3.الهدف الاستراتيجي 3: التخفيف من آثار الجفاف والتكيف معها وإدارتها من أجل تعزيز قدرة السكان والنظم الإيكولوجية المعرضة للخطر على الصمود

3-1 الهدف الاستراتيجي SO 3-1 - الاتجاهات في نسبة الأراضي المعرّضة للجفاف إلى إجمالي مساحة الأرض

3-1-1 مقدمة

تعرّف اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر (UNCCD) الجفاف بأنه الظاهرة التي تحدث بشكل طبيعي عندما يكون هطول الأمطار أقل بكثير من المستويات الطبيعية المسجلة مما يسبب اختلالات هيدرولوجية خطيرة تؤثر سلباً على نظم إنتاج موارد الأراضي[1].

ويصف المؤشر SO 3-1 على وجه التحديد حالة (أي حدوث أو عدم حدوث الجفاف وشدته، في حال حدوثه) مخاطر الجفاف الجوي على أساس سنوي داخل البلد.

هناك العديد من مؤشرات الجفاف التي يمكن استخدامها لتقدير مخاطر الجفاف على المستوى الوطني. وتوصي منهجية اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر لتقدير المؤشر SO 3-1 باستخدام مؤشر جفاف محدد مقبول عالمياً يعرف بمؤشر التهطال الموحد (SPI)، لتوصيف مخاطر الجفاف من حيث الأرصاد الجوية. ومع ذلك، يجوز للأطراف الإبلاغ عن استخدام مؤشرات أخرى إذا كانت مستخدمة بالفعل على المستوى الوطني، مثل مؤشر الهطول الموحد للتبخر والنتح (SPEI). وفيما يتعلق بالمؤشرات الأخرى المستخدمة حالياً، قد تحتاج الأطراف إلى ضمان الاتساق الإحصائي مع فئات شدة الجفاف التي حددها مؤشر شدة الجفاف الخاص بالبرنامج المبين في الجدول 19[2].

والهدف العام هو أن تقوم الأطراف بتقييم مخاطر الجفاف وتحديد المناطق المعرضة للجفاف من أجل تحديد أولويات جهود التخفيف من آثار الجفاف بالاقتران مع تقييمات التعرض للجفاف (الهدف الاستراتيجي 3-2) وقابلية التأثر (الهدف الاستراتيجي 3-3). ويتم تيسير الإبلاغ الوطني من خلال توفير البيانات الافتراضية.

3-1-2 الشروط المسبقة للإبلاغ

قراءة متعمقة للفصل الأول من إرشادات الممارسات الجيدة للإبلاغ الوطني عن الهدف الاستراتيجي 3 لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر: التخفيف من آثار الجفاف والتكيف معها وإدارتها من أجل تعزيز قدرة السكان والنظم الإيكولوجية المعرضة للخطر على الصمود" حيث يُبيَّن بالتفصيل المنهجية المستخدمة لتقدير مخاطر الجفاف والتغيرات التي تطرأ بمرور الوقت.
البيانات المطابقة للمواصفات المدرجة في الشكل 5 والجدول 18.
مجموعة من الخبراء الوطنيين ترشحهم السلطات الوطنية رسمياً للتحقق من اتساق نتائج عملية الإبلاغ مع الحالة في الميدان، أو لوضع منهجية مخصصة وتنفيذها لتقدير المؤشر SO 3-1 حيث تُفضَّل البيانات الوطنية على البيانات الافتراضية. وقد تشمل المؤسسات الرئيسية المرفق الوطني للأرصاد الجوية والهيدرولوجيا في البلد، ووزارة البيئة، ووزارة الزراعة، ومركز الاستشعار عن بعد، ومكتب الإحصاء الوطني فضلاً عن الجامعات ومراكز البحوث ذات الصلة.

3-1-3 عملية الإبلاغ والإجراءات التدريجية

يرد في ما يلي وصف للإجراءات التدريجية للإبلاغ. وإذا استُخدمت البيانات الافتراضية، تكون الخطوات من 2 إلى 5 غير ضرورية.

الخطوة 1: اختر مؤشر الجفاف أو مجموعة بيانات هطول الأمطار

وتوفر اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر بيانات افتراضية من المنتج العالمي متعدد المؤشرات للجفاف (GMID)، وهو عبارة عن مجموعة شبكية من مؤشرات الجفاف تشمل مؤشر الجفاف ومؤشر الجفاف البيئي الخاص المحسوب باستخدام بيانات هطول الأمطار المستمدة من بيانات قياس الأمطار وملاحظات الأقمار الصناعية وبيانات إعادة التحليل. انظر الإطار 5 أدناه للاطلاع على لمحة عامة عن هذا المنتج.

وفي حين أن مؤشر الأداء البيئي الخاص لا يزال المؤشر الموصى به لتقدير المؤشر 3-1، ينبغي للأطراف تحديد ما إذا كان مؤشر الأداء البيئي الخاص هو الأنسب لظروفها الخاصة، لا سيما في المناطق القاحلة وشبه القاحلة حيث يكون هطول الأمطار غير منتظم والكميات التراكمية منخفضة. ونظراً لأن مؤشر قياس درجة حرارة الماء والتبخر والنتح يحسب كلاً من هطول الأمطار ودرجة حرارة الهواء، فقد يوفر مقياساً أكثر دقة لتوافر المياه في هذه المناطق، حيث قد تكون خسائر التبخر والنتح كبيرة. ويمكن الاطلاع على مناقشة أكثر تفصيلاً حول الحالات التي يمكن فيها تفضيل أحد المؤشرين على الآخر في القسم 1-5 من [إرشادات الممارسات الجيدة للإبلاغ الوطني عن الهدف الاستراتيجي 3 لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر] (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-national-reporting-unccd-strategic-objective-3-mitigate-adapt).

إذا كان لدى البلدان الأطراف بالفعل مؤشر وطني للجفاف مثل مؤشر هطول الأمطار الخاص أو مؤشر هطول الأمطار والثلوج، فيمكنها استخدام ذلك بدلاً من البيانات الافتراضية لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر. وبدلاً من ذلك، إذا كانت ترغب في حساب مؤشر قياس هطول الأمطار بنفسها، فلها الخيار في استخدام مجموعة بيانات بديلة متوفرة في Trends.Earth أو استخدام بيانات هطول الأمطار داخل البلد.

أما مجموعة البيانات البديلة المتاحة عبر Trends.Earth فهي مجموعة بيانات الترسيب بالأشعة تحت الحمراء المناخية مع المحطات (CHIRPS)، والتي تنتج تقديرات عالية الدقة لهطول الأمطار استناداً إلى عمليات الرصد بالأقمار الصناعية وبيانات المحطات المقيسة. وفي حين أن الاستبانة المكانية الأعلى قليلاً لنظام CHIRPS مفيدة عند اشتقاق مؤشر الأداء الاستراتيجي، إلا أن العيب هو أنه لا يتمتع بتغطية عالمية ولا يغطي سوى 50 درجة جنوباً إلى 50 درجة شمالاً. لذلك، لن تتمكن الأطراف التي تقع حدودها خارج هذا النطاق من استخدام مجموعة بيانات CHIRPS. وعلى النقيض من ذلك، فإن قاعدة البيانات العالمية للمعلومات الجغرافية العالمية تتمتع بتغطية عالمية. وفي حين أن قاعدة البيانات العالمية تتألف من كل من مؤشر SPI ومؤشر SPEI، فإن مؤشر SPI فقط سيكون متاحاً في Trends.Earth.

يمكن لشجرة القرارات الواردة في الشكل 5 أن تساعد الأطراف على تحديد مجموعة البيانات والنهج الأنسب لدعم الإبلاغ عن أوضاعها الوطنية.

الشكل 5. شجرة القرار لمساعدة الأطراف على اختيار أفضل مصدر لبيانات هطول الأمطار أو مؤشر الجفاف لاشتقاق المؤشر SO 3-1

![] (/img/fig5.png)

GMID: الجفاف العالمي متعدد المؤشرات,
_SPI: مؤشر هطول الأمطار الموحد، _
. CHIRPS: مجموعة الأخطار المناخية مجموعة هطول الأمطار بالأشعة تحت الحمراء مع المحطات

ينبغي لعملية اتخاذ القرار هذه أن تساعد الأطراف على تحديد البيانات التي تفي بالمواصفات الموجَزة في الجدول 18.

