2. Objetivo estratégico 2: mejorar las condiciones de vida de las poblaciones afectadas
2.1. OE 2-1 - Tendencias de la población que vive por debajo del umbral de pobreza relativa o de la desigualdad de ingresos en las zonas afectadas
2.1.1. Introducción
El indicador SO 2-1 estima el nivel de vida de las poblaciones en términos monetarios.
Se pueden utilizar dos métricas para este fin y las Partes deben especificar cuál se utilizará para la elaboración de informes:
la proporción de la población que vive por debajo del umbral internacional de pobreza o
Desigualdad de ingresos (Índice de Gini).
La elección de la métrica a utilizar depende de la categoría de ingresos o del nivel de pobreza específicos del país.
El indicador que representa la proporción de la población por debajo del umbral internacional de pobreza se considera, en general, relevante para los países menos desarrollados, donde la pobreza extrema y la indigencia constituyen retos fundamentales para el desarrollo. El umbral internacional de pobreza se fija actualmente en 3,00 dólares estadounidenses al día, a precios internacionales de 2021. Por lo tanto, la proporción de la población por debajo del umbral internacional de pobreza se define como el porcentaje de la población que vive con menos de 3,00 dólares al día a precios internacionales de 2021.
Por otro lado, la desigualdad de ingresos es una alternativa útil a la métrica de la pobreza para aquellos países en los que ésta ya no es un problema, ya que estima el alcance de la distribución de la riqueza en una región. Se estima a través del índice de Gini. El índice de Gini mide hasta qué punto la distribución de la renta (o, en algunos casos, del gasto de consumo) entre individuos u hogares dentro de una economía se desvía de una distribución perfectamente equitativa. Un índice de Gini de 0 representa una igualdad perfecta, mientras que un índice de 100 implica una desigualdad perfecta.
La presentación de informes nacionales se facilita mediante el suministro de datos por defecto. Dado que la proporción de la población por debajo del umbral internacional de pobreza por sexo, edad, situación laboral y ubicación geográfica (urbana/rural) es también un indicador de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) (indicador ODS 1.1.1), los datos por defecto se rellenan previamente a partir de la base de datos de indicadores ODS del Departamento de Asuntos Económicos y Sociales de las Naciones Unidas (DAES)[1] para el indicador 1.1.1. Si se utilizan, estos datos no requieren validación adicional por la Parte. Para la desigualdad de ingresos (es decir, el índice de Gini), los datos por defecto se rellenan previamente a partir de la base de datos del Banco Mundial[2]. Si se utilizan datos de desigualdad de ingresos, es posible que requieran validación por la Parte.
2.1.2. Requisitos previos para la presentación de informes
Una lectura en profundidad de los metadatos del indicador 1.1.1 de los ODS (https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf) y del índice de Gini (https://databank.worldbank.org/metadataglossary/world-development-indicators/series/SI.POV.GINI).
Datos que cumplan las especificaciones de la tabla 15.
Un grupo de expertos nacionales designados oficialmente por las autoridades nacionales para verificar la adecuación y coherencia de los datos por defecto con la situación de su país, o para identificar y recopilar datos utilizando fuentes nacionales para las dos métricas. Las instituciones clave podrían incluir la oficina nacional de estadística de un país y el ministerio de finanzas, así como universidades y centros de investigación.
2.1.3. Proceso de presentación de informes e instrucciones detalladas paso por paso
A continuación se describen las instrucciones detalladas paso por paso para la presentación de informes.
Paso 1: seleccionar el criterio de medición más idóneo
Se invita a las Partes a elegir la métrica más adecuada de entre las dos opciones proporcionadas para representar el bienestar de la población en sus países haciendo clic en uno de los botones basculantes bajo el epígrafe “Métrica relevante”. Esto hará que se abra la tabla SO2-1.T1 o la tabla SO2-1.T2.
Paso 2: identificar el conjunto de datos pertinente
Los datos sobre la proporción de la población por debajo del umbral internacional de pobreza están precumplimentados en la tabla SO2-1.T1 de la base de datos de los ODS, mientras que los datos sobre la desigualdad de ingresos (índice de Gini) están precumplimentados en la tabla SO2-1.T2 de la base de datos del Banco Mundial.
No obstante, las Partes pueden optar por utilizar datos nacionales, siempre que cumplan las especificaciones de datos que figuran en el cuadro 15.
