2- الهدف الاستراتيجي 2: تحسين الظروف المعيشية للسكان المُتضرِّرين

2.1. SO 2-1 - اتجاهات السكان الذين يعيشون تحت خط الفقر النسبي أو عدم المساواة في الدخل في المناطق المتأثرة

2-1-1 مقدمة

يقدّر المؤشر SO 2-1 مستوى معيشة السكان من الناحية النقدية.

ويجوز استخدام مقياسين لهذا الغرض، وينبغي للأطراف تحديد أيهما سيستخدم في إعداد التقارير:

نسبة السكان الذين يعيشون تحت الخط الدولي للفقر، أو
عدم المساواة في الدخل (مؤشر جيني).

يعتمد اختيار المقياس المستخدم على فئة الدخل أو مستوى الفقر الخاص بكل بلد.

يُعتبر المؤشر الذي يمثله نسبة السكان الذين يعيشون تحت خط الفقر الدولي مؤشراً ذا صلة بشكل عام بالبلدان الأقل نمواً، حيث يُشكل الفقر المدقع والحرمان التام تحديات إنمائية جوهرية. ويُحدد خط الفقر الدولي حالياً بمبلغ 3.00 دولارات أمريكية في اليوم وفقاً لأسعار عام 2021 الدولية. وبالتالي، تُعرَّف نسبة السكان الذين يعيشون تحت خط الفقر الدولي بأنها النسبة المئوية للسكان الذين يعيشون على أقل من 3.00 دولارات أمريكية في اليوم بالأسعار الدولية لعام 2021.

من ناحية أخرى، يعد عدم المساواة في الدخل بديلاً مفيدًا لمقياس الفقر في البلدان التي لم يعد الفقر فيها مشكلة، حيث أنه يقدر مدى توزيع الثروة في منطقة ما. ويتم تقديره من خلال مؤشر جيني. يقيس مؤشر جيني مدى انحراف توزيع الدخل (أو في بعض الحالات، نفقات الاستهلاك) بين الأفراد أو الأسر المعيشية داخل اقتصاد ما عن التوزيع المتساوي تمامًا. ويمثل مؤشر جيني الذي يساوي صفر المساواة التامة، في حين أن مؤشر جيني الذي يساوي 100 يعني عدم المساواة التامة.

يتم تيسير إعداد التقارير الوطنية من خلال توفير البيانات الافتراضية. نظرًا لأن نسبة السكان الذين يعيشون تحت خط الفقر الدولي حسب الجنس والعمر والحالة الوظيفية والموقع الجغرافي (حضري/ريفي) هي أيضًا مؤشر من مؤشرات أهداف التنمية المستدامة (المؤشر 1-1-1)، فإن البيانات الافتراضية مملوءة مسبقًا من قاعدة بيانات مؤشرات أهداف التنمية المستدامة التابعة لإدارة الشؤون الاقتصادية والاجتماعية بالأمم المتحدة [1] للمؤشر 1-1-1. في حالة استخدامها، لا تتطلب هذه البيانات مزيدًا من التحقق من صحة هذه البيانات من قبل الطرف. بالنسبة لعدم المساواة في الدخل (أي مؤشر جيني)، يتم ملء البيانات الافتراضية مسبقًا من قاعدة بيانات البنك الدولي[2]. إذا تم استخدام بيانات عدم المساواة في الدخل، فقد يتطلب الأمر التحقق من صحتها من قبل الطرف.

2-1-2 الشروط المسبقة للإبلاغ

قراءة متعمقة للبيانات الوصفية للمؤشر 1-1-1 (https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf) والبيانات الوصفية لمؤشر جيني (https://databank.worldbank.org/metadataglossary/world-development-indicators/series/SI.POV.GINI).
البيانات المستوفية للمواصفات الواردة في الجدول 15.
مجموعة من الخبراء الوطنيين المعينين رسمياً من قبل السلطات الوطنية للتحقق من ملاءمة واتساق البيانات الافتراضية مع الوضع في بلدهم، أو لتحديد وتجميع البيانات باستخدام المصادر الوطنية للمقياسين. ويمكن أن تشمل المؤسسات الرئيسية المكتب الإحصائي الوطني في بلد ما ووزارة المالية، وكذلك الجامعات ومراكز البحوث.

2-1-3 عملية الإبلاغ والإجراءات التدريجية

يرد في ما يلي وصف للإجراءات التدريجية للإبلاغ.

الخطوة 1: اختيار المقياس الأنسب

الأطراف مدعوة إلى اختيار المقياس الأنسب من الخيارين المقدمين لتمثيل رفاهية السكان في بلدانها من خلال النقر على أحد أزرار التبديل تحت عنوان “المقياس ذو الصلة”. سيؤدي ذلك إلى فتح الجدول SO2-1.T1 أو الجدول SO2-1.T2.

الخطوة 2: تحديد مجموعة البيانات ذات الصلة

تم ملء بيانات نسبة السكان الذين يعيشون تحت خط الفقر الدولي مسبقًا في الجدول SO2-1.T1 من قاعدة بيانات أهداف التنمية المستدامة، في حين أن بيانات عدم المساواة في الدخل (مؤشر جيني) تم ملؤها مسبقًا في الجدول SO2-1.T2 من قاعدة بيانات البنك الدولي.

ومع ذلك، يجوز للأطراف أن تختار استخدام البيانات الوطنية، شريطة أن تتوافق مع مواصفات البيانات المدرجة في الجدول 15.