**الجدول 18**. مواصفات البيانات للمؤشر SO 3-1
العنصر	المواصفات
العنصر	البيانات الافتراضية	البيانات الوطنية
البيانات المُدخَلة البيانات اللازمة لتوليد تقديرات مخاطر الجفاف استناداً إلى حسابات مؤشر الهطول الموحد (SPI) الموضحة في الخطوة 2	منتجات مؤشر الجفاف العالمي متعدد المؤشرات (GMID) الشهري للجفاف، 1980-2023.	المنتجات الشبكية لإجمالي التهطال الشهري المستمدة من شبكات المقاييس الوطنية. ولحساب الفترة المرجعية المتوافقة مع المنظمة العالمية للأرصاد الجوية، ينبغي أن يكون لمجموعة البيانات سجل متواصل لا يقل عن 30 عاماً، يغطي الفترة 1981-2010. للبلدان الواقعة في نطاق 50 درجة جنوباً إلى 50 درجة شمالاً: يمكن الوصول إلى منتجات هطول الأمطار الشهرية لمجموعة الأخطار المناخية بالأشعة تحت الحمراء مع المحطات (CHIRPS)، من عام 1981 إلى الوقت الحاضر، في Trends.Earth*. كما يمكن أيضاً الحصول على فترات تراكم بديلة لـ SPI-12 في Trends.Earth عند استخدام CHIRPS، مثل SPI-9 وSPI-24 وSPI-48.
بيانات النواتج النواتج الشبكية الوسيطة والنهائية الناتجة عن التحليل الموضح في الخطوات من 2 إلى 4	شبكات ديسمبر/كانون الأول SPI-12 مصنفة إلى أربع فئات لشدة الجفاف على أساس سنوي{sup}“”* المساحة الإجمالية للأراضي في كل فئة من فئات شدة الجفاف وكذلك نسبة مجموع مساحة الأراضي التي تتعرض للجفاف. ملخص مكاني شبكي في فترات أربع سنوات.	الشبكات السنوية لشهر ديسمبر/كانون الأول SPI-12 المصنفة إلى أربع فئات لشدة الجفاف على أساس سنوي{sup}“”* المساحة الإجمالية للأراضي في كل فئة من فئات شدة الجفاف وكذلك نسبة مجموع مساحة الأراضي التي تتعرض للجفاف. ملخص مكاني شبكي في فترات أربع سنوات.
التصنيف	الفئات الأربع من فئات شدة الجفاف في إطار المؤشر المعياري للهطول حسب الجدول 19.	الفئات الأربع من فئات شدة الجفاف في إطار المؤشر المعياري للهطول حسب الجدول 19.
الدقة المكانية	GMID: 0.1 درجة × 0.1 درجة (حوالي 11.1 كم)	مجموعة أخطار المناخ لهطول الأمطار بالأشعة تحت الحمراء من خلال المحطات: 0.05° × 0.05° (~5.55 كم) أو تُقيَّم بطريقة ما أو بأخرى من قبل السلطات الوطنية استناداً إلى البيانات المتاحة
النوعية	محدد في البيانات الوصفية لمجموعات البيانات.	وينبغي أن تكون البيانات مستمرة حيثما أمكن؛ وحيثما تكون نسبة اكتمال البيانات أقل من 85%، يجوز للأطراف النظر في سد الثغرات في البيانات وفقًا لتوجيهات المنظمة العالمية للأرصاد الجوية (المنظمة العالمية للأرصاد الجوية، 2018).
البيانات الوصفية	تُقَدَّم معلومات البيانات الوصفية مع البيانات الافتراضية.	يرد في المرفق الثاني الحد الأدنى لمحتوى البيانات الوصفية حسب الحقول الإلزامية.

^* كما ورد في الخطوة 3، تمثل قيم المؤشر المعياري للهطول -12 لشهر ديسمبر/كانون الأول العجز في هطول الأمطار (أو التجاوزات) على مدى السنة التقويمية الغريغورية (يناير/كانون الثاني- ديسمبر/كانون الأول).

الإطار 5. مجموعة بيانات الجفاف العالمية متعددة المؤشرات (GMID)

وتتألف مجموعة البيانات هذه من المؤشر الموحد للتهطال (SPI) والمؤشر الموحد للتبخر والنتح (SPEI) من نطاقات زمنية تتراوح بين شهر واحد و12 شهراً باستبانة مكانية عالية، وتغطي الفترة 1980-2023 على نطاق عالمي. توفر مجموعة البيانات تغطية مكانية عبر خطوط الطول العالمية من -180 درجة إلى 180 درجة وخطوط العرض من 90 درجة إلى -90 درجة. وتُقدَّم البيانات بالإحداثيات الجغرافية (خطوط الطول/خطوط العرض) استنادًا إلى النظام المرجعي WGS 84 (النظام الجيوديسي العالمي 1984)، باستبانة 0.1 درجة.

وحُسب مؤشر SPI ومؤشر SPEI على أساس التوزيع الاحتمالي الأكثر استخدامًا والموصى به على نطاق واسع لحسابهما على نطاقات زمنية مختلفة. وهكذا، تم حساب مؤشر الأداء البيئي الخاص باعتماد توزيع غاما، في حين تم حساب مؤشر الأداء البيئي الخاص باعتماد توزيع لوغاريتمي لوغاريتمي. وقد تم إنشاء مجموعة البيانات باستخدام مجموعات بيانات أرصاد جوية مختلفة، بما في ذلك: بيانات هطول الأمطار من نظام الترسيب متعدد المصادر المرجحة متعدد المصادر (MSWEP) الإصدار 2.8 (https://www.gloh2o.org/mswep/)، وبيانات التبخر والنتح المحتمل المستمدة من نموذج أمستردام لتبخر الأراضي العالمي (GLEAM) الإصدار 4.2 أ (https://www.gleam.eu). تم تنزيل البيانات على خطوات زمنية يومية، ثم تجميعها شهريًا، وأخيرًا تلخيصها على فترات تراكم مختلفة للحصول على المؤشرات على نطاقات زمنية مدتها 1 و2 و3 و4 و5 و6 و7 و7 و8 و9 و10 و11 و12 شهرًا.

مجموعة بيانات GMID الكاملة متاحة على: https://eidc.ac.uk/

الخطوة 2: حساب المؤشر المعياري للهطول

وتعتمد السلاسل الزمنية الشهرية لمؤشر هطول الأمطار على بيانات الهطول الشبكي المختارة وتحسب باستخدام طريقة SPI-12، والتي توفر ملخصًا سنويًا للعجز في هطول الأمطار لكل شهر باستخدام طريقة تراكم الـ 12 شهرًا. على سبيل المثال، تراكم الهطول لمدة 12 شهرًا لشهر ديسمبر/كانون الأول 2019 هو إجمالي الهطول الشهري من يناير/كانون الثاني 2019 إلى ديسمبر/كانون الأول 2019.

من المهم التأكد من توحيد بيانات هطول الأمطار في كل سنة من سنوات الإبلاغ مقابل نفس “الفترة المرجعية” أو الفترة المناخية العادية القياسية. وهذا يضمن أن تكون البيانات قابلة للمقارنة بين السنوات وكذلك عبر الزمان والمكان. ومن أجل تطبيع توزيعات بيانات تراكم الهطولات لمدة 12 شهراً من أجل تطبيع توزيعات بيانات تراكم الهطولات لمدة 12 شهراً، تُستخدم الفترة المناخية العادية القياسية التي حددتها المنظمة العالمية للأرصاد الجوية للفترة 1981-2010 كفترة مرجعية. وتستند طريقة التطبيع إلى دالة توزيع احتمالية جاما المجهزة لتراكمات التهطال لمدة 12 شهراً في هذه الفترة المرجعية. وبمجرد حساب معاملات التوزيع الاحتمالي هذه، يتم تطبيقها بعد ذلك على أي سلسلة زمنية لتراكمات هطول الأمطار الشهرية لمدة 12 شهراً لإنتاج السلسلة الزمنية الشهرية المعيارية لتوزيع الاحتمالات SPI-12 لكل خلية من خلايا الشبكة لكامل الفترة التي تتوفر عنها البيانات. ومع ذلك، إذا اختارت الأطراف تغيير الفترة المناخية العادية (المرجعية) المعيارية فإن ذلك يستلزم إعادة حساب مؤشر الأداء الخاص لجميع الفترات. وعلى هذا النحو، يوصى بأن تُذكر الفترة المرجعية المستخدمة لحساب مؤشر الرقم القياسي لأسعار الطاقة بوضوح في التقارير الوطنية للمؤشر SO 3-1 المقدمة إلى اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر.

تتوفر البيانات الافتراضية لمؤشر الأداء الاستراتيجي ومؤشر الأداء البيئي الخاص في Trends.Earth لأغراض رصد الهدف الاستراتيجي 3. ومع ذلك، هناك العديد من أدوات الوصول المفتوح التي يمكن استخدامها لاشتقاق مؤشر الأداء الاستراتيجي، وترد مجموعة مختارة منها في الجدول 3 من [إرشادات الممارسة الجيدة للإبلاغ الوطني عن الهدف الاستراتيجي 3 لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر] (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-national-reporting-unccd-strategic-objective-3-mitigate-adapt).

الخطوة 3: تحديد فئة شدة الجفاف لكل خلية شبكية على أساس قيمة المؤشر المعياري للهطول المحسوب

ملاحظة

المناطق ذات الصلة في منصة نظام PRAIS 4: جدول الهدف الاستراتيجي SO3-1.T1

لتقييم السلاسل الزمنية لمؤشر هطول الأمطار على أساس سنوي، يجب استخراج قيم مؤشر هطول الأمطار الخاص بشهر ديسمبر/كانون الأول-12 لكل سنة. تمثل قيم ديسمبر/كانون الأول SPI-12 العجز (أو التجاوزات) في هطول الأمطار على مدار السنة الميلادية (يناير/كانون الثاني - ديسمبر/كانون الأول).

بالنسبة لكل شبكة من شبكات ديسمبر/كانون الأول SPI-12، يجب حساب عدد الخلايا التي تنتمي إلى كل فئة من فئات شدة الجفاف المدرجة في الجدول 19. لاحظ أن أي خلية ذات قيمة > 0 تمثل منطقة غير جافة.

**الجدول 19**. فئات شدة الجفاف في إطار المؤشر المعياري للهطول
قيم المؤشر المعياري للهطول	فئة شدة الجفاف
0 إلى -0.99	جفاف خفيف
-1.0 إلى -1.49	جفاف معتدل
-1.5 إلى -1.99	جفاف حاد
-2 وأقل	جفاف شديد

يجب اشتقاق المساحة الإجمالية تحت كل فئة من فئات شدة الجفاف في عملية من خطوتين:

إسقاط شبكة فئة شدة الجفاف في إسقاط مناسب للمساحة المتساوية (على سبيل المثال، مولفايد) للحصول على مساحة الخلايا بالكيلومتر².
اجمع مساحة جميع الخلايا في فئة جفاف معينة للحصول على المساحة الإجمالية تحت كل فئة من فئات شدة الجفاف.

الخطوة 4: حساب نسبة الأراضي الواقعة تحت الجفاف دون تقسيم فئوي

ملاحظة

المناطق ذات الصلة في منصة نظام PRAIS 4: جدول الهدف الاستراتيجي SO3-1.T2

يتم احتساب نسبة الأراضي التي تتعرض للجفاف بغض النظر عن فئة الشدة لكل سنة من سنوات الإبلاغ كنسبة مئوية من إجمالي مساحة الأراضي.