Elemento |
Especificaciones |
|
|---|---|---|
Datos por defecto__ (datos del indicador 1.1.1 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible o datos del índice de Gini del Banco Mundial) |
Datos nacionales |
|
Tipo de datos |
Datos anuales de una de las dos métricas para el periodo 2000-2023. |
Datos anuales sobre uno de los dos criterios de medición, correspondientes al período que abarca desde el 2000 hasta el último año disponible del período de presentación de informes. |
Resolución espacial |
Escala nacional |
Escala nacional o subnacional |
Metadatos |
La información sobre los metadatos se proporciona con los datos por defecto. |
El contenido mínimo de los metadatos, según los campos obligatorios, figura en el anexo II. |
Paso 3: presentar informes sobre los valores anuales nacionales del criterio de medición seleccionado e interpretar los datos
Nota
Áreas relacionas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO2-1.T1, SO2-1.T2 y SO2-1.T3
Las Partes que opten por utilizar una fuente alternativa de datos nacionales pueden introducir los valores anuales nacionales pertinentes en las tablas SO2-1.T1 o SO2-1.T2, según la métrica elegida. Las Partes deberán hacer clic en el botón “Datos nacionales” situado encima de las tablas para editarlas. Los metadatos básicos, como se indica en el Anexo II, de los conjuntos de datos que se vayan a utilizar deberán facilitarse en el formulario Fuentes de datos que se abre al seleccionar “Editar fuentes de datos”.
Para ayudar en la interpretación de los datos, se anima a los países a visualizar sus respectivas métricas mediante un gráfico (los gráficos de cada país están disponibles en la página web del Banco Mundial). Aunque puede resultar difícil atribuir factores causales específicos a los cambios en las métricas, los países pueden indicar qué impulsores directos y/o indirectos están presumiblemente detrás de los cambios observados y comunicar esta información en la tabla de evaluación cualitativa (es decir, la tabla SO2-1.T3).
Paso 4: Verificar los resultados
Si las Partes utilizan el índice de Gini por defecto o introducen sus propios datos nacionales para cualquiera de las dos métricas, su fiabilidad requiere una verificación por parte de expertos nacionales para detectar y destacar las situaciones en las que el nivel de confianza de los resultados obtenidos podría ser bajo. Estas comprobaciones contribuirían a una evaluación cualitativa de la fiabilidad de las estimaciones. Las Partes deberían informar de esta evaluación de forma narrativa en el campo de comentarios que aparece debajo de las tablas.
Opcionalmente, las Partes pueden incluir información adicional en el campo Comentarios generales para describir situaciones específicas de cada país. Los datos subnacionales desglosados (por ejemplo, por división administrativa, urbana frente a rural, zonas afectadas u otros estratos socioeconómicos, por ejemplo, datos desglosados por sexo) pueden ser útiles para identificar dónde se encuentran las zonas de pobreza/desigualdad de ingresos más significativas.
También se anima a las Partes a que envíen descripciones a través del campo Comentarios generales sobre la metodología, las fuentes de datos y la exactitud de los datos en caso de que las estimaciones se deriven utilizando datos nacionales. También sería beneficioso informar sobre casos y cuestiones especiales, describiendo cualquier desviación del método por defecto y proporcionando la justificación para la adopción de una metodología diferente.
Paso 5: Guardar el formulario y ponerlo a disposición para su revisión
Una vez que el formulario haya sido completado y verificado por las Partes, debe marcarse como “En revisión” y luego guardarse. Una vez que la CLD haya completado su revisión y se hayan resuelto todos los comentarios, el formulario puede marcarse como “Finalizado” y luego guardarse.
2.1.4. Dependencias
El indicador OE 2-1 no tiene dependencias de otros OE, sin embargo podría utilizarse en el cálculo de uno de los componentes económicos en el Índice de Vulnerabilidad a la Sequía (IVS) para el indicador OE 3-3. Consulte el capítulo 3 de este manual para obtener más información.
2.1.5. Retos
Disponibilidad y calidad de los datos
Los datos globales internacionales sólo describen de forma genérica el bienestar de la población de un país y podrían no captar situaciones específicas que necesiten consideración. Las Partes podrían necesitar datos subnacionales más detallados para representar la situación económica a nivel local.
2.1.6. Resumen (acciones principales)
Las acciones clave para la presentación de informes sobre el indicador OE 2-1 son las siguientes:
Elija la métrica más adecuada: Las Partes deben elegir la métrica más adecuada de las dos disponibles para representar el nivel de vida de la población en términos monetarios en sus países.
Identificar el conjunto de datos pertinente: las Partes pueden optar por utilizar los datos por defecto o fuentes nacionales alternativas.
Presentar informes sobre los valores anuales nacionales del criterio de medición seleccionado e interpretar los datos: se insta a las partes a notificar, visualizar e interpretar los datos anuales nacionales.
