطنية” أعلى الجدول. ويجب تقديم البيانات الوصفية الأساسية لمجموعات البيانات المستخدمة في نموذج مصادر البيانات الذي يظهر عند اختيار “تعديل مصادر البيانات”. كما يمكن تقديم معلومات عن التغير السائد في المقياس باستخدام جدول “التقييم النوعي” SO2-2.T2.
وللمساعدة في تفسير البيانات، تُشجع الدول على تمثيل مؤشر التنمية المستدامة 6.1.1 الخاص بها بيانية (تتوفر المخططات الرسمية لكل دولة مفرزة حسب سكان الريف والحضر والتوتال للعرض والتحميل عبر مواقع JMP، والبنك الدولي، وموقع Our World in Data)[4]. ورغم صعوبة عزو عوامل سببية محددة للتغيرات، يمكن للدول تحديد المسببات المباشرة و/أو غير المباشرة المرجح وقوفها خلف التغيرات الملاحظة وإدراجها في جدول التقييم النوعي.
الخطوة 3: التحقق من النتائج
في حال استخدام البيانات الافتراضية، فقد جرى التحقق منها سلفًا من المكاتب الوطنية للإحصاء عبر مسار أهداف التنمية المستدامة، ومزامنتها مع PRAIS. وبالتالي لا تتطلب مراجعة إضافية.
وقد تستخدم البيانات المفككة لحساب هذا المقياس (مثل التقسيم الإداري، الحضر مقابل الريف، المناطق المتأثرة، أو الفئات الاجتماعية والاقتصادية) لتحديد المناطق الأكثر أهمية. واختياريًا، يمكن تضمين معلومات إضافية لوصف أوضاع وطنية محددة وتوفير تفاصيل أكثر عن التفسير.
في حال قيام الأطراف بإدخال بياناتها الوطنية، فإن التحقق من موثوقية هذه البيانات يتطلب الاستعانة بخبراء وطنيين لتحديد الحالات التي قد يكون فيها مستوى الثقة في النتائج المحصلة منخفضًا وتسليط الضوء عليها؛ إذ تساهم هذه المدخلات في إجراء تقييم نوعي لموثوقية التقديرات. كما يُشجَّع الأطراف على تقديم شروحات تفصيلية في حقل “التعليقات” المرتبط بالجدول SO2-2.T1، تتناول المنهجية ومصادر البيانات ودقتها، وذلك في الحالات التي تكون فيها التقديرات مستمدة من بيانات وطنية.
من المفيد أيضًا تقديم تقارير حول الحالات والمسائل الخاصة، مع وصف أي انحراف عن الطريقة المعتادة وتوضيح المبررات لاعتماد منهجية مختلفة؛ ويمكن إدراج هذه المعلومات في حقل “التعليقات العامة”.
الخطوة 4: حفظ النموذج وإتاحته للمراجعة
بمجرد اكتمال النموذج والتحقق منه من قِبل الأطراف، ينبغي وضع علامة عليه كـ “قيد المراجعة” ثم حفظه. وبمجرد استكمال اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحُّر مراجعتها وحل جميع التعليقات، يمكن وضع علامة على النموذج كـ “نهائي” ثم حفظه.
2.2.4. التبعيات والروابط
لا يملك المؤشر 2-2 أي روابط اعتماد مباشر من الأهداف الاستراتيجية الأخرى، ولكنه قد يُستخدم كمكون من مكونات البنية التحتية في حساب مؤشر الهشاشة أمام الجفاف (DVI) للمؤشر 3-3. انظر الفصل الثالث لمزيد من التفاصيل.
2.2.5. التحديات
توفر البيانات الافتراضية وجودتها
تستند تقديرات برنامج JMP إلى بيانات وطنية رسمية، ولكن قد تظهر فروق عن الأرقام الوطنية بسبب الاختلافات في التعاريف والأساليب وتقديرات السكان. وبينما قد تستخدم الأرقام الوطنية نقاط بيانات حديثة، يطبق برنامج JMP تحليل الانحدار باستخدام كافة البيانات المتاحة وتقديرات وإسقاطات الأمم المتحدة للسكان.