بالنسبة لكل شبكة من شبكات SPI-12 السنوية، يتم حساب إجمالي عدد الخلايا التي تقع في أي من فئات شدة الجفاف في مؤشر SPI (cellCount). ثم يتم حساب النسبة المئوية لإجمالي مساحة الأراضي الواقعة تحت الجفاف لكل سنة من سنوات الإبلاغ. الصيغة كالتالي:

$P_{j} = \\frac{cellCount_{j}}{ \\\نص{ إجمالي عدد الخلايا}} \ضرب 100$$

حيث:

“P{sub}‘ي’” هي نسبة الأراضي التي تعرضت للجفاف في السنة المشمولة بالتقرير (ي)
“cellCount{sub}`j’” هو إجمالي عدد وحدات البكسل التي تعرضت للجفاف في سنة الإبلاغ (ي)
“إجمالي عدد الخلايا” هو جميع الخلايا الشبكية داخل مساحة أراضي البلد الطرف.

يتم حساب المساحة الإجمالية التي تقع تحت الجفاف في كل عام بضرب cellCount في مساحة الخلايا (وهي قيمة ثابتة، حيث تم تحويل شبكة فئة شدة الجفاف سابقاً إلى إسقاط متساوي المساحة).

الخطوة 5: إنشاء خرائط شدة الجفاف لفترات أربع سنوات

بالإضافة إلى التقارير الجدولية الموضحة أعلاه، ينبغي أيضاً تلخيص المؤشر SO 3-1 مكانياً لرسم خريطة لظروف الجفاف الأعلى شدة التي حدثت على مدى فترات أربع سنوات. يتم اختيار فترات الأربع سنوات لتقليل عبء الإبلاغ وكمية البيانات التي قد ترتبط بالإبلاغ السنوي عن المعلومات المكانية.

لتلخيص هذه الفترات مكانياً، ينبغي تحديد أعلى فئة لشدة الجفاف في تلك الخلية ضمن فترات السنوات الأربع لكل خلية شبكية. على سبيل المثال، إذا كانت خلية الشبكة تحتوي على قيم (خفيف، خفيف، معتدل، معتدل، خفيف) لفترة أربع سنوات معينة، فيجب أن تحتوي الخلية على قيمة “معتدل” لفترة الأربع سنوات تلك.

وينبغي تعيين أعلى كثافة للجفاف لفترات السنوات الأربع باستخدام بيانات مؤشر أسعار الصرف الصحي 12 الشبكية على فترات أربع سنوات (2000-2003 و2004-2007 و2008-2011 و2002-2015 و2016-2019 و2020-2023). إذا كان لدى البلدان الأطراف ثغرات (أي سنوات مفقودة) في مجموعات بياناتها، فينبغي أن تلخصها على مدى الفترات الأكثر ملاءمة لتتماشى قدر الإمكان مع فترات السنوات الأربع المذكورة أعلاه. على سبيل المثال، إذا كان جزء من مجموعة البيانات ممثلاً بفترات 2004 و2007 و2008 و2009 و2011، فإن أنسب الفترات الموجزة هي (2004 و2007) و(2008 و2009 و2011).

الخطوة 6: التحقّق من النتائج

ينبغي للأطراف أن تكون على دراية بالقيود المتعلقة باستخدام مؤشر الجفاف كمؤشر وحيد للجفاف، وأن تراجع البيانات الافتراضية بشكل نقدي مقارنة ببيانات مقاييس الأمطار الوطنية ومصادر الأرصاد الجوية الأخرى قبل تقديم تقاريرها الوطنية.

الخطوة 7: حفظ النموذج وإتاحته للمراجعة

يمكن وصف التغييرات المرصودة وتفسيرها في حقول التعليقات المرتبطة بجداول الإبلاغ في منصة PRAIS 4.

تتاح خرائط شدة الجفاف الافتراضية أو الخرائط التي تم إنشاؤها في Trends.Earth باستخدام البيانات الوطنية التي تمثل ظروف الجفاف الأعلى شدة لفترات أربع سنوات في منصة PRAIS 4. وبشكل أكثر تحديداً، ستتوفر الخرائط التالية:

ظروف الجفاف الأعلى شدة في الفترة 2000-2003
ظروف الجفاف الأعلى شدة في الفترة 2004-2007
ظروف الجفاف الأعلى شدة في الفترة 2008-2011
ظروف الجفاف الأعلى شدة في الفترة 2012-2015
ظروف الجفاف الأعلى شدة في الفترة 2016-2019
ظروف الجفاف الأعلى شدة في الفترة 2020-2023

ينبغي للأطراف أن تلاحظ أن خرائط شدة الجفاف الافتراضية لأربع سنوات تستند إلى نفس البيانات الافتراضية الواردة في SO3-1.T1. ومع ذلك، كما هو موضح في الخطوة 5، إذا أبلغ طرف ما عن بيانات وطنية وكانت هناك سنوات ناقصة، يمكن إنتاج الخرائط الموجزة باستخدام البيانات المتاحة التي تتوافق بشكل أفضل مع فترات السنوات الأربع المذكورة أعلاه. كما تُشجع الأطراف أيضاً على تقديم سرد، باستخدام حقل “تعليقات عامة”، عن المنهجية ومصادر البيانات ودقة البيانات وثغرات البيانات في حالة استخلاص التقديرات من البيانات الوطنية. وسيكون من المفيد أيضًا الإبلاغ عن الحالات والقضايا الخاصة، ووصف الحالات التي قد تكون فيها قيم مؤشر أسعار الاستهلاك أقل موثوقية وتقديم الأساس المنطقي لاعتماد منهجية مختلفة.

بمجرد استكمال الاستمارة والتحقق منها من قبل الأطراف، ينبغي وضع علامة “قيد المراجعة” ثم حفظها. وحالما تستكمل اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر استعراضها ويتم البت في جميع التعليقات، يمكن وضع علامة “قيد الاستعراض” على الاستمارة ثم حفظها.

3-1-4 التبعيات

وتعتمد بيانات مخاطر الجفاف على إجمالي مساحة الأراضي المبلغ عنها في الجدول CP-1.T1 لحساب نسبة إجمالي مساحة الأراضي الواقعة تحت الجفاف. كما تستخدم مخرجات المؤشر SO 3-1 كمدخل لحساب المؤشر SO 3-2.

3-1-5 التحديات

توافر البيانات ونوعيتها

قد لا تكون البيانات المتاحة دولياً عن هطول الأمطار دقيقة بما يكفي لتقدير شدة مخاطر الجفاف على الصعيد الوطني. ويُوصَى باستخدام البيانات الوطنية لأنه من المفترض أن تكون أكثر دقة وموثوقية. غير أن البيانات الوطنية المتعلقة بالهطول قد لا تكون متاحة بسهولة في شكل رقمي و/أو قد تتأثر بثغرات في السلسلة الزمنية.

حدود التقديرات المستندة إلى المؤشر المعياري للهطول

وفي حين يوصى باستخدام مؤشر الأداء البيئي كمؤشر راسخ ومرن وقوي لقياس مخاطر الجفاف على نطاق عالمي، إلا أنه لا يقيس سوى العجز في الأرصاد الجوية، لأنه يستند فقط إلى هطول الأمطار، وقد لا يتم تسجيل أنواع أخرى من الجفاف (مثل الهيدرولوجي والزراعي) بشكل جيد. وعلاوة على ذلك، في المناطق التي تشهد انخفاضاً شديداً و/أو نسبة عالية من الأشهر التي لا تهطل فيها الأمطار، ينبغي استخدام قيم مؤشر الأداء البيئي وتفسيرها بحذر؛ وقد يكون تطبيق مؤشر الأداء البيئي الخاص أكثر ملاءمة في مثل هذه المناطق. وإدراكًا لهذا القيد، قد يسلط الخبير الوطني الضوء على المناطق التي قد لا تؤدي فيها التقديرات المستندة إلى مؤشر قياس هطول الأمطار إلى نتائج دقيقة بما فيه الكفاية وقد يستند في تقديراته إلى مؤشرات بديلة. يمكن الاطلاع على مناقشة قيود مؤشر الأداء الاستراتيجي في القسم 1-5 من [“إرشادات الممارسات الجيدة لإعداد التقارير الوطنية بشأن الهدف الاستراتيجي 3 لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر”] (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-national-reporting-unccd-strategic-objective-3-mitigate-adapt)
يتم تضمين المناطق شديدة الجفاف في بيانات مؤشر أسعار المنتوجات الزراعية الافتراضية المقدمة. ومع ذلك، ينبغي النظر بعناية في قيم المؤشر في هذه المناطق نظراً للقيود التي تواجه حساب مؤشر الجفاف في هذه المناطق. وقد تؤدي هذه القيود إلى المبالغة أو التقليل من تقدير أحداث الجفاف في المناطق شديدة الجفاف.
وبسبب التقلبات المناخية الطبيعية، فإن أي تغيرات أو اتجاهات ملحوظة في نسبة الأراضي التي تعاني من الجفاف خلال الأطر الزمنية المبلّغ عنها يجب أن تفسر بحذر. وينبغي وصف الحالات الشاذة وأوجه عدم اليقين في التقديرات في حقل “التعليقات على الجدول أعلاه”.
قد لا يكون المقياس الزمني المعتمد المتاح من خلال البيانات الافتراضية للآلية العالمية، استناداً إلى دورة 12 شهراً، مناسباً دائماً لتوصيف آثار الجفاف في بعض البيئات. وإذا استخدمت الأطراف بياناتها الخاصة بها فينبغي لها أن تحدد ما إذا كانت فترات التجميع الأخرى، مثل 24 شهراً قد تكون أكثر ملاءمة.