Verificar los resultados: Si se utilizan el índice de Gini o datos nacionales, en lugar de los datos por defecto sobre la Proporción de población por debajo del umbral internacional de pobreza, las Partes deberán consultar con expertos nacionales para evaluar cualitativamente la fiabilidad de las estimaciones. Los datos por defecto sobre la Proporción de población por debajo del umbral internacional de pobreza ya han sido validados por las autoridades nacionales a través del proceso de los ODS.
Guardar el formulario y ponerlo a disposición para su revisión: Una vez verificados por las Partes, los datos y la narrativa de apoyo deben marcarse como “En revisión” y guardarse, quedando así disponibles para su revisión por la CLD.
2.1.7. Recursos adicionales
Las limitaciones del indicador 1.1.1 de los ODS se discuten en la sección 4.b del documento de metadatos relacionado ( https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf)
Las limitaciones y excepciones en relación con el índice de Gini se discuten en este documento del Banco Mundial (https://databank.worldbank.org/metadataglossary/jobs/series/SI.POV.GINI)
2.2. OE 2-2: tendencias en el acceso a agua potable salubre en las zonas afectadas
2.2.1. Introducción
El acceso al agua es un determinante clave de la supervivencia infantil, la salud materno-infantil, el bienestar familiar y la productividad económica. Por consiguiente, una tendencia al alza en el acceso al agua potable contribuiría a mejorar las condiciones de vida de las poblaciones afectadas.
Para cuantificar el agua potable gestionada de forma segura, se determina la proporción de población que utiliza servicios de agua potable mejorados. Actualmente se mide por la proporción de población que utiliza una fuente de agua potable básica mejorada.
La presentación de informes nacionales se facilita mediante la provisión de datos por defecto rellenados previamente a partir de la base de datos de los ODS del Departamento de Asuntos Económicos y Sociales de las Naciones Unidas (UN-DESA)[3]. La proporción de población que utiliza servicios de agua potable gestionados de forma segura es el indicador 6.1.1 de los ODS. El indicador se desglosa por poblaciones urbanas y rurales, y se expresa en porcentaje. Los organismos custodios de este indicador son la Organización Mundial de la Salud (OMS) y el Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF) que, a través del Programa Conjunto de Monitoreo (PCM) para el Agua, el Saneamiento y la Higiene (WASH), han elaborado estimaciones periódicas de los progresos nacionales, regionales y mundiales en materia de agua potable, saneamiento e higiene desde 1990.
2.2.2. Requisitos previos para la presentación de informes
Una lectura en profundidad de los metadatos del indicador 6.1.1 de los ODS (https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-06-01-01.pdf).
Datos que cumplan las especificaciones de la tabla 16.
Un grupo de expertos nacionales designados oficialmente por las autoridades nacionales para verificar la adecuación y coherencia de los datos por defecto con la situación de su país, o para identificar y recopilar datos utilizando fuentes nacionales para el indicador. Entre las instituciones clave podrían figurar la oficina nacional de estadística, el ministerio de sanidad y el ministerio de recursos hídricos de un país, así como universidades y centros de investigación.
2.2.3. Proceso de presentación de informes e instrucciones detalladas paso por paso
A continuación se describen las instrucciones detalladas paso por paso para la presentación de informes.
Paso 1: Identificar el conjunto de datos pertinente
Los datos por defecto para este indicador están pre-rellenados a partir de la base de datos de los ODS (indicador 6.1.1 de los ODS); las estimaciones de la proporción de población que utiliza servicios mejorados de agua potable son elaboradas regularmente por el PCM de la OMS/UNICEF. Si se utilizan, estos datos no requieren mayor validación por la Parte.
Las Partes pueden utilizar en su lugar los datos nacionales, pulsando el botón situado encima de la tabla, siempre que cumplan las especificaciones de datos que figuran en la tabla 16.