2.2.6. ملخص (الإجراءات الرئيسية)
تتلخص الإجراءات الرئيسية لإعداد التقارير الخاصة بالمؤشر 2-2 فيما يلي:
تحديد مجموعة البيانات ذات الصلة: تملك الأطراف خيار استخدام البيانات الدولية الافتراضية الموصى بها أو مصادر وطنية بديلة.
تقديم القيم السنوية الوطنية وتفسير البيانات: تُدعى الأطراف إلى تقديم البيانات الوطنية المستخدمة وتمثيلها بيانية وتفسيرها.
التحقق من النتائج: في حال استخدام البيانات الافتراضية، تكون هذه البيانات قد خضعت بالفعل للتحقق من قِبَل المكتب الوطني للإحصاء من خلال عملية أهداف التنمية المستدامة (SDG)، وجرت مواءمتها مع نظام PRAIS؛ ولذلك، فهي لا تتطلب تحققًا إضافيًا من قِبَل الأطراف. ومع ذلك، فإن استخدام مصادر بيانات وطنية بديلة (غير افتراضية) يتطلب الاستعانة بخبراء وطنيين لتقييم موثوقية التقديرات نوعيًا استنادًا إلى المعرفة والخبرة الفنية.
حفظ النموذج وإتاحته للمراجعة: بعد تحقق الأطراف من البيانات والنصوص السردية الداعمة، يتم تعيين حالة النموذج إلى “قيد المراجعة” وحفظه ليكون متاحًا لمراجعة أمانة اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحُّر.
2.3. الهدف الاستراتيجي 2-3 – الاتجاهات السائدة في نسبة السكان المعرضين لتدهور الأراضي موزعة حسب الجنس
2.3.1. مقدمة
طُوِّر المؤشر 2-3 استجابة للقرار 11/COP.14 لمواءمة عملية إعداد التقارير للأهداف الاستراتيجية من 1 إلى 5 مع المؤشرات والإرشادات الميراعية للفروق بين الجنسين، ولضمان رصد الأبعاد الجنسانية لتدهور الأراضي.
ويقدر المؤشر نسبة السكان المعرضين لتدهور الأراضي، موزعة حسب الجنس، كخطوة أولى نحو معالجة الفجوة في البيانات الجنسانية المتعلقة بتدهور الأراضي ضمن إطار تقارير الاتفاقية. وتعتمد المنهجية على التوزيع المكاني للسكان أو المجموعات السكانية الفرعية (أي حسب الجنس) لتحديد مدى تعرُّضهم لتدهور الأراضي الممتد عبر مؤشر الهدف الاستراتيجي 1-4 (مؤشر هدف التنمية المستدامة 15.3.1).
ويعتمد مؤشر _الاتجاهات السائدة في نسبة السكان المعرضين لتدهور الأراضي، موزعة حسب الجنس على المقاييس الثلاثة التالية:
النسبة المئوية للإناث المعرضات لتدهور الأراضي
النسبة المئوية للذكور المعرضين لتدهور الأراضي
النسبة المئوية لإجمالي السكان (إناث وذكور) المعرضين لتدهور الأراضي
وتتيسر عملية تقديم التقارير الوطنية من خلال توفير بيانات افتراضية مشتقة من قاعدة بيانات WorldPop العالمية الخاصة بتوزيع السكان والديموغرافيا والديناميكيات، إلى جانب تقديرات مؤشر الهدف الاستراتيجي 1-4 الافتراضي. وبناءً عليه، يتوجب استكمال التقرير الخاص بالمؤشر 1-4 أولًا قبل البدء بهذا المؤشر.