3-1-6 الموجز (الإجراءات الرئيسية)

الإجراءات الرئيسية للإبلاغ عن قيم شدة مخاطر الجفاف هي كما يلي:

** اختر مؤشر الجفاف أو مجموعة بيانات هطول الأمطار**: يجوز للأطراف أن تقرر استخدام بيانات مؤشر الجفاف الافتراضية أو مصادر وطنية بديلة، شريطة أن تمتثل لمواصفات البيانات المدرجة في الجدول 18. وإذا قررت الأطراف استخدام مصدر بديل لبيانات التهطال، فينبغي لها اتباع الإجراءات من 2 إلى 5 أدناه:
** حساب الرقم القياسي لأسعار الاستهلاك والإنتاجية**: يجب اشتقاق الرقم القياسي لأسعار الاستهلاك والإنتاجية لجميع الأشهر في السلسلة الزمنية الكاملة المتاحة؛ ومع ذلك، يجوز للأطراف اختيار مؤشرات بديلة (مثل مؤشر أسعار الطاقة الشمسية) أكثر ملاءمة لظروفها البيئية المحلية.
تحديد فئة شدة الجفاف لكل خلية من خلايا الشبكة: استناداً إلى حساب مؤشر شدة الجفاف (أو أي مؤشر جفاف آخر)، ينبغي حساب عدد الخلايا التي تنتمي إلى كل فئة من فئات شدة الجفاف وتحويلها إلى مساحات بإسقاط شبكات فئات شدة الجفاف على إسقاط مناسب للمساحة المتساوية، وحساب المساحة الإجمالية تحت كل فئة من فئات شدة الجفاف بالكيلومتر المربع. وترد البيانات بعد ذلك في الجدول SO3-1.T1.
حساب نسبة الأراضي الواقعة تحت الجفاف: يتم حساب نسبة الأراضي في كل فئة من فئات شدة الجفاف والنسبة الإجمالية للأراضي الواقعة تحت أي ظروف جفاف على إجمالي مساحة الأراضي لكل سنة من سنوات الإبلاغ ويتم الإبلاغ عنها في الجدولين SO3-1.T1 وSO3-1.T2.
إنشاء مجموعة من خرائط شدة الجفاف: يجب تلخيص بيانات السلسلة الزمنية بأكملها من عام 2000 إلى 2023 مكانياً باستخدام بيانات مؤشر قياس شدة الجفاف 12، ويفضل أن يكون ذلك على فترات زمنية مدتها أربع سنوات (2000-2003، 2004-2007، 2008-2011، 2012-2015، 2016-2019، 2020-2023) لرسم خرائط لظروف الجفاف الأعلى شدة في كل فترة.
التحقق من النتائج: إدراكاً للقيود المتعلقة باستخدام مؤشر قياس الجفاف أو غيره من مؤشرات الجفاف لتقدير شدة الجفاف، ينبغي للأطراف التحقق من ملاءمة هذا المؤشر لوصف حدوث الجفاف وشدته في بلدانها قبل تقديم التقديرات رسمياً لإعداد تقارير اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر.
** حفظ الاستمارة وإتاحتها للاستعراض**: بمجرد التحقق منها من قبل الأطراف، ينبغي وضع علامة “قيد الاستعراض” على البيانات والسرد الداعم لها وحفظها وبالتالي إتاحتها للاستعراض من قبل اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر.

3.1.7. الموارد الإضافية

المنظمة العالمية للأرصاد الجوية، 2018، دليل الممارسات المناخية، الطبعة الثانية. جنيف، سويسرا. (https://library.wmo.int/viewer/60113)

3-2 الهدف الاستراتيجي SO 3-2 - الاتجاهات في نسبة إجمالي السكان المعرَّضين للجفاف

3-2-1 مقدمة

يُعَرِّف المؤشر SO 3-2 تعرُّض السكان لخطر الجفاف (الذي يُحدِده المؤشر SO 3-1) بأنه إجمالي عدد الأشخاص المعرَّضين لهذا الخطر وكذلك النسبة المئوية لمجموع السكان المعرَّضين له. ويمكن تصنيف هذا المؤشر بشكل أكبر حسب نوع الجنس إذا توافرت البيانات.

تستخدِم طريقةُ الحساب التوزيعَ المكاني للسكان أو المجموعة السكانية الفرعية (أي حسب نوع الجنس) لإثبات تعرُّضها للجفاف، على أساس موقع ومدى فئات شدة الجفاف على النحو المحدد بالمؤشر SO 3-1. وباستخدام هذه المعلومات، تُحسّب النسبة المئوية لمجموع السكان الموجودين في كل فئة من فئات شدة الجفاف، فضلاً عن النسبة المئوية لإجمالي السكان المعرَّضين للجفاف (أي إلى جميع فئات شدة الجفاف)، ويُبلَّغ عنها. ويُسهّل الإبلاغ الوطني من خلال توفير البيانات الافتراضية.

3-2-2 الشروط المسبقة للإبلاغ

قراءة متعمقة للفصل الثاني من "إرشادات الممارسات الجيدة للإبلاغ الوطني عن الهدف الاستراتيجي 3 لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر: التخفيف من آثار الجفاف والتكيف معها وإدارتها من أجل تعزيز قدرة السكان والنظم الإيكولوجية المعرَّضة للخطر على الصمود "حيث يُبيِّن بالتفصيل المنهجية المستخدمة لتقدير التعرُّض للجفاف.
البيانات المطابقة للمواصفات المدرجة في الشكل 6 والجدول 20.
مجموعة من الخبراء الوطنيين ترشحهم السلطات الوطنية رسمياً للتحقق من اتساق نتائج عملية الإبلاغ وفقاً للحالة في الميدان، أو لوضع منهجية مخصصة وتنفيذها لتقدير المؤشر SO 3-2 حيث تُفضَّل البيانات الوطنية على البيانات الافتراضية. ويُعد المكتب الإحصائي الوطني للبلد في هذه الحالة المؤسسة الرئيسية، ومع ذلك قد توفر الجامعات ومراكز البحوث أيضاً مُدخلات قيّمة.

3-2-3 عملية الإبلاغ والإجراءات التدريجية

يرد في ما يلي وصف للإجراءات التدريجية للإبلاغ. وإذا استُخدمت البيانات الافتراضية، تكون الخطوات من 2 إلى 4 غير ضرورية.

الخطوة 1: اختيار مجموعة بيانات السكان

هناك العديد من مجموعات البيانات السكانية المتاحة للجمهور ذات الاستبانة المكانية الدقيقة المتاحة على النطاق العالمي، ويتم توفير إحدى هذه البيانات، وهي WorldPop، للبلدان الأطراف بشكل افتراضي لاشتقاق المؤشر SO3-2. يتم ملء التقديرات الوطنية للإناث والذكور ومجموع السكان للفترة من 2000 إلى 2023 تلقائيًا مسبقًا في الجدول CP-1.T2 وهي متاحة أيضًا كخرائط شبكية سنوية للسكان. ومع ذلك، ينبغي للأطراف أن تلاحظ أن مجموعة بيانات WorldPop 2000-2020 المستخدمة كمصدر للبيانات الافتراضية لإعداد تقارير عام 2026 لم يتم تحديثها، وبالتالي فإن السنوات الثلاث الأخيرة (2021 و2022 و2023) تكرر قيم عام 2020. يمكن استخدام هذه البيانات في حالة عدم وجود بيانات ديموغرافية وطنية لحساب المؤشر SO3-2.

ومع ذلك، يجوز للأطراف أن تختار استخدام مجموعات بيانات عالمية أو وطنية بديلة لأعداد السكان السنوية المصنفة حسب الجنس. وفي هذه الحالة، ينبغي إدخال هذه القيم في CP1.T2. يجب أن تكون البيانات الأساسية عبارة عن ناتج سكاني شبكي يغطي كامل مساحة البلد. إذا كانت مجموعة البيانات المتاحة عبارة عن منتج متجه (على سبيل المثال تمثل مناطق إدارية) فيجب أولاً تحويلها إلى شبكة منتظمة تمثل عدد الأشخاص الذين يعيشون في كل موقع (خلية شبكية). من الناحية المثالية يجب أن تكون البيانات عبارة عن تعداد سنوي للسكان، للمجموع الكلي وكذلك للمجموعات المصنفة حسب الجنس (الذكور والإناث).

يمكن للأطراف التي ترغب في استخدام مجموعات البيانات السكانية داخل البلد أو الإقليمية استخدام شجرة القرار في الشكل 6 لتقييم ما إذا كانت هذه البيانات أكثر ملاءمة لاشتقاق المؤشر SO 3-2 على مجموعات البيانات المتاحة عالميًا.

الشكل 6. شجرة القرار لمساعدة الأطراف على اختيار أفضل مصدر للبيانات السكانية لاشتقاق المؤشر SO 3-2

![] (/img/fig6.png)

ينبغي لعملية اتخاذ القرار هذه أن تساعد الأطراف على تحديد البيانات التي تفي بالمواصفات الموجَزة في الجدول 20.