Elemento |
Especificaciones |
|
|---|---|---|
Datos por defecto (Indicador 6.1.1 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible / Programa Conjunto de Monitoreo de la Organización Mundial de la Salud y del Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia) |
Datos nacionales |
|
Tipo de datos |
Datos anuales sobre la población total y la población urbana y rural que utiliza servicios de suministro de agua potable gestionados sin riesgos (% oporcentaje de población), correspondientes al período 2000-2020. |
Datos anuales sobre la población total y la población urbana y rural que utiliza servicios de suministro de agua potable gestionados sin riesgos (% oporcentaje de población) correspondientes al período que abarca desde el año 2000 hasta el último año disponible del período de presentación de informes. |
Resolución espacial |
Escala nacional |
Escala nacional o subnacional |
Metadatos |
La información sobre los metadatos se proporciona con los datos por defecto. |
El contenido mínimo de los metadatos, según los campos obligatorios, figura en el anexo II. |
Paso 2: presentar informes sobre los valores anuales nacionales e interpretar los datos
Nota
Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO2-2.T1 y SO2-2.T2
Las Partes que opten por utilizar una fuente alternativa de datos nacionales pueden introducir los datos pertinentes en la tabla SO2-2.T1. Pueden hacerlo pulsando el botón “Datos nacionales” situado encima de la tabla. Los metadatos básicos, tal y como se describen en el Anexo II, de los conjuntos de datos que se vayan a utilizar deberán facilitarse en el formulario Fuentes de datos que se abre al seleccionar “Editar fuentes de datos”. Las Partes también pueden proporcionar información sobre el cambio dominante en la métrica utilizando la tabla “Evaluación cualitativa” SO2-2.T2.
Para ayudar en la interpretación de los datos, se anima a los países a visualizar su respectivo indicador 6.1.1 de los ODS mediante un gráfico (los gráficos de cada país, que representan cada desglose, es decir, % de población rural, % de población urbana, % de población total, están disponibles para su visualización y descarga en los sitios web del PCM, el Banco Mundial y Our World in Data)[4]. Aunque puede resultar difícil atribuir factores causales específicos a los cambios en las métricas, los países pueden indicar qué impulsores directos y/o indirectos están presumiblemente detrás de los cambios observados e informar de ello en la tabla de evaluación cualitativa.
Paso 3: Verificar los resultados
Si las Partes utilizan los datos proporcionados por defecto, éstos ya han sido validados por las oficinas nacionales de estadística a través del proceso de los ODS y sincronizados con PRAIS. Por lo tanto, no requiere verificación adicional.
Las Partes pueden utilizar datos desglosados para calcular esta métrica (por ejemplo, por división administrativa, zonas urbanas frente a rurales, zonas afectadas u otros estratos socioeconómicos, por ejemplo, datos desglosados por sexo), ya que pueden ser útiles para identificar dónde se encuentran las zonas más significativas. Opcionalmente, las Partes pueden incluir información adicional para describir situaciones específicas de cada país y proporcionar más detalles sobre la interpretación de los datos.
Si las Partes introducen sus propios datos nacionales, su fiabilidad requiere aportaciones de expertos nacionales para detectar y destacar las situaciones en las que el nivel de confianza de los resultados obtenidos podría ser bajo. Esta aportación contribuiría a una evaluación cualitativa de la fiabilidad de las estimaciones. Se anima a las Partes a presentar descripciones en el campo Comentarios asociado a la tabla SO2-2.T1 sobre la metodología, las fuentes de datos y la exactitud de los datos en caso de que las estimaciones se deriven de datos nacionales.
También sería beneficioso informar sobre casos y cuestiones especiales, describiendo cualquier desviación del método por defecto y proporcionando la justificación para la adopción de una metodología diferente. Dicha información puede introducirse en el campo Comentarios generales.
Paso 4: Guardar el formulario y ponerlo a disposición para su revisión
Una vez que el formulario haya sido completado y verificado por las Partes, debe marcarse como “En revisión” y luego guardarse. Una vez que la CLD haya completado su revisión y se hayan resuelto todos los comentarios, el formulario puede marcarse como “Finalizado” y luego guardarse.
2.2.4. Dependencias
El indicador OE 2-2 no depende de otros OE. Sin embargo, podría utilizarse, como uno de los componentes infraestructurales, en el cálculo del Índice de Vulnerabilidad a la Sequía (IVS) para el indicador SO 3-3. Para más información, consulte el capítulo 3 de este manual.
2.2.5. Retos
Disponibilidad y calidad de los datos por defecto
Las estimaciones del PCM se basan en datos nacionales oficiales, pero pueden producirse diferencias con las cifras nacionales debido a variaciones en las definiciones, los métodos y las estimaciones de población. Mientras que las cifras nacionales pueden utilizar puntos de datos recientes, el PCM aplica un análisis de regresión utilizando todos los datos disponibles, así como las estimaciones y proyecciones de población de la ONU.
2.2.6. Resumen (acciones principales)
Las acciones clave para la presentación de informes relativos al indicador OE 2-2 son las siguientes:
Identificar el conjunto de datos pertinente: Las partes pueden optar por utilizar los datos internacionales por defecto recomendados o fuentes nacionales alternativas.
Informar de los valores anuales nacionales e interpretar los datos: Se invita a las partes a informar, visualizar e interpretar los datos nacionales utilizados.