2.3.2. متطلبات إعداد التقارير
القراءة المتعمقة للمذكرة المنهجية حول الاتجاهات السائدة في تعرُّض السكان لتدهور الأراضي (الهدف الاستراتيجي 2-3) (https://www.unccd.int/sites/default/files/inline-files/MethodologicalNote_PopExposureToLD.pdf)؛
استكمال تقديم التقارير الخاصة بمؤشر الهدف الاستراتيجي 1-4؛
توفر بيانات سكانية تتوافق مع المواصفات المحددة في الجدول 17؛
تشكيل فريق من الخبراء الوطنيين المعينين رسميًا من السلطات الوطنية للتحقق من ملاءمة واتساق البيانات الافتراضية، أو لتحديد وتجميع البيانات باستخدام المصادر الوطنية للمقاييس الثلاثة. وتشمل المؤسسات الرئيسية الجهاز الوطني للإحصاء، ووزارة البيئة، ووزارة الزراعة، بالإضافة إلى الجامعات ومراكز البحوث.
2.3.3. عملية تقديم التقارير والإجراءات الخطوة بخطوة
تتمثل الإجراءات المتبعة لتقديم التقارير خطوة بخطوة فيما يلي. وإذا قررت الأطراف استخدام البيانات الافتراضية، فلا داعي للخطوتين 2 و3.
الخطوة 1: اختيار مجموعة البيانات السكانية
ينبغي أن تغطي مجموعة البيانات المجهزة النطاق الجغرافي الكامل للبلد. وتتمثل الصيغة المطلوبة في تعداد شبكي للسكان البشريين (gridded count). وإذا كانت البيانات الأولية بصيغة أخرى (مثل بيانات متجهات معرفة جغرافيًا توفِّر أعداد السكان على مستوى المناطق الإدارية)، فسيلزم إعادة تهيئتها خارج منصة PRAIS لتتحول إلى شبكة بيانات. ويجب أن تكون المخرجات النهائية موزعة حسب الجنس، وتمثل عدد الذكور والإناث في كل خلية شبكية، وأن تكون ممثلة للفترة الزمنية المعنية (أي أن يكون الخاتم الزمني مساويًا لسنة واحدة على الأقل ضمن فترات خط الأساس والتقرير).
ومن بين مجموعات البيانات السكانية العالمية المتاحة للعموم، تعتمد الاتفاقية بيانات WorldPop افتراضيًا لحساب المؤشر 2-3 وتوفيرها للأطراف في Trends.Earth. وينبغي للأطراف ملاحظة أن مجموعة بيانات WorldPop للفترة 2000-2020 لم يتم تحديثها، وبالتالي فإن السنوات الثلاث الأخيرة (2021 و2022 و2023) تكرر قيم عام 2020. كما يشار إلى أن مدرسة الجغرافيا وعلوم البيئة بجامعة ساوثهامبتون (المملكة المتحدة) قد أصدرت حديثًا مجموعة بيانات ديموغرافية عالمية جديدة للفترة 2015–2030، ولكن نشرها تم بعد إطلاق دورة تقارير 2026، ولذا تعذر دمجها ضمن البيانات الافتراضية. ومع ذلك، يمكن للأطراف تنزيل المجموعات الجديدة الموزَّعة حسب الجنس مباشرة من هنا: https://hub.worldpop.org/project/categories?id=8. يتيح تطبيق GEE من طرف ثالث استكشافًا شاملًا لمجموعة البيانات. وفي حال اعتُبرت مجموعات البيانات هذه مناسبة، يمكن للأطراف تحميلها على منصة Trends.Earth، وحساب بيانات المؤشرات المعنية، واستيراد النتائج إلى نظام PRAIS 4 لاستبدال البيانات الافتراضية.
كما يجوز للأطراف استخدام مجموعات بيانات سكانية عالمية بديلة أو بيانات وطنية، بشرط توافقها مع مواصفات البيانات المحددة في الجدول 17.