**الجدول 20**. مواصفات البيانات للمؤشر SO 3-2
العنصر	المواصفات
العنصر	البيانات الافتراضية	البيانات الوطنية
البيانات المُدخَلة البيانات اللازمة لتوليد المؤشر SO 3-2، كما هو موضح في الخطوات من 2 إلى 4	بيانات WorldPop عن كل عام في الفترة 2020-2023، مصنفة حسب الجنس (مع تكرار بيانات عام 2020 لكل عام من أعوام 2021 و2022 و2023 بسبب عدم وجود بيانات محدثة عن سكان العالم بعد عام 2020). بيانات فئات شدة الجفاف على النحو المُحدَد في المؤشر SO 3-1.	يكون من الأمثل تقديم النواتج السكانية الشبكية المستمدة من الإحصاءات الرسمية الوطنية من عام 2000 إلى سنة الإبلاغ سنوياً، وإذا توفرت، تكون مصنَّفة حسب نوع الجنس. بيانات فئات شدة الجفاف على النحو المُحدَد في المؤشر SO 3-1.
بيانات النواتج المنتجات الشبكية الناتجة عن التحليل الموصوف في الخطوات من 2 إلى 4	النواتج الشبكية السنوية لـ (1) مجموع (2) الإناث و(3) الذكور من السكان المعرضين لفئات شدة الجفاف الأربع من عام 2015 إلى سنة إعداد التقرير. النسبة المئوية لإجمالي عدد السكان الإناث والذكور المعرضين للجفاف ولكل فئة من فئات شدة الجفاف. ملخص مكاني شبكي في فترات أربع سنوات.	الناتج الشبكي السنوي لـ (1) مجموع (2) الإناث و(3) الذكور من السكان المعرضين لفئات شدة الجفاف الأربع من عام 2000 إلى سنة إعداد التقرير. النسبة المئوية لإجمالي عدد السكان الإناث والذكور المعرضين للجفاف ولكل فئة من فئات شدة الجفاف. ملخص مكاني شبكي في فترات أربع سنوات.
الدقة المكانية	بيانات WorldPop: 3 ثوانٍ قوسية (حوالي 0.00083 درجة مئوية أو حوالي 100 متر) بيانات شدة مخاطر الجفاف 0.1 درجة × 0.1 درجة (حوالي 11.1 كم)	مقيَّمة من قبل السلطات الوطنية استناداً إلى البيانات المتاحة.
البيانات الوصفية	تُقَدَّم معلومات البيانات الوصفية مع البيانات الافتراضية.	يرد في المرفق الثاني الحد الأدنى لمحتوى البيانات الوصفية حسب الحقول الإلزامية.

الخطوة 2: تراكب البيانات السكانية الشبكية مع مؤشر SO 3-1 الناتج المكاني

يتم حساب المؤشر SO 3-2 من خلال تراكب بيانات السكان على البيانات المكانية لشدة مخاطر الجفاف (SO3-1) لكل سنة. إذا تم استخدام بيانات غير افتراضية يجب ملء سنوات الفجوات بأقرب بيانات سكانية متاحة. على سبيل المثال، إذا كانت بيانات عام 2019 مفقودة، فيجب استبدالها ببيانات عام 2020 (أو أقرب سنة متاحة)، ثم تُستخدم بيانات عام 2020 لكل من عامي 2019 و2020. بالإضافة إلى إجمالي عدد السكان، يجب استخدام شبكات البيانات السكانية المصنفة حسب الجنس، إذا كانت متاحة، في عملية التراكب لتوليد قيم التعرض للجفاف مصنفة حسب الجنس.

وينبغي أن يكون لبيانات السكان وبيانات شدة مخاطر الجفاف نفس النظام المرجعي الإحداثي والإسقاط الجغرافي، والتي يجب أن تكون متسقة عبر فترات الإبلاغ السنوية. علاوة على ذلك، يجب أن يكون لكلتا مجموعتي البيانات نفس حجم الشبكة. وللقيام بذلك، ينبغي إعادة أخذ عينة من بيانات التقرير العالمي للتنمية المتكاملة للسكان والمساكن إلى شبكة قياسها 0.1 درجة × 0.1 درجة (حوالي 11.1 كم) باستخدام تقنية إعادة أخذ العينات من أقرب جار.

الخطوة 3: حساب نسبة السكان المعرضين ضمن كل فئة من فئات شدة الجفاف

ملاحظة

المناطق ذات الصلة في منصة نظام PRAIS 4: جداول الأهداف الاستراتيجية SO3-2.T1، وSO3-2.T2، وSO3-2.T3

وباستخدام مخرجات الخطوة 2، يمكن تقدير عدد الأشخاص الذين يقعون ضمن كل فئة من فئات شدة الجفاف الأربع، وكذلك العدد الإجمالي للأشخاص المعرضين للجفاف (أي جميع فئات شدة الجفاف) لكل سنة. ثم يتم حساب النسب المئوية ذات الصلة من إجمالي عدد السكان كما هو مذكور في CP-1.T2. ثم يتم الإبلاغ عن قيم النسب المئوية السنوية هذه في الجدول SO3-2.T1. يتم حساب إجمالي عدد السكان المكشوفين كرقم تلقائي بواسطة نظام استعراض الأداء وتقييم المخاطر باستخدام إجمالي عدد السكان المبلغ عنه في CP-1.T2. ثم يتم الإبلاغ عن ذلك تلقائياً في الجدول SO3-2.T1.

وبالمثل، إذا تم استخدام بيانات مصنفة حسب الجنس، يمكن أيضاً حساب عدد الذكور وعدد الإناث ضمن كل فئة من فئات شدة الجفاف، وكذلك العدد الإجمالي للذكور والإناث المعرضين للجفاف، لكل سنة متاحة. وينبغي بعد ذلك التعبير عن ذلك كنسب مئوية بالنسبة لإجمالي عدد السكان الوطنيين من ذلك الجنس. وترد القيم المئوية للسكان الإناث في الجدول SO3-2.T2. وترد القيم المئوية للذكور في الجدول SO3-2.T3.

وتشجع الأطراف على تقديم سرد في حقل التعليقات المرتبط بالجداول SO3-2.T1 وSO3-2.T2 وSO3-2.T3 بشأن المنهجية ومصادر البيانات ودقة البيانات في حالة اشتقاق التقديرات من بيانات عالمية أو وطنية بديلة غير افتراضية.

الخطوة 4: إنشاء خرائط التعرض للجفاف على فترات أربع سنوات

وبالإضافة إلى القيم السنوية للمؤشر SO 3-2 المدخلة في الجداول في الخطوة 3، فإن خرائط التعرض للجفاف في فترات السنوات الأربع للفترة بأكملها سيتم إنتاجها خارجياً وتحميلها على نظام تقييم الموارد الزراعية. وتعطي خرائط التعرض هذه مؤشراً لعدد الأشخاص المعرضين لفئة الجفاف الأعلى شدة على مدى كل فترة أربع سنوات لكل خلية شبكية. وقد تم اختيار فترات أربع سنوات لتقليل عبء الإبلاغ وكمية البيانات التي سيتم تحميلها في نظام استعراض الأداء وتقييم التنفيذ. انظر الخطوة 5 للمؤشر SO 3-1 لمزيد من التفاصيل حول إعداد خرائط الجفاف.

الخطوة 5: التحقق من النتائج

يجب أن تكون الأطراف على دراية بالقيود المفروضة على استخدام مؤشر الأداء البيئي كمؤشر للجفاف (انظر الهدف الاستراتيجي 3-1 أعلاه) ومراجعة النتائج بشكل نقدي قبل تقديم التقارير إلى اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر.

الخطوة 6: حفظ النموذج وإتاحته للمراجعة

يمكن وصف التغييرات المرصودة وتفسيرها في حقول التعليقات المرتبطة بكل جدول في منصة PRAIS 4.

تتوفر الخرائط الافتراضية في منصة PRAIS 4 على النحو التالي:

مجموع السكان الذين تعرضوا للجفاف في الفترة 2000-2003
مجموع السكان الذين تعرضوا للجفاف في الفترة 2004-2007
مجموع السكان الذين تعرضوا للجفاف في الفترة 2008-2011
إجمالي السكان الذين تعرضوا للجفاف في الفترة 2012-2015
إجمالي عدد السكان المعرضين للجفاف في الفترة 2016-2019
إجمالي عدد السكان المعرضين للجفاف في الفترة 2020-2023

توضح هذه الخرائط أعلى فئة شدة جفاف تعرض لها السكان خلال كل فترة 4 سنوات، كما هو موضح في الخطوة 4.

يمكن للأطراف التي تنشئ خرائط في Trends.Earth باستخدام بيانات وطنية أو بيانات بديلة تمثل السكان المعرضين للجفاف تحميل نفس الخرائط المذكورة أعلاه إلى نظام تقييم الأداء البيئي 4 إذا توفرت لديها بيانات كافية.

كما تُشجَّع الأطراف على تقديم سرد عن المنهجية ومصادر البيانات ودقة البيانات في حالة استخلاص التقديرات من البيانات الوطنية باستخدام حقل “تعليقات عامة”. وسيكون من المفيد أيضاً الإبلاغ عن الحالات والقضايا الخاصة، ووصف الحالات التي قد تكون فيها القيم أقل موثوقية وتقديم الأساس المنطقي لاعتماد منهجية مختلفة.

بمجرد استكمال الاستمارة والتحقق منها من قبل الأطراف، ينبغي وضع علامة “قيد المراجعة” ثم حفظها. وحالما تستكمل اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر استعراضها ويتم البت في جميع التعليقات، يمكن وضع علامة “قيد الاستعراض” على الاستمارة ثم حفظها.

3-2-4 التبعيات

تعتمد بيانات التعرض للجفاف على المخرجات المكانية SO 3-1 والتقديرات السكانية من الجدول CP-1.T2.