**الجدول 15**. مواصفات البيانات للمؤشر SO 2-1
العنصر	المواصفات
العنصر	__ البيانات الافتراضية ___ (بيانات المؤشر 1-1-1-1 من أهداف التنمية المستدامة أو بيانات مؤشر جيني البنك الدولي)	البيانات الوطنية
نوع البيانات	بيانات سنوية عن أحد المقياسين للفترة 2000-2023.	بيانات سنوية عن أحد المقياسين للفترة من عام 2000 إلى آخر سنة متاحة لفترة الإبلاغ.
الدقة المكانية	الصعيد القُطري	الصعيدان القُطري ودون الوطني
البيانات الوصفية	تُقَدَم معلومات البيانات الوصفية مع البيانات الافتراضية.	يرد في المرفق الثاني الحد الأدنى لمحتوى البيانات الوصفية حسب الحقول الإلزامية.

الخطوة 3: الإبلاغ عن القيم السنوية الوطنية للمقياس المختار وتفسير البيانات

ملاحظة

المناطق ذات الصلة في منصة نظام استعراض الأداء وتقييم التنفيذ 4 (PRAIS 4): جداول الأهداف الاستراتيجية SO2-1.T1 وSO2-1.T2 وSO2-1.T3

ويجوز للأطراف التي تختار استخدام مصدر بديل للبيانات الوطنية أن تدخل القيم السنوية الوطنية ذات الصلة في الجدولين SO2-1.T1 أو SO2-1.T2، وفقاً للمقياس المختار. وينبغي للأطراف النقر على زر “البيانات الوطنية” أعلى الجداول من أجل تحرير الجداول. وينبغي تقديم البيانات الوصفية الأساسية، على النحو المبين في المرفق الثاني، لمجموعات البيانات التي سيتم استخدامها في نموذج مصادر البيانات الذي يفتح عند اختيار “تحرير مصادر البيانات”.

للمساعدة في تفسير البيانات، تُشجَّع البلدان على عرض المقاييس الخاصة بكل منها عن طريق رسم بياني (الرسوم البيانية لكل بلد متاحة على [موقع البنك الدولي] (https://datatopics.worldbank.org/sdgs/index.html)). وفي حين أنه قد يكون من الصعب عزو عوامل سببية محددة للتغييرات في المقاييس، يمكن للبلدان أن تشير إلى العوامل المباشرة و/أو غير المباشرة التي يُفترض أنها وراء التغييرات المرصودة والإبلاغ عن هذه المعلومات في جدول التقييم النوعي (أي الجدول SO2-1.T3).

الخطوة 4: التحقق من النتائج

إذا استخدمت الأطراف مؤشر جيني الافتراضي أو أدخلت بياناتها الوطنية الخاصة بها لأي من المقياسين، فإن موثوقيتها تتطلب التحقق من موثوقيتها من الخبراء الوطنيين لاكتشاف وإبراز الحالات التي قد يكون فيها مستوى الثقة في النتائج المحصلة منخفضاً. ومن شأن هذه الفحوصات أن تسهم في إجراء تقييم نوعي لموثوقية التقديرات. وينبغي للأطراف الإبلاغ عن هذا التقييم في شكل سردي في حقل التعليقات أسفل الجداول.

يمكن للأطراف، اختيارياً، إدراج معلومات إضافية في حقل التعليقات العامة لوصف حالات قطرية محددة. قد تكون البيانات المصنفة على المستوى دون الوطني (على سبيل المثال، حسب التقسيم الإداري، أو المناطق الحضرية مقابل المناطق الريفية، أو المناطق المتأثرة أو غيرها من الطبقات الاجتماعية والاقتصادية الأخرى، مثل البيانات المصنفة حسب الجنس) مفيدة لتحديد المناطق التي توجد فيها أهم مناطق الفقر/التفاوت في الدخل.

كما تُشجَّع الأطراف على تقديم سرد عن طريق حقل التعليقات العامة بشأن المنهجية ومصادر البيانات ودقة البيانات في حالة اشتقاق التقديرات باستخدام البيانات الوطنية. وسيكون من المفيد أيضاً الإبلاغ عن الحالات والقضايا الخاصة، ووصف أي انحراف عن المنهجية الافتراضية وتقديم الأساس المنطقي لاعتماد منهجية مختلفة.

الخطوة 5: حفظ النموذج وإتاحته للمراجعة

بمجرد استكمال الاستمارة والتحقق منها من قبل الأطراف، ينبغي وضع علامة “قيد المراجعة” ثم حفظها. وحالما تستكمل اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر استعراضها ويتم البت في جميع التعليقات، يمكن وضع علامة “قيد الاستعراض” على الاستمارة ثم حفظها.

2-1-4 التبعيات

ليس للمؤشر SO 2-1 أي تبعيات من مؤشرات SO الأخرى، ولكن يمكن استخدامه في حساب أحد المكونات الاقتصادية في مؤشر الضعف في مواجهة الجفاف (DVI) للمؤشر SO 3-3. انظر الفصل 3 من هذا الدليل لمزيد من المعلومات.

2-1-5 التحديات

توافر البيانات ونوعيتها

لا تصف البيانات العالمية الدولية إلا بشكل عام رفاهية السكان في بلد ما وقد لا تعكس أوضاعاً محددة تحتاج إلى النظر فيها. وقد تحتاج الأطراف إلى بيانات دون وطنية أكثر تفصيلاً من جانب الأطراف لتمثيل الوضع الاقتصادي على المستوى المحلي.