العنصر |
المواصفات |
|
|---|---|---|
البيانات الافتراضية |
البيانات الوطنية |
|
البيانات المدخلة (البيانات المطلوبة لتقدير السكان المعرضين لتدهور الأراضي) |
بيانات WorldPop موزعة حسب الجنس لسنة خط الأساس (2015) وأحدث عام متاح من فترة التقرير (2023) – (مع تكرار بيانات 2020 لعام 2023 لعدم توفِّر بيانات محدثة لـ WorldPop بعد 2020). بيانات شبكية عن تدهور الأراضي المحددة بموجب المؤشر 1-4 لفترات خط الأساس والتقرير. |
مخرجات بيانات سكانية شبكية مشتقة من الإحصاءات الرسمية الوطنية، موزعة حسب الجنس لسنة خط الأساس (يفضل عام 2015) وأحدث عام متاح من فترة التقرير (مثل 2023). بيانات شبكية عن تدهور الأراضي المحددة بموجب المؤشر 1-4 لفترات خط الأساس والتقرير. |
البيانات المخرجة (منتجات شبكية ناتجة عن تحليل المقاييس الثلاثة) |
منتجات شبكية لإجمالي الإناث والذكور والسكان المعرضين لتدهور الأراضي في فترتي خط الأساس والتقرير. |
منتجات شبكية لإجمالي الإناث والذكور والسكان المعرضين لتدهور الأراضي في فترتي خط الأساس والتقرير. |
الدقة المكانية |
بيانات WorldPop: 3 ثوان قوسية (~100 متر) بيانات تدهور الأراضي: 250 مترًا البيانات المخرجة: 250 مترًا |
وفقًا لتقييم السلطات الوطنية بناءً على البيانات المتاحة. |
البيانات الوصفية |
تتوفر معلومات البيانات الوصفية مع البيانات الافتراضية. |
الحد الأدنى من محتوى البيانات الوصفية وفقًا للحقول الإلزامية المدرجة في الملحق الثاني. |
الخطوة 2: توحيد ومعايرة مجموعات البيانات المختارة
يجب توحيد مجموعات بيانات السكان وتدهور الأراضي لتتوافق مع حجم موحد لخلايا الشبكة. فعلى سبيل المثال، تبلغ دقة مجموعة بيانات “WorldPop” ومجموعة البيانات الافتراضية لتدهور الأراضي (الهدف الاستراتيجي 1-4) 100 متر و250 مترًا على التوالي، ولذا ينبغي إعادة أخذ عينات منها لتتوافق مع حجم موحد لخلايا الشبكة. وفيما يتعلق بالبيانات الافتراضية، تم تحديد حجم خلية الشبكة للتحليل عند مستوى دقة 250 مترًا —وهو مستوى دقة مجموعة بيانات تدهور الأراضي— حيث تتم إعادة أخذ عينات بيانات السكان لتتوافق معه. أما البلدان التي تستخدم مجموعات بيانات بديلة (سواء كانت عالمية أو وطنية)، فيتعين عليها تقييم تلك البيانات من حيث الإسقاط الجغرافي والدقة المكانية، والعمل على توحيدها من خلال عملية إعادة أخذ العينات، وذلك لتمكين دمجها في تحليل مدى تعرُّض السكان لتدهور الأراضي.
وينبغي أن تراعي عملية إعادة العينات (التي تجرى في برنامج تحليل بيانات مكانية خارج PRAIS) أن التغير في حجم الخلية لمجموعات البيانات الممثلة لأعداد السكان يعني تغيرًا في عدد الأفراد داخل كل خلية؛ لذا يتوجب استخدام طريقة تجديد العينات تضمن سلامة البيانات الرقمية، مثل الاستيفاء المزدوج الخطي (مع تجنب تقنيات الجار الأقرب).