3-2-5 التحديات

توافر البيانات ونوعيتها

من بين مجموعات البيانات السكانية العالمية المتاحة للجمهور، تستخدم اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر مجموعة بيانات WorldPop بشكل افتراضي لحساب المؤشر SO2-3، ويتم توفيرها للأطراف في Trends.Earth. وتجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من أن كلية الجغرافيا والعلوم البيئية في جامعة ساوثهامبتون (المملكة المتحدة) قد أصدرت مؤخرًا مجموعة بيانات ديموغرافية عالمية جديدة للفترة 2015-2030، إلا أنها نُشرت بعد إطلاق عملية الإبلاغ لعام 2026، وبالتالي لم يكن من الممكن دمجها في مجموعات البيانات الافتراضية المقدمة للأطراف. ومع ذلك، يمكن للأطراف تنزيل مجموعات البيانات الجديدة المصنفة حسب الجنس مباشرة من هنا: https://hub.worldpop.org/project/categories?id=8. يسمح [تطبيق GEE من طرف ثالث] (https://sat-io.earthengine.app/view/worldpop) باستكشاف شامل لمجموعة البيانات. إذا اعتُبرت مجموعات البيانات هذه مناسبة، يمكن للأطراف تحميلها على Trends.Earth، وحساب بيانات المؤشرات ذات الصلة واستيراد النتائج إلى نظام استعراض الأداء وتقييم التنفيذ 4 لاستبدال البيانات الافتراضية.
يجب أن تلاحظ الأطراف أيضًا أن مجموعة بيانات WorldPop 2000-2020 المستخدمة كمصدر للبيانات الافتراضية لإعداد تقارير عام 2026 لم يتم تحديثها، وبالتالي فإن السنوات الثلاث الأخيرة (2021 و2022 و2023) تكرر قيم عام 2020.
قد لا تكون جودة البيانات العالمية والاستبانة المكانية دقيقة بما فيه الكفاية للتقديرات السكانية الوطنية. وقد يؤدي إدماج البيانات العالمية والوطنية إلى تحسين جودة ودقة النتائج، لكنه سيتطلب أن يكون لدى الأطراف قدرة إضافية على المعالجة ومهارات تقنية.
لا تتناول المنهجية سوى الكثافة السكانية والتوزيع ولا تغطي تعرُّض النظم الإيكولوجية للجفاف. وقد يأخذ المقياس الأكثر شمولاً للتعرُّض للجفاف في الاعتبار الكيانات المادية الأخرى المعرضة للخطر، مثل المحاصيل الزراعية، وأعداد الماشية، والمياه القطاعية وأنواع معينة من الغطاء النباتي. بالإضافة إلى ذلك، فإن التعرُّض للجفاف لا يعني قابلية التأثر به.

3-2-6 الموجز (الإجراءات الرئيسية)

الإجراءات الرئيسية للإبلاغ عن تعرُّض السكان لمخاطر الجفاف هي كما يلي:

** اختر مجموعة البيانات السكانية**: يجوز للأطراف أن تقرر استخدام البيانات الافتراضية أو مصادر عالمية أو وطنية بديلة، شريطة أن تمتثل لمواصفات البيانات المدرجة في الجدول 20. وإذا قررت الأطراف استخدام مصادر بيانات بديلة، فينبغي لها أن تتبع الإجراءات من 2 إلى 4 أدناه.
تراكب بيانات السكان على الناتج المكاني للمؤشر SO 3-1: يُحسَب المؤشر SO 3-2 عن طريق تراكب البيانات السكانية السنوية على بيانات شدة المخاطر السنوية المُستَمدة من تحليل الهدف الاستراتيجي SO 3-1.
** احسب النسبة الإجمالية للسكان المعرضين وكذلك نسبة السكان المعرضين ضمن كل فئة من فئات شدة الجفاف**: يتم حساب مجموع السكان المعرضين للجفاف، من حيث عدد السكان تلقائياً في نظام استعراض الأداء وتقييم التنفيذ 4 استناداً إلى الخصائص الديمغرافية المبلغ عنها في CP-1.T2. وينبغي أيضاً الإبلاغ عن نسبة الذكور والإناث ضمن كل فئة من فئات شدة الجفاف.
إنشاء خرائط التعرض للجفاف في فترات أربع سنوات: يوفر الملخص المكاني الشبكي لكل فترة أربع سنوات معلومات عن عدد الأشخاص المعرضين لأعلى فئة من فئات شدة الجفاف على مدى كل فترة أربع سنوات، من عام 2000 (أو أقرب سنة تتوفر عنها بيانات السكان) إلى سنة الإبلاغ، على مقياس الخلية الشبكية. وينبغي أن تكون فترات السنوات الأربع هذه متسقة مع الملخصات المكانية الشبكية الواردة في SO 3-1.
**التحقّق من النتائج": يمكن للأطراف، إدراكاً منها للقيود الخاصة بالقيم المقدَّرة للتعرُّض للجفاف، أن تتحقّق من دقة وموثوقية هذا المؤشر في بلدانها قبل تقديم تقديرات رسمية للإبلاغ إلى اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر.
** حفظ الاستمارة وإتاحتها للاستعراض**: بمجرد التحقق منها من قبل الأطراف، ينبغي وضع علامة “قيد الاستعراض” على البيانات والسرد الداعم لها وحفظها وبالتالي إتاحتها للاستعراض من قبل اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر.

3.2.7. الموارد الإضافية

الاختبار التجريبي لبياناتنا السكانية العالمية الجديدة - 2015 إلى 2030، WorldPop (https://www.worldpop.org/blog/beta-test-our-new-global-population-data-2015-to-2030/)

3-3 الهدف الاستراتيجي SO 3-3 - اتجاهات درجة قابلية التأثر بالجفاف

3-3-1 مقدمة

يَستند نهج اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر لتقييم قابلية التأثر بالجفاف إلى مؤشر مُركّب هو مؤشر قابلية التأثر بالجفاف (DVI)، الذي يتضمن ثلاثة عناصر تعكس قابلية سكان كل بلد من البلدان للتأثر بالجفاف: (1) من الناحية الاجتماعية، و(2) الاقتصادية، و(3) المتعلقة بالهياكل الأساسية. ولا يتناول مؤشر قابلية التأثر بالجفاف في الوقت الحاضر، قابلية التأثر من الناحية الإيكولوجية أو قابلية النظم الإيكولوجية للتأثر.

قد يُستمَد مؤشر قابلية التأثر بالجفاف من خلال ثلاث عمليات بديلة، مطابقة لثلاثة مستويات متزايدة من التعقيد الحسابي:

تقييم قابلية التأثر للمستوى 1 - يَستخدم عاملاً واحداً على الأقل لكل عنصر من عناصر قابلية التأثر، تُمثله مقاييس على المستوى القُطري.
تقييم قابلية التأثر للمستوى 2 - يَستخدم أكثر من عامل لكل عنصر من عناصر قابلية التأثر، حيث تُمثّل العوامل بمقاييس على المستوى القُطري، مع إدراج بيانات مصنَّفة حسب نوع الجنس (حسب الاقتضاء).
المستوى 3 VA - يستخدم أكثر من عامل واحد لكل عنصر من عناصر الضعف، حيث يتم تمثيل العوامل بمقاييس دون وطنية (والتي قد تكون مصنفة حسب الشبكة أو مصنفة حسب المناطق الإدارية)، مع إدراج بيانات مصنفة حسب الجنس (حيثما ينطبق ذلك).

قد تختار الأطراف النهج الأنسب لقدرتها الحالية على جمع البيانات ومعالجتها، رهناً بتوافر البيانات.

تُزوِد اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر الأطراف بالبيانات الافتراضية المستمدة من مجموعة بيانات مؤشر قابلية التأثر بالجفاف العالمية لمركز المفوضية الأوروبية للبحوث المشتركة (JRC) لتيسير عملية الإبلاغ. وتَستنِد هذه البيانات إلى مجموعات البيانات المتاحة عالمياً ويجب استخدامها في حالة عدم وجود بيانات أكثر دقة على الصعيد الوطني.

3-3-2 الشروط المسبقة للإبلاغ

قراءة متعمقة للفصل الثالث من "إرشادات الممارسات الجيدة للإبلاغ الوطني عن الهدف الاستراتيجي 3 لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر: التخفيف من آثار الجفاف والتكيف معها وإدارتها من أجل تعزيز قدرة السكان والنظم الإيكولوجية المعرَّضة للخطر على الصمود "حيث يُبيَن بالتفصيل المنهجية المستخدمة لتقدير قابلية التأثر بالجفاف.
البيانات المستوفية للمواصفات الواردة في الجدول 21.
مجموعة من الخبراء الوطنيين ترشحهم السلطات الوطنية رسمياً للتحقق من اتساق نتائج عملية الإبلاغ وفقاً للحالة في الميدان، أو لوضع منهجية مخصصة وتنفيذها لتقدير المؤشر SO 3-3 حيث تُفضَّل البيانات الوطنية على البيانات الافتراضية. ويُعدّ المكتب الإحصائي الوطني للبلد في هذه الحالة المؤسسة الرئيسية، ومع ذلك قد تُوفِّر الجامعات ومراكز البحوث أيضاً مُدخلات قيّمة.

3-3-3 عملية الإبلاغ والإجراءات التدريجية

يتم وصف الإجراء التدريجي للإبلاغ خطوة بخطوة فيما يلي. إذا تم استخدام البيانات الافتراضية، فإن الخطوات من 2 إلى 5 غير ضرورية.

الخطوة 1: اختيار مستوى من تقييم قابلية التأثر استناداً إلى توافر البيانات

وتوفر عوامل الضعف (المدرجة في الشكل 7) التي أوصت بها اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر لاشتقاق مؤشر الضعف في مواجهة الجفاف (المدرجة في الشكل 7) لمحة عن مدى تأثر الطرف اجتماعياً واقتصادياً بالجفاف. والعوامل الأساسية الثلاثة الموصى بها للحد الأدنى من المستوى 1 من مؤشر الضعف هي:

معدل الإلمام بالقراءة والكتابة (النسبة المئوية للأشخاص الذين تبلغ أعمارهم 15 عامًا فأكثر);
نسبة السكان الذين يعيشون تحت خط الفقر الدولي
نسبة السكان الذين يستخدمون خدمات مياه الشرب المدارة بأمان.

وقد تم اختيارها لأن الخبراء حددوها على أنها حاسمة لفهم مواطن الضعف وبسبب استخدامها في متطلبات الإبلاغ الأخرى مثل الهدف الاستراتيجي 2 وأهداف التنمية المستدامة.