2-1-6 الموجز (الإجراءات الرئيسية)

الإجراءات الرئيسية للإبلاغ عن المؤشر SO 2-1 هي كما يلي:

اختر المقياس الأنسب: يجب على الأطراف اختيار المقياس الأنسب من بين المقياسين المتاحين لتمثيل مستوى معيشة السكان من الناحية النقدية في بلدانهم.
تحديد مجموعة البيانات ذات الصلة: بوسع الأطراف أن تقرر استخدام البيانات الافتراضية أو المصادر الوطنية البديلة.
الإبلاغ عن القيم السنوية الوطنية للمقياس المختار وتفسير البيانات: تكون الأطراف مدعوّة إلى الإبلاغ عن البيانات السنوية الوطنية ووضع تصور لها وتفسيرها.
** التحقق من النتائج**: إذا استُخدم مؤشر جيني أو البيانات الوطنية، بدلاً من البيانات الافتراضية المتعلقة بنسبة السكان تحت خط الفقر الدولي، فينبغي للأطراف التشاور مع الخبراء الوطنيين لإجراء تقييم نوعي لموثوقية التقديرات. وقد تم التحقق بالفعل من صحة البيانات الافتراضية عن نسبة السكان تحت خط الفقر الدولي من قبل السلطات الوطنية من خلال عملية أهداف التنمية المستدامة.
** حفظ النموذج وإتاحته للاستعراض**: بمجرد التحقق منها من قبل الأطراف، ينبغي وضع علامة “قيد الاستعراض” على البيانات والسرد الداعم لها وحفظها وبالتالي إتاحتها للاستعراض من قبل اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر.

2.1.7. الموارد الإضافية

تتم مناقشة قيود المؤشر 1.1.1.1 في القسم 4.ب من وثيقة البيانات الوصفية ذات الصلة (https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf)
تتم مناقشة القيود والاستثناءات فيما يتعلق بمؤشر جيني في وثيقة البنك الدولي هذه (https://databank.worldbank.org/metadataglossary/jobs/series/SI.POV.GINI)

2-2 الهدف الاستراتيجي SO 2-2 - الاتجاهات في سُبل الحصول على مياه الشرب المأمونة في المناطق المُتضرِّرة

2-2-1 مقدمة

إن الحصول على المياه هو أحد المحددات الرئيسية لبقاء الطفل وصحة الأم والطفل ورفاه الأسرة والإنتاجية الاقتصادية. وبناءً على ذلك، فإن الاتجاه المتزايد في الحصول على مياه الشرب المأمونة من شأنه أن يساعد في تحسين الظروف المعيشية للسكان المتضررين.

من أجل تحديد كمية مياه الشرب المدارة بأمان، يتم تحديد نسبة السكان الذين يستخدمون خدمات مياه الشرب المحسنة. ويقاس ذلك حالياً بنسبة السكان الذين يستخدمون مصدراً أساسياً محسناً لمياه الشرب.

يتم تيسير إعداد التقارير الوطنية من خلال توفير بيانات افتراضية مملوءة مسبقًا من قاعدة بيانات أهداف التنمية المستدامة التابعة لإدارة الشؤون الاقتصادية والاجتماعية بالأمم المتحدة [3]. نسبة السكان الذين يستخدمون خدمات مياه الشرب المدارة بأمان هي المؤشر 6.1.1 من مؤشرات أهداف التنمية المستدامة. والمؤشر مصنف حسب سكان الحضر والريف، ويتم التعبير عنه كنسبة مئوية. والوكالات الأمينة على هذا المؤشر هي منظمة الصحة العالمية ومنظمة الأمم المتحدة للطفولة (اليونيسيف) اللتان قامتا، من خلال برنامج الرصد المشترك للمياه والصرف الصحي والنظافة الصحية، بإعداد تقديرات منتظمة للتقدم المحرز على المستويات الوطنية والإقليمية والعالمية في مجال مياه الشرب والصرف الصحي والنظافة الصحية منذ عام 1990.

2-2-2 الشروط المسبقة للإبلاغ

قراءة متعمقة للمؤشر 6-1-1 البيانات الوصفية للمؤشر 6-1-1 (https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-06-01-01.pdf).
البيانات المستوفية للمواصفات الواردة في الجدول 16.
مجموعة من الخبراء الوطنيين المعينين رسمياً من قبل السلطات الوطنية للتحقق من ملاءمة واتساق البيانات الافتراضية مع الوضع في بلدهم، أو لتحديد وتجميع البيانات باستخدام المصادر الوطنية للمؤشر. ويمكن أن تشمل المؤسسات الرئيسية المكتب الإحصائي الوطني لبلد ما ووزارة الصحة ووزارة الموارد المائية، وكذلك الجامعات ومراكز البحوث.

2-2-3 عملية الإبلاغ والإجراءات التدريجية

يرد في ما يلي وصف للإجراءات التدريجية للإبلاغ.

الخطوة 1: تحديد مجموعة البيانات ذات الصلة

البيانات الافتراضية لهذا المؤشر مملوءة مسبقاً من قاعدة بيانات أهداف التنمية المستدامة (المؤشر 6-1-1)؛ وتصدر تقديرات نسبة السكان الذين يستخدمون خدمات مياه الشرب المحسنة بانتظام عن برنامج الرصد المشترك بين منظمة الصحة العالمية واليونيسيف. ولا تتطلب هذه البيانات، في حالة استخدامها، مزيداً من التحقق من صحة هذه البيانات من قبل الطرف.

يمكن للأطراف استخدام البيانات الوطنية بدلاً من ذلك، من خلال النقر على الزر الموجود أعلى الجدول، شريطة أن تتوافق مع مواصفات البيانات المدرجة في الجدول 16.

**الجدول 16**. مواصفات البيانات للمؤشر SO 2-2
العنصر	المواصفات
العنصر	البيانات الافتراضية (مؤشر هدف التنمية المستدامة 6-1-1 / منظمة الصحة العالمية / برنامج الرصد المشترك لصندوق الأمم المتحدة للطفولة)	البيانات الوطنية
نوع البيانات	البيانات السنوية عن مجموع سكان الحضر والريف الذين يستخدمون خدمات مياه الشرب المُدارة بأمان (% oنسبة مئوية من السكان) للفترة 2000-2020.	البيانات السنوية عن مجموع سكان الحضر والريف الذين يستخدمون خدمات مياه الشرب المُدارة بأمان (% oنسبة مئوية من السكان) للفترة من 2000 إلى آخر سنة متاحة من فترة الإبلاغ.
الدقة المكانية	الصعيد القُطري	الصعيدان القُطري ودون الوطني
البيانات الوصفية	تُقَدَم معلومات البيانات الوصفية مع البيانات الافتراضية.	يرد في المرفق الثاني الحد الأدنى لمحتوى البيانات الوصفية حسب الحقول الإلزامية.

الخطوة 2: الإبلاغ عن القيم السنوية الوطنية وتفسير البيانات

ملاحظة

المناطق ذات الصلة في منصة نظام PRAIS 4: الجدولان SO2-2.T1 وSO2-2.T2

يجوز للأطراف التي تختار استخدام مصدر بديل للبيانات الوطنية أن تدخل البيانات ذات الصلة في الجدول SO2-2.T1. ويمكنها القيام بذلك عن طريق النقر على زر “البيانات الوطنية” أعلى الجدول. وينبغي تقديم البيانات الوصفية الأساسية، على النحو المبين في المرفق الثاني، لمجموعات البيانات التي سيتم استخدامها في نموذج مصادر البيانات الذي يفتح عند اختيار “تحرير مصادر البيانات”. ويمكن للأطراف أيضاً تقديم معلومات عن التغيير السائد في المقياس باستخدام جدول “التقييم النوعي” SO2-2.T2.

للمساعدة في تفسير البيانات، تُشجَّع البلدان على عرض المؤشر 6-1-1-1 الخاص بكل منها عن طريق رسم بياني (الرسوم البيانية لكل بلد، والتي تمثل كل تصنيف، أي النسبة المئوية لسكان الريف، والنسبة المئوية لسكان الحضر، والنسبة المئوية لمجموع السكان، متاحة للعرض والتنزيل من مواقع برنامج الرصد المشترك والبنك الدولي وموقع عالمنا في البيانات)[4]. في حين أنه قد يكون من الصعب عزو عوامل سببية محددة للتغييرات في المقاييس، يمكن للبلدان أن تشير إلى الدوافع المباشرة و/أو غير المباشرة التي يُفترض أنها وراء التغييرات المرصودة والإبلاغ عن هذه المعلومات في جدول التقييم النوعي.

الخطوة 3: التحقق من النتائج

إذا استخدمت الأطراف البيانات الافتراضية المقدمة، فقد تم التحقق من صحتها بالفعل من قبل مكاتب الإحصاء الوطنية من خلال عملية أهداف التنمية المستدامة، وتمت مزامنتها مع نظام استعراض الأداء وتقييم التنفيذ. ولذلك، فهي لا تتطلب تحققاً إضافياً.

ويمكن للأطراف استخدام بيانات مصنفة لحساب هذا المقياس (على سبيل المثال، حسب التقسيم الإداري، أو المناطق الحضرية مقابل المناطق الريفية، أو المناطق المتأثرة أو غيرها من الطبقات الاجتماعية والاقتصادية الأخرى، مثل البيانات المصنفة حسب الجنس) حيث قد يكون من المفيد تحديد المناطق الأكثر أهمية. ويمكن للأطراف اختيارياً إدراج معلومات إضافية لوصف حالات قطرية محددة وتقديم المزيد من التفاصيل حول تفسير البيانات.

إذا قامت الأطراف بإدخال بياناتها الوطنية الخاصة بها، فإن موثوقيتها تتطلب مدخلات من الخبراء الوطنيين للكشف عن الحالات التي قد يكون فيها مستوى الثقة في النتائج التي تم الحصول عليها منخفضاً وإبرازها. ومن شأن هذه المدخلات أن تسهم في إجراء تقييم نوعي لموثوقية التقديرات. وتشجَّع الأطراف على تقديم سرد في خانة التعليقات المرتبطة بالجدول SO2-2.T1 بشأن المنهجية ومصادر البيانات ودقة البيانات في حالة استخلاص التقديرات من البيانات الوطنية.

سيكون من المفيد أيضًا الإبلاغ عن الحالات والمشكلات الخاصة، ووصف أي انحراف عن الطريقة الافتراضية وتقديم الأساس المنطقي لاعتماد منهجية مختلفة. ويمكن إدخال هذه المعلومات في حقل التعليقات العامة.

الخطوة 4: حفظ النموذج وإتاحته للمراجعة

بمجرد استكمال الاستمارة والتحقق منها من قبل الأطراف، ينبغي وضع علامة “قيد المراجعة” ثم حفظها. وحالما تستكمل اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر استعراضها ويتم البت في جميع التعليقات، يمكن وضع علامة “قيد الاستعراض” على الاستمارة ثم حفظها.

2-2-4 التبعيات

ليس لمؤشر الهدف الاستراتيجي 2-2 أي تبعيات من مؤشرات الأهداف الأخرى. ومع ذلك، يمكن استخدامه، كأحد مكونات البنية التحتية، في حساب مؤشر ضعف الجفاف (DVI) للمؤشر SO 3-3. انظر الفصل 3 من هذا الدليل لمزيد من المعلومات.

2-2-5 التحديات

توافر البيانات الافتراضية وجودتها

تستند تقديرات برنامج الرصد المشترك إلى البيانات الوطنية الرسمية، ولكن قد تحدث اختلافات عن الأرقام الوطنية بسبب الاختلافات في التعاريف والأساليب والتقديرات السكانية. في حين أن الأرقام الوطنية قد تستخدم نقاط بيانات حديثة، يطبق برنامج الرصد المشترك تحليل الانحدار باستخدام جميع البيانات المتاحة بالإضافة إلى تقديرات وإسقاطات الأمم المتحدة للسكان.