الخطوة 3: تقدير أعداد الإناث والذكور وإجمالي السكان والنسب المئوية لكل فئة معرضة لتدهور الأراضي
ملاحظة
الأجزاء ذات الصلة في منصة 4 PRAIS: الجداول SO2-3.T1 و SO2-3.T2
تُتقاطع شبكات السكان من الإناث والذكور لفترتي خط الأساس والتقرير مع شبكات تدهور الأراضي المناظرة. وتُدمج قيم الخلايا الواقعة على أراض متدهورة لاستخلاص أعداد الإناث والذكور المعرضين للتدهور. ويتم الحصول على إجمالي السكان المعرضين بدمج القيم المحصلة للإناث والذكور.
ينبغي إجراء هذا التحليل -الذي سيتم تنفيذه خارج نطاق منصة PRAIS- على مرحلتين زمنيتين (أي الفترة المرجعية وفترة إعداد التقارير) لقياس التغيرات بمرور الوقت، ومن ثم إدراج النتائج في الجدول SO2-3.T1. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن مجموعة البيانات المكانية المتعلقة بتدهور الأراضي (أي مخرجات المؤشر SO1-4) ترصد الاتجاهات الزمنية للمؤشرات الفرعية الثلاثة (الغطاء الأرضي، وإنتاجية الأراضي، والكربون العضوي في التربة (SOC)) على مدار عدد معين من السنوات، في حين تعكس بيانات السكان أعداد السكان في سنوات محددة (مثل عامي 2015 و2023). ولزيادة دقة تقدير أعداد الأشخاص المعرضين لتدهور الأراضي في السنتين المرجعيتين (أي عام 2015 للفترة المرجعية وعام 2023 لفترة إعداد التقارير)، يُوصى باستخدام شبكة البيانات السكانية الأقرب إلى السنتين المذكورتين آنفًا.
لحساب النسبة المئوية للإناث والذكور وإجمالي السكان المعرضين لتدهور الأراضي، تُقسَم أعداد السكان المعرضين لتدهور الأراضي (لكل فئة) على إجمالي عدد السكان من الجنس المقابل، ثم يُضرب الناتج في 100.
وتُحمل الخرائط الافتراضية مسبقًا في منصة PRAIS. أم الخرائط المنشأة من الأطراف في Trends.Earth باستخدام بيانات وطنية تمثل تعرُّض السكان حسب الجنس، فيجب رفعها إلى منصة PRAIS 4. وبشكل أكثر تحديدًا، ينبغي أن تتوفر الخرائط التالية عبر الإنترنت:
إجمالي السكان المعرضين لتدهور الأراضي لسنة خط الأساس وأحدث سنة تقرير
السكان من الإناث المعرضات لتدهور الأراضي لسنة خط الأساس وأحدث سنة تقرير
السكان من الذكور المعرضين لتدهور الأراضي لسنة خط الأساس وأحدث سنة تقرير
الخطوة 4: التقييم النوعي للنتائج
ملاحظة
الأجزاء ذات الصلة في منصة 4 PRAIS: الجدول SO2-3.T2
يمكن وصف التغيرات الملاحظة في المؤشر وتفسيرها في جدول “التقييم النوعي” على منصة PRAIS 4 (الجدول SO2-3.T2).
ومن المهم الإشارة إلى أن التغيرات في نسبة السكان المعرضين لتدهور الأراضي قد لا تعزى فقط إلى توسع التدهور، بل قد ترجع أيضًا إلى النمو السكاني بين عوامل أخرى. فعلى سبيل المثال، إذا كان 30 شخصًا من أصل 100 يعيشون في منطقة متدهورة، فإن ذلك يمثل 30%. وإذا زاد السكان بمقدار 10 أفراد واستقروا جميعهم في المناطق المتدهورة، يصبح الإجمالي 40 من أصل 110 - مما يعني أن 36% تقريبًا يعيشون الآن في مناطق متدهورة.