الشكل 7. المكونات الاجتماعية والاقتصادية والبنية التحتية والعوامل المرتبطة بها الموصى بها لحساب مؤشر الضعف أمام الجفاف. العوامل الأساسية مظللة في المربعات الخضراء الداكنة

![] (/img/fig7.png)

توفر اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر بيانات افتراضية من مجموعة بيانات مؤشر التنوع البيولوجي العالمي لمركز البحوث المشتركة. والطريقة المستخدمة لاشتقاق مؤشر التنوع البيولوجي الافتراضي مماثلة للطريقة المعروضة في هذا الدليل وفي [“إرشادات الممارسة الجيدة لإعداد التقارير الوطنية عن الهدف الاستراتيجي 3 لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر”] (https://www.unccd.int/sites/default/files/documents/2021-09/UNCCD_GPG_Strategic-Objective-3_2021.pdf)، ولكنها تقدم بعض الاختلافات الرئيسية من حيث طريقة التطبيع (انظر الخطوة 2) وعدد العوامل المدرجة. هناك عاملان إضافيان مستخدمان في مؤشر التنوع البيولوجي الافتراضي: “الوقاية من الكوارث والتأهب لها (دولار أمريكي/سنة/عاصمة)” و"الخريطة العالمية لإمكانية الوصول: وقت السفر إلى المدن الرئيسية". يتم توفير قيمة افتراضية واحدة لمؤشر العنف المنزلي الافتراضي وتمثل متوسط مؤشر العنف المنزلي في جميع أنحاء البلاد للفترة 2000-2018. لذلك، تُستخدم هذه القيمة الافتراضية لتعبئة عام 2018 في الجدول SO3-3.T1.

يمكن للبلدان الأطراف التي لا تتوافر لديها بيانات لحساب الحد الأدنى من المستوى الأول من مؤشر الضعف المقيم، أن تقدم تقاريرها باستخدام بيانات مؤشر الضعف المقيم، الافتراضية. ومع ذلك، يوصى ببذل جهود على مدى دورات الإبلاغ المتتالية للارتقاء في مستويات مؤشر تقييم العنف ضد المرأة من أجل زيادة حساسية مؤشر العنف ضد المرأة وتحسين دقة التقييم. تساعد شجرة القرار في الشكل 8 الأطراف في اختيار مستوى مؤشر تقييم العنف ضد المرأة على أساس توافر البيانات.

يجب أن تتوافق نواتج البيانات الوطنية/الإقليمية المستخدمة لحساب مؤشر قابلية التأثر بالجفاف مع المواصفات الواردة في الجدول 21.

**** الشكل 8.** شجرة القرارات لمساعدة الأطراف على اختيار أفضل مستوى لتقييم القابلية للتأثر في الإبلاغ عن مؤشر SO 3-3 وفقاً لتوافر البيانات

![] (/img/fig8.png)

DVI: مؤشر قابلية التأثر بالجفاف
VA: مؤشر قابلية التأثر بالجفاف

**الجدول 21**. مواصفات البيانات للمؤشر SO 3-3
العنصر	المواصفات
العنصر	البيانات الافتراضية (مجموعة بيانات مؤشر قابلية التأثر بالجفاف التي أعدَّها مركز البحوث المشترك)	البيانات الوطنية
البيانات المُدخَلة البيانات اللازمة لتوليد المؤشر SO 3-3 كما هو موضح في الخطوات من 2 إلى 4	البيانات المدخلات المستخدمة لحساب مؤشر قابلية التأثر بالجفاف الافتراضي مستمدة من مصادر مختلفة مثل البنك الدولي ومنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ومنظمة الأغذية والزراعة للأمم المتحدة ومركز البحوث المشتركة للمفوضية الأوروبية.	ترد مجموعات البيانات المتاحة مجاناً لحساب العوامل اللازمة لاستخلاص مؤشر قابلية التأثر بالجفاف في الجدول 14 من “إرشادات الممارسات الجيدة للإبلاغ الوطني عن الهدف الاستراتيجي 3 لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر”. بدلاً من ذلك، إذا كانت متاحة، مجموعات بيانات داخل البلد ذات استبانة مكانية أعلى وفجوات أقل خلال الفترة 2000-2023.
بيانات النواتج مؤشر DVI الناتج عن التحليل الموضح في الخطوات من 2 إلى 4	2018 DVI	مؤشر التنوع البيولوجي السنوي أو شبه السنوي للفترة 2000-2023.
التصنيف	المقياس الكسري المستمر من 0 إلى 1 باستثناء التصنيف المُستنِد إلى الكميات لتجميع فئات قابلية التأثر بالجفاف.	المقياس المستمر من 0 إلى 1.
الدقة المكانية	المستوى القُطري	الصعيدان الوطني و/أو دون الوطني
النوعية	محددة في البيانات الوصفية لمجموعة البيانات.	يُشار إليها في البيانات الوصفية الخاصة بمجموعة البيانات.
البيانات الوصفية	تُقَدَّم معلومات البيانات الوصفية مع البيانات الافتراضية.	يرد في المرفق الثاني الحد الأدنى لمحتوى البيانات الوصفية حسب الحقول الإلزامية.

الخطوة 2: تسوية العوامل

في جميع مستويات تقييم قابلية التأثر، يجب تسوية العوامل قبل مقارنتها وتجميعها، لأن عوامل قابلية التأثر تُقاس جميعها باستخدام وحدات مختلفة.

توصي [إرشادات الممارسة الجيدة للإبلاغ الوطني عن الهدف الاستراتيجي 3 لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر] (https://www.unccd.int/sites/default/files/documents/2021-09/UNCCD_GPG_Strategic-Objective-3_2021.pdf) بتطبيع العوامل باستخدام القيم القصوى والدنيا داخل البلد باستخدام جميع البيانات التاريخية حتى آخر سنة للإبلاغ (2023). يوفر هذا أكبر نطاق ممكن، مما يضمن أن تكون القيم القصوى والدنيا ممثلة للبلد.

وحيثما كان هناك ارتباط/علاقة إيجابية بين قابلية التأثير والعامل[^ 3] (أي أنه إذا زادت قيمة العامل، زادت قابلية التأثر كذلك)، يجب تسوية البيانات باستخدام المعادلة أدناه:

$العامل = \frac{X_{i} - X_{min}}{X_{max} - X_{min}}$

حيث:

X_i هي قيمة العامل المدروس في السنة “i”
X_min هو الحد الأدنى لقيمة العامل المدروس المُلاحَظ في السلسلة الزمنية بأكملها
X_max هو الحد الأقصى لقيمة العامل المدروس المُلاحَظ في السلسلة الزمنية بأكملها

في حالة الارتباط/العلاقة السلبية بين قابلية التأثر والعامل، تكون المعادلة:

$العامل = 1 - \frac{X_{i} - X_{min}}{X_{max} - X_{min}}$

بعد التسوية، تبلغ قيمة جميع العوامل ما بين الصفر وواحد، نسبة إلى الحد الأقصى والحد الأدنى السابقين للبلد.

يستخدم تطبيع البيانات المصنفة حسب الجنس للمستويين 1 و2 من المستوى 1 و2 من VA نفس الصيغ الموضحة أعلاه، ويتم تطبيقها مرة واحدة لكل جزء من البيانات المصنفة حسب الجنس.

بالنسبة إلى البيانات على الصعيد دون الوطني (تقييم قابلية التأثر في المستوى 3)، يجب تطبيق الحساب على البيانات من جميع الوحدات المكانية (مثل الوحدات الإدارية) مجتمعة، ويجب أن يعكس نطاق العوامل القيم الدنيا والقصوى للبلد بأكمله.

بالنسبة إلى مؤشر قابلية التأثر الافتراضي، جرت تسوية كل عامل باستخدام القيم القصوى والدنيا العالمية، بدلاً من النطاقات السابقة للبلد المحدد. وتعني التسوية على الصعيد العالمي أنّ تقييم قابلية التأثر الناتجة عن ذلك يكون أقل فاعلية للحالة المحلية/القُطرية مما يكون عليه عند استخدام النطاق الوطني.

الخطوة 3: اشتقاق عناصر مؤشر قابلية التأثر بالجفاف

تهدف هذه الخطوة إلى اشتقاق قيم مجمعة لكل مكون من مكونات مؤشر الضعف الثلاثة. وبالنسبة للأطراف التي تستخدم عاملاً واحداً فقط لكل مكون من مكونات الضعف، فإن قيم العامل الذي تم تطبيعه في الخطوة 2 تمثل أيضاً المكون المقابل. وبدلاً من ذلك، فإن استخدام أكثر من عامل واحد لكل مكون من مكونات الضعف يتطلب حساب المتوسط الحسابي للعوامل التي تم تطبيعها لاستخلاص القيمة الإجمالية لكل مكون.

وتكون نتيجة هذه الخطوة قيمة واحدة لكل مكون ولكل وحدة جغرافية في البلد. إذا تم استخدام بيانات مصنفة حسب الجنس، يتم إنتاج قيم منفصلة للسكان الذكور والإناث لكل مكون.

يجوز للأطراف تعيين أوزان لعوامل الضعف إذا كانت أهميتها النسبية وأهميتها معروفة. ويوصى بتطبيق الأوزان الترجيحية على كل عامل من عوامل الضعف على حدة وليس على المكونات الثلاثة.

الخطوة 4: حساب مؤشر قابلية التأثر بالجفاف

ملاحظة

المناطق ذات الصلة في منصة نظام PRAIS 4: جدول الهدف الاستراتيجي SO3-3.T1

في جميع مستويات تقييم قابلية التأثر، تُستَخدم العناصر الثلاث (C_{الاجتماعية}، وC_{الاقتصادية} وC_{المتعلقة بالهياكل الأساسية}) المشتقة في الخطوات السابقة للحصول على مؤشر قابلية التأثر بالجفاف عن طريق حساب متوسط قيمتها.

$\text{مؤشر قابلية التأثر بالجفاف }= \frac{C_{\text{اجتماعي}} + C_{\text{اقتصادي}} + C_{\text{متعلق بالهياكل الأساسية}}}{3}$

يتراوح مؤشر قابلية التأثر بالجفاف من 0 إلى 1، حيث 1 هو الأكثر قابلية للتأثر.