Verificar los resultados: Si se utilizan los datos por defecto, éstos ya han sido validados por la oficina nacional de estadística a través del proceso ODS y sincronizados con PRAIS. Por lo tanto, no requiere verificación adicional por las Partes. Sin embargo, el uso de fuentes de datos nacionales alternativas (no predeterminadas) requiere la aportación de expertos nacionales para evaluar cualitativamente la fiabilidad de las estimaciones basándose en los conocimientos de los expertos.
Guardar el formulario y ponerlo a disposición para su revisión: Una vez verificados por las Partes, los datos y la narrativa de apoyo deben marcarse como “En revisión” y guardarse, quedando así disponibles para su revisión por la CLD.
2.3. OE 2-3 - Tendencias en la proporción de población expuesta a la degradación de la tierra desglosada por sexo
2.3.1. Introducción
El indicador OE 2-3 se desarrolló en respuesta a la decisión 11/COP.14 para alinear el proceso de elaboración de informes para los OE 1 a 5 con los indicadores y directrices sensibles al género y garantizar que se capten las dimensiones de género de la degradación de la tierra.
Este indicador estima la proporción de poblaciones expuestas a la degradación de las tierras, desglosándolas por sexo, como primer paso para subsanar la carencia de datos de género con respecto a la degradación de las tierras, de conformidad con el marco de presentación de informes de la CLD. La metodología consiste en utilizar la distribución espacial de la población o del subgrupo de población (es decir, según el sexo) para determinar su exposición a la degradación de las tierras, tal y como establece el indicador OE 1-4 (indicador 15.3.1 de los ODS).
El indicador _tendencias en la proporción de población expuesta a la degradación de la tierra, desglosado por sexo, utiliza las tres métricas siguientes:
Porcentaje de la población femenina expuesta a la degradación de las tierras
Porcentaje de la población masculina expuesta a la degradación de las tierras
Porcentaje de la población total (femenina y masculina) expuesta a la degradación de las tierras
La elaboración de informes nacionales se facilita mediante el suministro de datos por defecto derivados del conjunto de datos globales WorldPop sobre distribuciones, demografía y dinámica de la población y las estimaciones por defecto del indicador SO 1-4. Por lo tanto, es necesario completar primero el indicador SO1-4 antes de abordar este indicador.
2.3.2. Requisitos previos para la presentación de informes
Una lectura en profundidad de la nota metodológica sobre las tendencias de la exposición de la población a la degradación de la tierra (SO2-3) (https://www.unccd.int/sites/default/files/inline-files/MethodologicalNote_PopExposureToLD.pdf).
Finalización de la elaboración de informes sobre el indicador SO 1-4.
Datos sobre población que cumplan las especificaciones que figuran en la tabla 17.
Un grupo de expertos nacionales designado oficialmente por las autoridades nacionales con el objetivo de verificar la idoneidad y la coherencia de los datos por defecto con respecto a la situación de su país o de obtener y recopilar datos para los tres criterios de medición a través de fuentes nacionales. Entre las instituciones clave se podría incluir la oficina nacional de estadística del país, el ministerio de medio ambiente y el ministerio de agricultura, así como las universidades y los centros de investigación.
2.3.3. Proceso de presentación de informes e instrucciones detalladas paso por paso
A continuación se describen las instrucciones detalladas paso por paso para la presentación de informes. En caso de que las Partes decidan utilizar los datos por defecto, no sería necesario seguir los pasos 2 y 3.
Paso 1: seleccionar el conjunto de datos sobre población
El conjunto de datos que se elija debe cubrir toda la extensión del país. El formato requerido es un recuento cuadriculado de la población humana. Si los datos iniciales están en otro formato (por ejemplo, un conjunto de datos vectoriales georreferenciados que proporcione recuentos de población a nivel de región administrativa), será necesario reformatearlos fuera de PRAIS para convertirlos en un conjunto de datos cuadriculados. El producto final debe estar desagregado por sexo y representar el número de individuos masculinos y femeninos por celda cuadriculada y ser representativo del periodo de tiempo en cuestión (es decir, la fecha de referencia debe ser al menos uno de los años dentro de los periodos de referencia y de notificación).