2-2-6 الموجز (الإجراءات الرئيسية)

الإجراءات الرئيسية للإبلاغ عن المؤشر SO 2-2 هي كما يلي:

تحديد مجموعة البيانات ذات الصلة: بوسع الأطراف أن تقرر استخدام البيانات الافتراضية المُوصَى بها أو المصادر الوطنية البديلة.
** الإبلاغ عن القيم السنوية الوطنية وتفسير البيانات**: الأطراف مدعوة إلى الإبلاغ عن أي بيانات وطنية مستخدمة وتصورها وتفسيرها.
تحقق من صحة النتائج: إذا تم استخدام البيانات الافتراضية فقد تم التحقق من صحتها بالفعل من قبل مكتب الإحصاء الوطني من خلال عملية SDG، وتمت مزامنتها مع نظام استعراض الأداء وتقييم التنفيذ. لذلك، فهي لا تتطلب تحققًا إضافيًا من قبل الأطراف. ومع ذلك، فإن استخدام مصادر بيانات وطنية بديلة (غير افتراضية) يتطلب مدخلات من الخبراء الوطنيين لتقييم موثوقية التقديرات نوعياً استناداً إلى معرفة الخبراء.
** حفظ النموذج وإتاحته للاستعراض**: بمجرد التحقق منها من قبل الأطراف، ينبغي وضع علامة “قيد الاستعراض” على البيانات والسرد الداعم لها وحفظها وبالتالي إتاحتها للاستعراض من قبل اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر.

2.3. SO 2-3 - الاتجاهات في نسبة السكان المعرضين لتدهور الأراضي مصنفة حسب نوع الجنس

2-3-1 مقدمة

تم تطوير المؤشر SO 2-3 استجابةً للمقرر 11/م أ-14 لمواءمة عملية الإبلاغ عن المؤشرات والمبادئ التوجيهية الخاصة بالهدف الاستراتيجي 1 إلى 5 مع المؤشرات والمبادئ التوجيهية المراعية للمنظور الجنساني وضمان استيعاب الأبعاد الجنسانية لتدهور الأراضي.

يُقدِر المؤشر نسبة السكان المعرَّضين لتدهور الأراضي، مصنَّفة حسب نوع الجنس، كخطوة أولى نحو معالجة الفجوة في البيانات القائمة على النوع الاجتماعي عن تدهور الأراضي في إطار الإبلاغ الخاص باتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر. وتستخدم المنهجية التوزيع المكاني للسكان أو المجموعة السكانية الفرعية (أي حسب نوع الجنس) لإثبات تعرُّضها لتدهور الأراضي، على النحو المحدَّد بالمؤشر SO 1-4 (أي مؤشر هدف التنمية المستدامة 15-3-1).

يستخدم المؤشر _الاتجاهات في نسبة السكان المعرضين لتدهور الأراضي، مصنفة حسب الجنس، المقاييس الثلاثة التالية:

النسبة المئوية للسكان الإناث المعرَّضات لتدهور الأراضي
النسبة المئوية للسكان الذكور المعرَّضين لتدهور الأراضي
النسبة المئوية للسكان (الذكور والإناث) المعرَّضين لتدهور الأراضي

يتم تيسير إعداد التقارير الوطنية من خلال توفير البيانات الافتراضية المستمدة من مجموعة بيانات WorldPop العالمية حول التوزيعات السكانية والتركيبة السكانية والديناميكيات والمؤشر الافتراضي SO 1-4 التقديرات. لذلك، يجب استكمال المؤشر SO1-4 أولاً قبل معالجة هذا المؤشر.

2-3-2 الشروط المسبقة للإبلاغ

قراءة متعمقة للمذكرة المنهجية حول اتجاهات تعرض السكان لتدهور الأراضي (SO2-3) (https://www.unccd.int/sites/default/files/inline-files/MethodologicalNote_PopExposureToLD.pdf).
استكمال إعداد التقارير عن المؤشر SO 1-4.
بيانات السكان المستوفية للمواصفات الواردة في الجدول 17.
مجموعة من الخبراء الوطنيين ترشحهم السلطات الوطنية رسمياً للتحقّق من ملاءمة البيانات الافتراضية واتساقها وفقاً للحالة في بلدهم، أو لتحديد البيانات وتجميعها باستخدام المصادر الوطنية لأغراض المقاييس الثلاثة. وقد تشمل المؤسسات الرئيسية المكتب الإحصائي الوطني في البلاد، ووزارة البيئة ووزارة الزراعة، فضلاً عن الجامعات ومراكز البحوث.

2-3-3 عملية الإبلاغ والإجراءات التدريجية

يرد في ما يلي وصف للإجراءات التدريجية للإبلاغ. فإذا قررت الأطراف استخدام البيانات الافتراضية، تكون الخطوتان 2 و3 غير ضرورتين.

الخطوة 1: اختيار مجموعة بيانات السكان

يجب أن تغطي مجموعة البيانات التي سيتم اختيارها النطاق الكامل للبلد. الشكل المطلوب هو تعداد شبكي للسكان. إذا كانت البيانات الأولية بصيغة أخرى (على سبيل المثال مجموعة بيانات متجهة ذات مرجعية جغرافية توفر تعداد السكان على مستوى المنطقة الإدارية)، فيجب إعادة تنسيقها خارج نظام استعراض الأداء وتقييم التنفيذ إلى مجموعة بيانات شبكية. يجب أن يكون المنتج النهائي مفصلاً حسب الجنس وأن يمثل عدد الأفراد الذكور والإناث لكل خلية شبكية وأن يكون ممثلاً للفترة الزمنية المعنية (أي أن يكون الطابع الزمني للتاريخ يجب أن يكون على الأقل سنة واحدة من السنوات ضمن خط الأساس وفترات الإبلاغ).

من بين مجموعات البيانات السكانية العالمية المتاحة للجمهور، تستخدم اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر مجموعة بيانات WorldPop بشكل افتراضي لحساب المؤشر SO2-3 وتقدمها للأطراف في Trends.Earth. وينبغي أن تلاحظ الأطراف أن مجموعة بيانات WorldPop للفترة 2000-2020 لم يتم تحديثها، وبالتالي فإن السنوات الثلاث الأخيرة (2021 و2022 و2023) تكرر قيم عام 2020. تجدر الإشارة أيضًا إلى أنه على الرغم من أن كلية الجغرافيا والعلوم البيئية في جامعة ساوثهامبتون (المملكة المتحدة) قد أصدرت مؤخرًا مجموعة بيانات ديموغرافية عالمية جديدة للفترة 2015-2030، إلا أنها نُشرت بعد إطلاق عملية إعداد التقارير لعام 2026، وبالتالي لم يكن من الممكن دمجها في مجموعات البيانات الافتراضية المقدمة للأطراف. ومع ذلك، يمكن للأطراف تنزيل مجموعات البيانات الجديدة المصنفة حسب الجنس مباشرة من هنا: https://hub.worldpop.org/project/categories?id=8. يسمح [تطبيق GEE من طرف ثالث] (https://sat-io.earthengine.app/view/worldpop) باستكشاف شامل لمجموعة البيانات. إذا اعتُبرت مجموعات البيانات هذه مناسبة، يمكن للأطراف تحميلها على Trends.Earth، وحساب بيانات المؤشرات ذات الصلة واستيراد النتائج إلى نظام استعراض الأداء وتقييم التنفيذ 4 لاستبدال البيانات الافتراضية.

ويجوز للأطراف أيضاً استخدام مجموعات بيانات سكانية عالمية بديلة أو بيانات وطنية شريطة أن تتوافق مع مواصفات البيانات المدرجة في الجدول 17.

**الجدول 17**. مواصفات البيانات للمؤشر SO 2-3
العنصر	المواصفات
العنصر	البيانات الافتراضية	البيانات الوطنية
__ بيانات المدخلات__ (البيانات اللازمة لتقدير عدد السكان المعرضين لتدهور الأراضي)	بيانات WorldPop مصنفة حسب الجنس لسنة الأساس (2015) وآخر سنة متاحة من الفترة المشمولة بالتقرير (2023) - (مع تكرار بيانات 2020 لعام 2023 بسبب عدم وجود بيانات محدثة عن سكان العالم بعد عام 2020). البيانات الشبكية عن تدهور الأراضي على النحو المُحدَّد في المؤشر SO 1-4 لفترتَي خط الأساس والإبلاغ.	المنتجات السكانية الشبكية المستمدة من الإحصاءات الرسمية الوطنية، مصنفة حسب الجنس لسنة الأساس (من الناحية المثالية عام 2015) وآخر سنة متاحة من الفترة المشمولة بالتقرير (على سبيل المثال، 2023). البيانات الشبكية عن تدهور الأراضي على النحو المُحدَّد في المؤشر SO 1-4 لفترتَي خط الأساس والإبلاغ.
__بيانات المخرجات ___ (نواتج شبكية ناتجة عن تحليل المقاييس الثلاثة)	المنتجات الشبكية للسكان الذكور والإناث ومجموع السكان المعرَّضين لتدهور الأراضي في فترتَي خط الأساس والإبلاغ.	المنتجات الشبكية للسكان الذكور والإناث ومجموع السكان المعرَّضين لتدهور الأراضي في فترتَي خط الأساس والإبلاغ.
الدقة المكانية	بيانات WorldPop: 3 ثوانٍ قوسية (حوالي 100 م) بيانات تدهور الأرض: 250 م بيانات الإخراج: 250 m	مقيَّمة من قبل السلطات الوطنية استناداً إلى البيانات المتاحة.
البيانات الوصفية	تُقَدَم معلومات البيانات الوصفية مع البيانات الافتراضية.	يرد في المرفق الثاني الحد الأدنى لمحتوى البيانات الوصفية حسب الحقول الإلزامية.

الخطوة 2: توحيد مجموعات البيانات المختارة

يجب مواءمة مجموعات بيانات السكان وتدهور الأراضي مع نفس حجم الخلية الشبكية. وعلى سبيل المثال، فإن مجموعة بيانات WorldPop ومجموعة البيانات الافتراضية لتدهور الأراضي SO 1-4 ذات الاستبانة 100 و250 متراً على التوالي، ويجب إعادة قياسها إلى حجم خلية شبكية موحدة. بالنسبة للبيانات الافتراضية، يتم تثبيت حجم خلية الشبكة للتحليل عند دقة 250 مترًا لمجموعة بيانات تدهور الأراضي التي أعيدت عينة البيانات السكانية إليها. وينبغي للبلدان التي تستخدم مجموعات بيانات عالمية أو وطنية بديلة تقييمها من حيث الإسقاط الجغرافي والاستبانة المكانية وتوحيدها من خلال عملية إعادة أخذ العينات من أجل دمجها في تحليل تعرض السكان لتدهور الأراضي.

يجب أن تأخذ عملية إعادة أخذ العينات، التي يجب إجراؤها في برنامج لتحليل البيانات المكانية خارج نظام تحليل البيانات المكانية PRAIS، في الاعتبار أنه بالنسبة لمجموعات البيانات التي تمثل تعداد السكان، فإن التغييرات في حجم الخلية تعني تغييرات في عدد الأشخاص في كل خلية؛ يجب استخدام طريقة إعادة أخذ العينات التي تضمن سلامة البيانات العددية، مثل الاستيفاء الثنائي الخط (تجنب تقنيات الجوار الأقرب).

الخطوة 3: تقدير عدد السكان من الإناث والذكور وإجمالي عدد السكان والنسبة المئوية لكل فئة سكانية معرضة لتدهور الأراضي

ملاحظة

المناطق ذات الصلة في منصة نظام PRAIS 4: الجدولان SO2-3.T1 وSO2-3.T2

تتداخل شبكات السكان من الإناث والذكور لفترتَي خط الأساس والإبلاغ مع شبكات تدهور الأراضي ذات الصلة. ثم يُجمَع بين قيم الخلايا التي تقع على الأراضي المتدهورة لاستخلاص السكان من الإناث والذكور المعرَّضين لتدهور الأراضي. ويُستمد مجموع السكان المعرَّضين لتدهور الأراضي عن طريق جمع القيم المُتحصَّل عليها من السكان الذكور والإناث.