تُشجَّع الأطراف على تقديم نصوص سردية في حقل التعليقات المقترن بالجدولين SO2-3.T1 و SO2-3.T2 حول المنهجية ومصادر البيانات ودقتها في حال استخلاص التقديرات من بيانات بديلة غير افتراضية.
الخطوة 5: التحقق من النتائج
تتطلب موثوقية التقديرات مدخلات من الخبراء الوطنيين لتحديد الحالات التي قد ينخفض فيها مستوى الثقة في النتائج المحصلة.
الخطوة 6: حفظ النموذج وإتاحته للمراجعة
سيكون من المفيد تقديم تقارير عن الحالات والمسائل الخاصة، ووصف أي انحراف عن الطريقة الافتراضية مع توضيح مبررات اعتماد منهجية مختلفة. ويتوفر حقل “ملاحظات عامة” في منصة PRAIS 4 لهذا الغرض.
بمجرد اكتمال النموذج والتحقق منه من قِبل الأطراف، ينبغي وضع علامة عليه كـ “قيد المراجعة” ثم حفظه. وبمجرد استكمال اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحُّر مراجعتها وحل جميع التعليقات، يمكن وضع علامة على النموذج كـ “نهائي” ثم حفظه.
2.3.4. التبعيات والروابط
يعتمد المؤشر 2-3 على مجموعات البيانات المكانية للمؤشر 1-4، لكل من فترتي خط الأساس والتقرير، كقاعدة لتحديد المناطق المتدهورة.
ويعتمد المؤشر 2-3 على أعداد السكان المسجلة للسنوات المعنية في قسم الديموغرافيا ضمن الملف الشخصي للبلد (الجدول CP-1.T2). وفي حال عدم تسجيل إجمالي السكان أو الذكور أو الإناث، فلا يمكن حساب المؤشر. علمًا بأن أعداد السكان في CP-1.T2 تسجل بمضاعفات الآلاف، وستأخذ منصة PRAIS ذلك في الحسبان عند حساب نسبة التعرُّض في الجدول SO2-3.T1.
فضلًا عن ذلك، يُراعى أنه يفضل استخدام مصدر التقديرات السكانية نفسه في كل من الجدول CP-1.T2 وحساب المؤشر 2-3 لتجنب أي تضارب في التقارير.
2.3.5. التحديات
توفر البيانات الافتراضية وجودتها
قد لا تكون الدقة المكانية للبيانات الدولية مناسبة دائمًا لإنتاج تمثيل تفصيلي كافٍ للسكان المعرضين لتدهور الأراضي والتغيرات الطارئة عليه. وقد تحتاج الأطراف إلى بيانات دون وطنية أكثر تفصيلًا لتمثيل الأوضاع المحلية بدرجة أعلى من الدقة. ومع ذلك، سيتطلب هذا تقليل مقياس مجموعات البيانات السكانية الشبكية الحالية إلى دقة أفضل مما قد يؤدي إلى أخطاء إضافية، وتتطلب هذه العملية قدرات مخصصة في تقليل المقياس.
تُعرض مجموعات بيانات WorldPop الوطنية الموزَّعة حسب الجنس في صورة عدة مجموعات بيانات بصيغة راستر، تمثل كل منها فئة عمرية/جنسية سنويًا. ويشكل ذلك حجمًا كبيرًا من البيانات المكانية بصيغة Geotiff. وتتطلب معالجة بيانات الراستر والوصول إلى قدرات حاسوبية مناسبة (مثل الخدمات السحابية) لتخزين البيانات ومعالجتها، لا سيما للدول ذات المساحات الكبيرة.
محددات النهج التحليلي
قد لا تكون البيانات الموزَّعة حسب الجنس وحدها كافية لتمثيل الديناميكيات الجنسانية والقضايا ذات الصلة في منطقة معينة. وهناك حاجة إلى المزيد من المؤشرات الديموغرافية والاجتماعية والاقتصادية للقيام بتحليل جنساني لتعميق الفهم حول كيفية وأسباب تأثر فئات سكانية بعينها بتدهور الأراضي.