Entre los conjuntos de datos de población mundial a disposición del público, el conjunto de datos WorldPop es utilizado por defecto por la CLD para calcular el indicador SO2-3 y facilitado a las Partes en Trends.Earth. Las Partes deben tener en cuenta que este conjunto de datos WorldPop 2000-2020 no ha sido actualizado y, por tanto, los tres últimos años (2021, 2022 y 2023) duplican los valores de 2020. También debe tenerse en cuenta que, aunque la Escuela de Geografía y Ciencias Medioambientales de la Universidad de Southampton (Reino Unido) ha publicado recientemente un nuevo conjunto de datos demográficos mundiales para 2015-2030, se publicó después del lanzamiento del proceso de presentación de informes de 2026, por lo que no pudo integrarse en los conjuntos de datos por defecto proporcionados a las Partes. No obstante, las Partes pueden descargar los nuevos conjuntos de datos desglosados por sexo directamente desde aquí: https://hub.worldpop.org/project/categories?id=8. Una aplicación GEE de terceros permite una exploración exhaustiva del conjunto de datos. Si estos conjuntos de datos se consideran apropiados, las Partes pueden cargarlos en Trends.Earth, calcular los datos de los indicadores respectivos e importar los resultados a PRAIS 4 para sustituir los datos por defecto.
Las Partes también pueden utilizar conjuntos de datos de población mundial alternativos o datos nacionales, siempre que cumplan las especificaciones de datos enumeradas en el cuadro 17.
Elemento |
Especificaciones |
|
|---|---|---|
Datos por defecto |
Datos nacionales |
|
Datos de entrada (Datos necesarios para estimar la población expuesta a la degradación de la tierra) |
Datos de WorldPop desglosados por sexo para el año de referencia (2015) y el último año disponible del periodo de notificación (2023) - (con los datos de 2020 duplicados para 2023 debido a la falta de datos actualizados de población de WorldPop posteriores a 2020). Datos reticulares sobre la degradación de las tierras, tal y como establece el indicador OE 1-4, correspondientes a los períodos de referencia y de presentación de informes. |
Productos de población cuadriculados derivados de las estadísticas oficiales nacionales, desglosados por sexo para el año de referencia (idealmente el año 2015) y el último año disponible del periodo de notificación (por ejemplo, 2023). Datos reticulares sobre la degradación de las tierras, tal y como establece el indicador OE 1-4, correspondientes a los períodos de referencia y de presentación de informes. |
Datos de salida (Productos cuadriculados resultantes del análisis de las tres métricas) |
Productos reticulares sobre la población femenina, masculina y total, expuesta a la degradación de las tierras, en los períodos de referencia y de presentación de informes. |
Productos reticulares sobre la población femenina, masculina y total, expuesta a la degradación de las tierras, en los períodos de referencia y de presentación de informes. |
Resolución espacial |
Datos de WorldPop: 3 segundos de arco (~100 m) Datos de degradación del terreno: 250 m Datos de producción: 250 m |
Evaluada por las autoridades nacionales con base en los datos disponibles. |
Metadatos |
La información sobre los metadatos se proporciona con los datos por defecto. |
El contenido mínimo de los metadatos, según los campos obligatorios, figura en el anexo II. |
Paso 2: Normalizar los conjuntos de datos seleccionados
Los conjuntos de datos de población y de degradación de la tierra deben armonizarse al mismo tamaño de celda de cuadrícula. Por ejemplo, el conjunto de datos WorldPop y el conjunto de datos por defecto de degradación de la tierra SO 1-4 tienen resoluciones de 100 y 250 metros, respectivamente, y deben remuestrearse a un tamaño de celda de cuadrícula común. Para los datos por defecto, el tamaño de la celda de la cuadrícula para el análisis se fija en la resolución de 250 metros del conjunto de datos de degradación de la tierra al que se remuestrean los datos de población. Los países que utilicen conjuntos de datos mundiales o nacionales alternativos deberán evaluarlos en términos de proyección geográfica y resolución espacial y normalizarlos mediante un proceso de remuestreo para combinarlos en el análisis de la exposición de la población a la degradación de la tierra.
El remuestreo, que debe realizarse en un software de análisis de datos espaciales ajeno a PRAIS, debe tener en cuenta que, para los conjuntos de datos que representan recuentos de población, los cambios en el tamaño de las celdas implican cambios en el número de personas de cada celda; debe utilizarse un método de remuestreo que garantice la integridad de los datos numéricos, como la interpolación bilineal (evite las técnicas del vecino más próximo).
Paso 3: Estimar el recuento de la población femenina, masculina y total y el porcentaje de cada cohorte de población expuesta a la degradación de la tierra.
Nota
Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO2-3.T1 y SO2-3.T2
Las cuadrículas de población masculina y femenina de los períodos de referencia y de presentación de informes se intersecan con las correspondientes cuadrículas de la degradación de las tierras. De esta manera, los valores de aquellas celdas que recaen en tierras degradadas se combinan posteriormente para obtener la población femenina y masculina expuesta a la degradación de las tierras. Asimismo, la población total expuesta a la degradación de las tierras se calcula combinando los valores de la población femenina y masculina obtenidos.