وينبغي إجراء هذا التحليل، الذي سيتم تنفيذه خارج منصة نظام استعراض الأداء وتقييم التنفيذ، على فترتين زمنيتين (أي خط الأساس وفترة الإبلاغ) من أجل قياس التغيرات بمرور الوقت ثم الإبلاغ عنها في الجدول SO2-3.T1. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أن مجموعة البيانات المكانية لتدهور الأراضي (أي مخرجات SO1-4) تلتقط الاتجاهات الزمنية في المؤشرات الفرعية الثلاثة (الغطاء الأرضي وإنتاجية الأراضي وكربون التربة العضوي (SOC)) على مدى عدد معين من السنوات، في حين تعكس بيانات السكان عدد السكان في سنوات محددة (على سبيل المثال، 2015 و2023). ولزيادة الدقة في التقاط عدد الأشخاص المعرضين لتدهور الأراضي في السنتين المرجعيتين (أي 2015 لخط الأساس و2023 لفترة الإبلاغ)، يوصى باستخدام شبكة السكان الأقرب إلى السنوات المذكورة أعلاه.

في سبيل حساب النسبة المئوية للسكان من الإناث والذكور ومجموع السكان المعرَّضين لتدهور الأراضي، يُقسَم عدد السكان المعرَّضين لتدهور الأراضي على مجموع السكان من الأنواع الجنسانية المقابلة، مضروباً في 100.

الخرائط الافتراضية محملة مسبقاً في منصة نظام استعراض الأداء وتقييم التنفيذ. وينبغي تحميل الخرائط التي أنشأتها الأطراف في Trends.Earth باستخدام البيانات الوطنية التي تمثل تعرض السكان لتدهور الأراضي حسب الجنس على منصة نظام استعراض الأداء وتقييم التنفيذ 4. وبشكل أكثر تحديداً، ينبغي أن تكون الخرائط التالية متاحة على الإنترنت:

إجمالي عدد السكان المعرضين لتدهور الأراضي بالنسبة لخط الأساس وآخر سنة إبلاغ
السكان الإناث المعرضات لتدهور الأراضي في سنة الأساس وآخر سنة إبلاغ
السكان الذكور الذين تعرضوا لتدهور الأراضي في سنة الأساس وآخر سنة مشمولة بالتقرير

الخطوة 4: تقييم النتائج نوعياً

ملاحظة

المجالات ذات الصلة في منصة نظام استعراض الأداء وتقييم التنفيذ 4: الجدول SO2-3.T2

يمكن وصف التغييرات الملحوظة في المؤشر وتفسيرها في جدول “التقييم النوعي” في منصة نظام استعراض الأداء وتقييم التنفيذ 4 (الجدول SO2-3.T2).

من المهم أن نلاحظ أن التغيرات في نسبة السكان المعرضين لتدهور الأراضي قد لا ترجع فقط إلى توسع نطاق تدهور الأراضي بل أيضاً إلى النمو السكاني، من بين عوامل أخرى. على سبيل المثال، إذا كان 30 من أصل 100 شخص يعيشون في منطقة متدهورة الأراضي، فإن ذلك يمثل 30%. أما إذا زاد عدد السكان بمقدار 10 أشخاص، جميعهم يستقرون في المناطق المتدهورة، يصبح المجموع 40 من أصل 110 - مما يعني أن 36% تقريباً يعيشون الآن في مناطق متدهورة.

وتشجَّع الأطراف على تقديم سرد في حقل التعليقات المرتبط بالجدولين SO2-3.T1 وSO2-3.T2 بشأن المنهجية ومصادر البيانات ودقة البيانات في حالة اشتقاق التقديرات من بيانات عالمية أو وطنية بديلة غير افتراضية.

الخطوة 5: التحقق من النتائج

وتتطلب موثوقية التقديرات مدخلات من الخبراء الوطنيين لتحديد وتسليط الضوء على الحالات التي قد يكون فيها مستوى الثقة في النتائج التي تم الحصول عليها منخفضاً.

الخطوة 6: حفظ النموذج وإتاحته للمراجعة

سيكون من المفيد الإبلاغ عن الحالات والقضايا الخاصة، ووصف أي انحراف عن الطريقة الافتراضية وتقديم الأساس المنطقي لاعتماد منهجية مختلفة. تم توفير حقل “تعليقات عامة” في منصة نظام استعراض الأداء وتقييم التنفيذ 4 لهذا الغرض.

بمجرد استكمال الاستمارة والتحقق منها من قبل الأطراف، ينبغي وضع علامة “قيد المراجعة” ثم حفظها. وحالما تستكمل اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر استعراضها ويتم البت في جميع التعليقات، يمكن وضع علامة “قيد الاستعراض” على الاستمارة ثم حفظها.

2-3-4 التبعيات

ويعتمد المؤشر SO 2-3 على مجموعات البيانات المكانية للمؤشر SO 1-4، لكل من خط الأساس وفترات الإبلاغ، كأساس لتحديد المناطق المتدهورة.

يعتمد المؤشر SO 2-3 على عدد السكان المبلغ عنه للسنوات المعنية في قسم الخصائص الديموغرافية للبلد في الجدول CP-1.T2. إذا لم يتم الإبلاغ عن إجمالي عدد السكان أو الذكور أو الإناث، فلا يمكن حساب المؤشر. لاحظ أن أعداد السكان المبلغ عنها في الجدول CP-1.T2 هي بمضاعفات الآلاف، وسيأخذ نظام استعراض الأداء وتقييم التنفيذ في الحسبان ذلك عند حساب نسبة السكان المعرضين لتدهور الأراضي في المؤشر SO2-3.T1.

علاوة على ذلك، تجدر الإشارة إلى أنه من الناحية المثالية ينبغي استخدام نفس مصدر التقديرات السكانية في كل من CP-1.T2 وفي حساب المؤشر SO2-3، لتجنب التباين في الإبلاغ.

2-3-5 التحديات

توافر البيانات الافتراضية وجودتها

قد لا تكون الدقة المكانية للبيانات الدولية مناسبة دائماً لإنتاج تمثيل مفصل بما فيه الكفاية للسكان المعرضين لتدهور الأراضي وتغيراتها. وقد تحتاج الأطراف إلى بيانات دون وطنية أكثر تفصيلاً لتمثيل الأوضاع المحلية بدرجة أعلى من الدقة. ومع ذلك، سيتطلب ذلك تقليص حجم مجموعات البيانات السكانية الشبكية الحالية إلى دقة أكثر دقة مما قد يؤدي إلى مزيد من الأخطاء. ولذلك فإن القدرة على إجراء عمليات تصغير النطاق مطلوبة.
يتم عرض مجموعات البيانات الوطنية المصنفة حسب الجنس في WorldPop على شكل عدة مجموعات بيانات فردية بتنسيق نقطي يمثل كل منها فئة عمرية/جنسية في السنة. ويصل ذلك إلى حجم كبير من البيانات المكانية في صيغة جيوتف. إن القدرة على معالجة البيانات النقطية والوصول إلى القدرة الحاسوبية المناسبة، على سبيل المثال، خدمة سحابية، مطلوبة لتخزين البيانات ومعالجتها، خاصة بالنسبة للبلدان الكبيرة.

حدود النهج التحليلي

قد لا تكفي البيانات المصنفة حسب نوع الجنس وحدها لتمثيل الديناميات الجنسانية والقضايا ذات الصلة في منطقة معينة. وتحتاج الأطراف إلى مزيد من المؤشرات الاجتماعية والاقتصادية والديمغرافية لإجراء تحليل جنساني من أجل فهم أفضل لكيفية وسبب تأثر مجموعات سكانية محددة بتدهور الأراضي.
ومن خلال النظر فقط في السكان المقيمين في المناطق المتأثرة مباشرة بتدهور الأراضي، قد يقلل المؤشر من معدلات التعرض للتدهور. في الواقع، لا يؤثر تدهور الأراضي في منطقة معينة على السكان المقيمين في الأراضي المتدهورة فحسب، بل يؤثر أيضًا - من خلال الروابط البيئية والاقتصادية والاجتماعية - على السكان في أماكن أخرى. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون من المفيد زيادة تصنيف البيانات في المناطق الحضرية والريفية لتحسين المؤشر.
هناك تحديان متعلقان بزمانية التحليل، وهما: (1) مجموعة البيانات المكانية عن تدهور الأراضي (أي ناتج الهدف الاستراتيجي SO1-4) تستوعب اتجاهات زمنية عن مدى عدد معين من السنوات، في حين تعكس البيانات السكانية السكان في سنوات محددة؛ (2) التغيرات في نسبة تعرُّض السكان لتدهور الأراضي بمرور الوقت قد لا تكون بسبب التوسع في تدهور الأراضي فحسب بل النمو السكاني كذلك، من بين عوامل أخرى.

2-3-6 الموجز (الإجراءات الرئيسية)

الإجراءات الرئيسية للإبلاغ عن تعرُّض السكان لتدهور الأراضي هي كما يلي:

اختيار مجموعة بيانات السكان: يجوز للأطراف أن تقرر استخدام البيانات الافتراضية أو البيانات الوطنية البديلة، شريطة أن تمتثل لمواصفات البيانات المُدرَجة في الجدول 17.
** مواءمة مجموعات البيانات المختارة**: يجب مواءمة مجموعات بيانات تدهور الأراضي والبيانات السكانية الشبكية على نفس حجم الخلية الشبكية من أجل دمجها في تحليل تعرض السكان لتدهور الأراضي.
تقدير عدد ونسبة السكان من الإناث والذكور وإجمالي السكان المعرضين لتدهور الأراضي: يتم تقاطع شبكتي السكان الذكور والإناث مع شبكة تدهور الأراضي لاستخلاص إجمالي عدد السكان الذكور والإناث المعرضين لتدهور الأراضي والنسبة المئوية من إجمالي السكان. يجب إدخال البيانات في الجدول SO2-3.T1. تأكد من الإبلاغ عن البيانات الديموغرافية في قسم “الخصائص الديموغرافية” في الملف القطري (الجدول CP-1.T2).
التقييم الكمي للنتائج: ينبغي وصف التغيرات بمرور الوقت في نسبة السكان المعرضين لتدهور الأراضي وكذلك العوامل المباشرة أو غير المباشرة المؤثرة في الجدول SO2-3.T2.
التحقق من النتائج: ينبغي تقييم موثوقية التقديرات من مصادر البيانات البديلة (غير الافتراضية) بالتشاور مع الخبراء الوطنيين.
** حفظ النموذج وإتاحته للاستعراض**: بمجرد التحقق منها من قبل الأطراف، ينبغي وضع علامة “قيد الاستعراض” على البيانات والسرد الداعم لها وحفظها وبالتالي إتاحتها للاستعراض من قبل اتفاقية الأمم المتحدة لمكافحة التصحر.

2.3.7. الموارد الإضافية

يمكن الاطلاع على مناقشة شاملة لمجموعة بيانات WorldPop الجديدة هنا: https://www.linkedin.com/pulse/global-high-resolution-population-estimates-2015-2030-andy-tatem-yt5ve/
معلومات حول اختيار مجموعة بيانات WorldPop الأكثر ملاءمة: https://www.worldpop.org/choosing-the-right-worldpop-population-data-for-you/