من خلال الاقتصار على السكان المقيمين في المناطق المتأثرة مباشرة بتدهور الأراضي، قد يقلل المؤشر من تقدير معدلات التعرُّض. ففي واقع الأمر، لا يقتصر أثر تدهور الأراضي في منطقة معينة على السكان المقيمين فوق الأراضي المتدهورة فحسب، بل يمتد - عبر الترابطات البيئية والاقتصادية والاجتماعية - إلى السكان في أماكن أخرى. إضافة إلى ذلك، قد يكون تفكيك البيانات إلى سكان الحضر والريف مفيدًا لتحسين المؤشر.
هناك تحديان يتعلقان بالبعد الزمني للتحليل: أولًا، ترصد مجموعة البيانات المكانية الخاصة بتدهور الأراضي (أي مخرجات المؤشر SO1-4) الاتجاهات الزمنية على مدار عدد معين من السنوات، في حين تعكس بيانات السكان أعدادهم في سنوات محددة؛ وثانيًا، قد لا تُعزى التغيرات في نسبة السكان المعرضين لتدهور الأراضي بمرور الوقت إلى توسع نطاق تدهور الأراضي فحسب، بل أيضًا إلى النمو السكاني، من بين عوامل أخرى.
2.3.6. ملخص (الإجراءات الرئيسية)
تتلخص الإجراءات الرئيسية لإعداد التقارير الخاصة بتعرُّض السكان لتدهور الأراضي فيما يلي:
اختيار مجموعة البيانات السكانية: تملك الأطراف حرية استخدام البيانات الافتراضية أو مصادر وطنية بديلة، بشرط توافقها مع مواصفات البيانات المحددة في الجدول 17.
توحيد ومعايرة مجموعات البيانات المختارة: يجب اتساق وتطابق مجموعتي بيانات تدهور الأراضي والسكان الشبكية على حجم الخلية الشبكية ذاته لدمجها في تحليل تعرُّض السكان لتدهور الأراضي.
تقدير أعداد والنسب المئوية للإناث والذكور وإجمالي السكان المعرضين لتدهور الأراضي: تُتقاطع شبكات السكان من الذكور والإناث مع شبكة تدهور الأراضي لاستخلاص إجمالي والإناث والذكور المعرضين للتدهور والنسبة المئوية من إجمالي السكان. ويتم إدخال البيانات في الجدول SO2-3.T1. ويجب التأكد من تسجيل البيانات الديموغرافية في قسم “الديموغرافيا” ضمن الملف الشخصي للبلد (الجدول CP-1.T2).
التقييم النوعي للنتائج: يجب وصف التغيرات الحاصلة بمرور الوقت في نسبة التعرُّض ومسبباتها المباشرة أو غير المباشرة في الجدول SO2-3.T2.
التحقق من النتائج: ينبغي تقييم موثوقية التقديرات المستخلصة من مصادر بيانات بديلة (غير افتراضية) بالتشاور مع الخبراء الوطنيين.
حفظ النموذج وإتاحته للمراجعة: بعد تحقق الأطراف من البيانات والنصوص السردية الداعمة، يتم تعيين حالة النموذج إلى “قيد المراجعة” وحفظه ليكون متاحًا لمراجعة أمانة اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحُّر.
2.3.7. موارد إضافية
يمكن الاطلاع على مناقشة شاملة لمجموعة بيانات WorldPop الجديدة هنا: https://www.linkedin.com/pulse/global-high-resolution-population-estimates-2015-2030-andy-tatem-yt5ve/
معلومات حول اختيار مجموعة بيانات WorldPop الأكثر ملاءمة: https://www.worldpop.org/choosing-the-right-worldpop-population-data-for-you/