Este análisis, que debe realizarse fuera de la plataforma PRAIS, debe llevarse a cabo durante dos periodos de tiempo (es decir, el periodo de referencia y el periodo de información) para medir los cambios a lo largo del tiempo y, a continuación, informar de ellos en la tabla SO2-3.T1. Sin embargo, debe tenerse en cuenta que el conjunto de datos espaciales sobre la degradación de la tierra (es decir, el resultado SO1-4) capta las tendencias temporales de los tres subindicadores (cubierta terrestre, productividad de la tierra y carbono orgánico del suelo (COT)) a lo largo de un determinado número de años, mientras que los datos de población reflejan las poblaciones en años concretos (por ejemplo, 2015 y 2023). Para aumentar la precisión a la hora de captar el número de personas expuestas a la degradación de la tierra en los dos años de referencia (es decir, 2015 para la línea de base y 2023 para el periodo de información), se recomienda utilizar la cuadrícula de población más cercana a los años mencionados.
Para calcular el porcentaje de población femenina, masculina y total expuesta a la degradación de las tierras, se dividen las respectivas poblaciones expuestas a la degradación de las tierras entre los totales de población de los sexos correspondientes, multiplicadas por 100.
Los mapas por defecto están precargados en la plataforma PRAIS. Los mapas generados por las Partes en Trends.Earth utilizando datos nacionales que representan la exposición de la población a la degradación de la tierra por sexo deberían cargarse en la plataforma PRAIS 4. Más concretamente, los siguientes mapas deberían estar disponibles en línea:
Población total expuesta a la degradación de la tierra para el año de referencia y el último año del informe
Población femenina expuesta a la degradación de la tierra para el año de referencia y el último año del informe
Población masculina expuesta a la degradación de la tierra para el año de referencia y el último año del informe
Paso 4: realizar una evaluación cualitativa de los resultados
Nota
Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO2-3.T2
Los cambios observados en el indicador y su interpretación pueden describirse en la tabla “Evaluación cualitativa” de la plataforma PRAIS 4 (tabla SO2-3.T2).
Es importante señalar que los cambios en la proporción de población expuesta a la degradación de la tierra pueden deberse no sólo a la expansión de la degradación de la tierra, sino también al crecimiento de la población, entre otros factores. Por ejemplo, si 30 de cada 100 personas viven en una zona degradada de la tierra, eso representa el 30%. Si la población aumenta en 10 personas, todas las cuales se asientan en zonas degradadas, el total se convierte en 40 de 110, lo que significa que aproximadamente el 36% vive ahora en zonas degradadas.
Se anima a las Partes a que envíen descripciones en el campo Comentarios asociado a las tablas SO2-3.T1y SO2-3.T2 sobre la metodología, las fuentes de datos y la exactitud de los datos en caso de que las estimaciones se deriven de datos globales o nacionales alternativos no predeterminados.
Paso 5: Verificar los resultados
La fiabilidad de las estimaciones requiere las aportaciones de los expertos nacionales para identificar y destacar las situaciones en las que el nivel de confianza de los resultados obtenidos podría ser bajo.
Paso 6: Guardar el formulario y ponerlo a disposición para su revisión
Sería beneficioso informar sobre casos y cuestiones especiales, describiendo cualquier desviación del método por defecto y proporcionando la justificación para la adopción de una metodología diferente. En la plataforma PRAIS 4 existe un campo “Comentarios generales” para este fin.
Una vez que el formulario haya sido completado y verificado por las Partes, debe marcarse como “En revisión” y luego guardarse. Una vez que la CLD haya completado su revisión y se hayan resuelto todos los comentarios, el formulario puede marcarse como “Finalizado” y luego guardarse.
2.3.4. Dependencias
El indicador SO 2-3 se basa en los conjuntos de datos espaciales del indicador SO 1-4, tanto para el periodo de referencia como para el periodo de notificación, como base para identificar las zonas degradadas.
El indicador SO 2-3 depende de los recuentos de población comunicados para los años respectivos en la sección Demografía del perfil del país, en la tabla CP-1.T2. Si no se informa de la población total, masculina o femenina, el indicador no puede calcularse. Tenga en cuenta que los recuentos de población comunicados en CP-1.T2 están en múltiplos de miles y PRAIS lo tendrá en cuenta en el cálculo de la proporción de población expuesta a la degradación de la tierra en SO2-3.T1.
Además, cabe señalar que lo ideal sería utilizar la misma fuente de estimaciones de población tanto en CP-1.T2 como en el cálculo del indicador SO2-3, para evitar discrepancias en los informes.
2.3.5. Retos
Disponibilidad y calidad de los datos por defecto
La resolución espacial de los datos internacionales podría no ser siempre adecuada para producir una representación suficientemente detallada de la población expuesta a la degradación de la tierra y sus cambios. Las Partes podrían necesitar datos subnacionales más detallados para representar las situaciones locales con un mayor grado de precisión. Sin embargo, para ello será necesario reducir la escala de los conjuntos de datos de población cuadriculados existentes a una resolución más fina, lo que podría dar lugar a más errores. Por lo tanto, se requiere capacidad para llevar a cabo procesos de reducción de escala.
Los conjuntos de datos nacionales desagregados por sexo de WorldPop se presentan como varios conjuntos de datos individuales en formato raster, cada uno de los cuales representa una clase de edad/sexo por año. Esto supone un gran volumen de datos espaciales en formato Geotiff. Se requiere capacidad en el procesamiento de datos ráster y acceso a la potencia informática adecuada, por ejemplo, un servicio en la nube, para almacenar y procesar los datos, especialmente en el caso de los países grandes.
Limitaciones del enfoque analítico
Los datos desglosados por sexo por sí solos podrían no ser suficientes para representar la dinámica de género y los problemas relacionados en una región específica. Las Partes necesitan más indicadores socioeconómicos y demográficos para realizar análisis de género con el fin de comprender mejor cómo y por qué poblaciones específicas se ven afectadas por la degradación de la tierra.
Al considerar únicamente las poblaciones que residen en las zonas afectadas directamente por la degradación de la tierra, el indicador puede subestimar las tasas de exposición. De hecho, la degradación de la tierra en una zona específica afecta no sólo a las poblaciones que residen en las tierras degradadas, sino también -a través de los vínculos medioambientales, económicos y sociales- a las poblaciones de otros lugares. Además, un mayor desglose de los datos en poblaciones urbanas y rurales podría ser útil para mejorar el indicador.
Existen dos dificultades relacionadas con la temporalidad del análisis: i) el conjunto de datos espaciales sobre la degradación de las tierras (es decir, el producto del OE1-4) capta tendencias temporales durante un determinado número de años, mientras que los datos sobre población reflejan la población en años concretos; ii) es posible que los cambios en la proporción de la población expuesta a la degradación de las tierras a lo largo del tiempo no solo se produzcan debido a la expansión de la degradación de las tierras, sino también como resultado del crecimiento poblacional, entre otros factores.
2.3.6. Resumen (acciones principales)
A continuación, figuran las acciones clave para la presentación de informes sobre la exposición de la población a la degradación de las tierras:
Seleccionar el conjunto de datos sobre población: las Partes pueden optar por utilizar los datos por defecto o fuentes nacionales alternativas, siempre y cuando se cumplan las especificaciones de datos que figuran la tabla 17.
Estandarizar los conjuntos de datos seleccionados: los conjuntos de datos de degradación de la tierra y de población cuadriculados deben armonizarse con el mismo tamaño de celda cuadriculada para poder combinarlos en el análisis de la exposición de la población a la degradación de la tierra.
Estime el número y el porcentaje de la población femenina, masculina y total expuesta a la degradación de la tierra: las cuadrículas de población masculina y femenina se intersecan con la cuadrícula de degradación de la tierra para obtener la población total, masculina y femenina expuesta a la degradación de la tierra y el porcentaje de la población total. Los datos deben introducirse en la tabla SO2-3.T1. Asegúrese de que los datos demográficos se han consignado en la sección “Demografía” del perfil del país (tabla CP-1.T2).
Evaluar cualitativamente los resultados: los cambios a lo largo del tiempo en la proporción de poblaciones expuestas a la degradación de la tierra, así como sus causas directas o indirectas, deben describirse en el cuadro SO2-3.T2.
Verificar los resultados: la fiabilidad de las estimaciones procedentes de fuentes de datos alternativas (no predeterminadas) debe evaluarse en consulta con expertos nacionales.
Guardar el formulario y ponerlo a disposición para su revisión: Una vez verificados por las Partes, los datos y la narrativa de apoyo deben marcarse como “En revisión” y guardarse, quedando así disponibles para su revisión por la CLD.
2.3.7. Recursos adicionales
Puede encontrar un amplio debate sobre el nuevo conjunto de datos WorldPop aquí: https://www.linkedin.com/pulse/global-high-resolution-population-estimates-2015-2030-andy-tatem-yt5ve/
Información sobre la elección del conjunto de datos WorldPop más adecuado: https://www.worldpop.org/choosing-the-right-worldpop-population-data-for-you/