سينتج عن المستوى 1 من المستوى 1 من تقييم العنف ضد المرأة مؤشر واحد للعوامل المعيشية على المستوى القطري لكل سنة تتوفر فيها البيانات (من الناحية المثالية من عام 2000 إلى عام 2023). وبالنسبة للمستويين 2 و3 من المستوى 2 و3 من تقييمات العنف ضد المرأة، حيث تُستخدم عوامل مصنفة حسب نوع الجنس، يوصى بحساب مؤشرات العنف العائلي حسب نوع الجنس، بالإضافة إلى مؤشر العنف العائلي على المستوى القطري. ومن ثم، يقوم الطرف بالإبلاغ عن ثلاث قيم لمؤشر العنف المنزلي لكل سنة متاحة، أي لمجموع السكان من الإناث والذكور والإناث. بالنسبة للمكونات دون الوطنية أو الشبكية في إطار المستوى 3 من تقييم تقييم الفعالية في إطار المستوى 3، يتم حساب مؤشر العنف المنزلي لأصغر وحدة مكانية بشكل منفصل للذكور والإناث ومجموع السكان. وينبغي استخدام القيم السنوية لمؤشر العنف المنزلي للذكور والإناث ومجموع السكان لاستكمال الجدول SO3-3.T1.

الخطوة 5: الإبلاغ عن العوامل المستخدمة لحساب مؤشر الاختلاف في القيمة المضافة

وعند استخدام البيانات الوطنية في استكمال الجدول SO3-3.T1، ينبغي للأطراف أيضاً الإبلاغ عن العوامل المستخدمة في الحساب. وحالما يتم إدخال أي بيانات في الجدول SO3-3.T1، ستتاح مجموعة من الجداول الإضافية تحت عنوان “الطريقة” لاستكمالها. وبالنسبة لكل عنصر من العناصر الاجتماعية والاقتصادية والهيكلية، ينبغي للأطراف أن تحدد تلك العوامل المستخدمة في حساب مؤشر DVI. وعلاوة على ذلك، ينبغي للأطراف أن تبين لكل عامل مستخدم ما إذا كانت البيانات المصنفة حسب نوع الجنس متاحة وما إذا كانت الحسابات قد أجريت على المستوى دون الوطني.

بمجرد اكتمال الجداول، سيحدد نظام استعراض الأداء وتقييم الأداء (PRAIS) تلقائيًا مستوى المستوى المستخدم في التقييم ويعرضه.

يجب على الأطراف أيضًا تقديم بيان عن كيفية تغير مؤشر DVI بمرور الوقت، عن طريق تحديد أحد الخيارات في الجدول SO3-3.T2. ويمكن تقديم معلومات داعمة في خانة التعليقات ذات الصلة.

الخطوة 6: التحقّق من النتائج

لم يتم التحقق بعد من صحة طريقة مؤشر تقييم الأثر البيئي على المستوى المحلي أو الوطني، وبالتالي قد لا تحدد بدقة قابلية التأثر على هذين المستويين، سواء من حيث العوامل الأكثر صلة بكل بلد أو من حيث مخطط ترجيح العوامل الأكثر فعالية. لذلك، يمكن للأطراف التحقق من ملاءمة العوامل الافتراضية وإضافة العوامل ذات الصلة حسب الحاجة. وينبغي أيضاً إجراء تقييم شامل لأي مخطط ترجيح تستخدمه الأطراف إذا ما استخدم لتحسين النتائج على المستويين الوطني ودون الوطني.

علاوة على ذلك، يتعين إشراك الفئات السكانية الأكثر قابلية للتأثر والفئات الممثلة تمثيلاً ناقصاً في تحديد العوامل التي ستُستَخدم في حساب العناصر، بغية وضع مؤشر قُطري أكثر فاعلية.

الخطوة 7: حفظ النموذج وإتاحته للمراجعة

وينبغي الإبلاغ عن المعلومات المتعلقة بالطريقة المستخدمة (الطبقة المختارة والعوامل لكل مكون) باستخدام حقل التعليقات المخصص المرتبط بالجدول SO3-3.T1 في نظام استعراض الأداء وتقييم التنفيذ 4. يمكن أيضًا وصف التغييرات الملحوظة وتفسيرها في هذا الحقل.

يمكن تحميل الخرائط التي تم إنشاؤها في Trends.Earth باستخدام البيانات الوطنية في إطار المستوى 3 من نظام تقييم المخاطر في المناطق الجافة والتي تمثل قابلية التأثر بالجفاف خلال الفترة التي تم تحليلها على منصة PRAIS 4. وبشكل أكثر تحديداً، يوصى بتحميل الخرائط التالية:

قابلية التأثر بالجفاف لعام 2000 أو أقرب سنة متاحة
قابلية التأثر بالجفاف لعام 2023 أو أقرب سنة متاحة

يمكن تقديم معلومات عن مصادر البيانات ودقة البيانات وأي مخطط ترجيح مطبق على عوامل الضعف باستخدام حقل “تعليقات عامة”. سيكون من المفيد أيضًا الإبلاغ عن الحالات والقضايا الخاصة، ووصف الحالات التي قد تكون فيها القيم أقل موثوقية وتقديم الأساس المنطقي لإدراج عوامل مختلفة.

بمجرد استكمال الاستمارة والتحقق منها من قبل الأطراف، ينبغي وضع علامة “قيد المراجعة” ثم حفظها. وحالما تستكمل اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر استعراضها ويتم البت في جميع التعليقات، يمكن وضع علامة “قيد الاستعراض” على الاستمارة ثم حفظها.

3-3-4 التبعيات

يمكن استخدام الهدف الاستراتيجي 2-1 والهدف الاستراتيجي 2-2 لحساب الهدف الاستراتيجي 3-3. ويرد شرح ذلك في [إرشادات الممارسة الجيدة للإبلاغ الوطني عن الهدف الاستراتيجي 3 لاتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر] (https://www.unccd.int/sites/default/files/documents/2021-09/UNCCD_GPG_Strategic-Objective-3_2021.pdf). الفصل 3. مؤشر المستوى 3.

3-3-5 التحديات

توافر البيانات ونوعيتها

مجموعة بيانات مؤشر DVI العالمي لمركز البحوث المشتركة متاحة فقط لعام 2018.
يتفاوت توافر البيانات للعوامل المدروسة تفاوتاً كبيراً من بلد إلى آخر، وقد لا يمكن الوصول إلى المجموعة الكاملة من البيانات المُوصَى بها في كل مكان.

الأسلوب المنهجي

لا يزال يتعين على الخبراء الوطنيين التحقق من موثوقية طريقة مؤشر DVI على المستويين الوطني ودون الوطني.
نظراً للطرق المستخدمة في تسوية العوامل (أي باستخدام البيانات القُطرية السابقة)، يجب ألا تُقارَن قيم مؤشر قابلية التأثر بالجفاف بين البلدان.
على افتراض استخدام منهجية متسقة بمرور الوقت، قد تعكس التغييرات في مؤشر قابلية التأثر بالجفاف فاعلية سياسات التخفيف من شدة الجفاف والتكيف معه، ولكنها قد تكشف أيضاً عن آثار التغيرات الاجتماعية والاقتصادية المنفصلة عن تدابير إدارة الجفاف.

3-3-6 الموجز (الإجراءات الرئيسية)

الإجراءات الرئيسية للإبلاغ عن السكان المعرَّضين لخطر الجفاف هي كما يلي:

اختر مستوى من مستويات تقييم الضعف بناءً على توافر البيانات: تُشجع الأطراف على اختيار أحد المستويات الثلاثة لتقييم قابلية التأثر بناءً على توافر البيانات. في حالة عدم وجود بيانات لحساب الحد الأدنى لمستوى الحد الأدنى من تقييم الضعف في المستوى 1، يجوز للأطراف استخدام البيانات الافتراضية. يجب أن تتوافق منتجات البيانات الوطنية/الإقليمية المستخدمة لحساب مؤشر الضعف المائي مع المواصفات المدرجة في الجدول 21. وإذا استخدمت الأطراف منتجات البيانات الوطنية/الإقليمية، فينبغي لها أن تتبع الإجراءات من 2 إلى 4 أدناه:
تسوية العوامل: يجب تسوية العوامل لكل عنصر من عناصر قابلية التأثر قبل أن يتسنى مقارنتها وتجميعها، لأن عوامل قابلية التأثر المستخدمة تُقاس جميعها باستخدام وحدات مختلفة.
اشتقاق عناصر مؤشر قابلية التأثر بالجفاف: تُحسَب القيم الإجمالية لكل عنصر من العناصر الثلاثة لمؤشر قابلية التأثر بالجفاف على أنها الوسيلة الحسابية للعوامل التي سُويت.
حساب مؤشر التنمية الريفية: تُستخدم المكونات الثلاثة - الاجتماعية والاقتصادية والبنية التحتية - المشتقة في الخطوات السابقة لإنتاج قيم مؤشر التنمية الريفية السنوية من خلال حساب المتوسط الحسابي لقيمها الحسابية.
** الإبلاغ عن العوامل المستخدمة في حساب مؤشر DVI**: عند استخدام البيانات الوطنية لاستكمال الجدول SO3-3.T1، ينبغي للأطراف أيضاً الإبلاغ عن العوامل المستخدمة في الحساب.
التحقق من النتائج: إدراكًا لحقيقة أن طريقة مؤشر DVI لم يتم التحقق من صحتها بعد على المستوى المحلي أو الوطني، ينبغي للأطراف التحقق من ملاءمة العوامل الافتراضية وإضافة العوامل ذات الصلة حسب الحاجة قبل تقديم التقديرات رسميًا للإبلاغ عن اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر.
** حفظ الاستمارة وإتاحتها للاستعراض**: بمجرد التحقق منها من قبل الأطراف، ينبغي وضع علامة “قيد الاستعراض” على البيانات والسرد الداعم للفترة التي تم تقييمها وحفظها وبالتالي إتاحتها للاستعراض من قبل اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر.