1. Objetivo estratégico 1: Mejorar el estado de los ecosistemas afectados, luchar contra la desertificación y la degradación de la tierra, promover la ordenación sostenible de las tierras y contribuir a la neutralización de la degradación de la tierra.

1.1. OE 1-1 – Tendencias de la cobertura terrestre

1.1.1. Introducción

La cubierta terrestre hace referencia a la cubierta (bio)física observada en la superficie de la Tierra.

La metodología que emplea la Convención de las Naciones Unidas de Lucha contra la Desertificación (UNCCD) para estimar la proporción de tierras degradadas en comparación con la superficie total (es decir, el indicador 15.3.1 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible [ODS]) utiliza el cambio de la cobertura terrestre como indicador de la alteración de la dinámica de los ecosistemas a raíz de factores naturales o artificiales.

El principal producto del proceso de presentación de informes para el indicador OE 1-1 es un conjunto de estimaciones oficialmente verificadas sobre la extensión de las clases de cobertura terrestre, sus cambios a escala nacional y su importancia en relación con la degradación de la tierra.

La presentación de informes a nivel nacional se facilita mediante la provisión de: (i) datos predeterminados derivados de fuentes de datos mundiales disponibles, concretamente los productos de cobertura terrestre de la Iniciativa sobre el Cambio Climático de la Agencia Espacial Europea (ESA CCI-LC); y (ii) orientación sobre cómo interpretar las transiciones entre las clases de cobertura terrestre como procesos que probablemente reduzcan la productividad biológica o económica y la complejidad de las tierras (degradación), la mejoren o no produzcan ningún cambio (estable).

1.1.2. Requisitos previos para la presentación de informes

Una lectura en profundidad del capítulo 3 de la Guía de Buenas Prácticas para el indicador 15.3.1 de los ODS (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land): Proporción de tierras degradadas con respecto a la superficie total de tierras (versión 2), que ofrece una visión general del indicador de cobertura terrestre, su definición y clasificaciones, así como la metodología recomendada para evaluar la degradación de la cobertura terrestre;
Familiaridad con las secciones 1 y 3 de la Adenda a la Guía de Buenas Prácticas para el indicador 15.3.1 de los ODS (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land): Proporción de tierras degradadas con respecto a la superficie total de tierras (versión 2);
Datos que cumplan con los estándares mínimos indicados en la tabla 10 a continuación;
Un grupo de expertos nacionales oficialmente designados por las autoridades nacionales para verificar la fiabilidad de los cambios identificados en la cobertura terrestre y su relación con los principales procesos de degradación de la tierra. Esto puede implicar la realización de estudios de verificación sobre el terreno (ground-truthing) y/o la organización de entrevistas con comunidades locales e informantes clave. Entre las instituciones clave pueden figurar la oficina nacional de estadística del país, el ministerio de medio ambiente, el ministerio de agricultura, el ministerio responsable de los recursos hídricos, el servicio meteorológico, el centro de teledetección, el organismo responsable de la seguridad alimentaria y la nutrición, así como universidades y centros de investigación.

1.1.3. Proceso de presentación de informes y procedimiento paso a paso

A continuación se describe el procedimiento paso a paso para la presentación de informes. Si las Partes deciden utilizar los datos predeterminados, los pasos 2, 3, 4, 5 y 6 no serán necesarios.

Paso 1: Identificar los principales procesos de degradación

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO1-1.T1

Se invita a las Partes a enumerar los procesos de cambio de la cobertura terrestre más relevantes que probablemente den lugar a la degradación de la tierra. Entre los principales procesos pueden incluirse la deforestación, la expansión urbana o la pérdida de vegetación. Algunos de estos procesos pueden detectarse mediante el análisis de imágenes de los cambios en la cobertura terrestre, mientras que otros solo pueden hacerse evidentes mediante observaciones de campo. La tabla 7 presenta ejemplos de procesos que probablemente causen degradación de la tierra y que figuran como opciones en el menú desplegable de la tabla SO1-1.T1 de la plataforma PRAIS 4. Otros procesos que no estén incluidos en el menú pueden notificarse seleccionando la opción “Otro” y proporcionando un título que describa el proceso de degradación.

**Tabla 7**. Ejemplos de procesos de degradación que pueden ser identificados por un país y las correspondientes transiciones de cobertura terrestre.
Proceso de degradación	Estado inicial de la cobertura terrestre	Estado final de la cobertura terrestre
Expansión urbana	Pastizales, tierras de cultivo, otras tierras	Superficies artificiales
Deforestación	Zonas arboladas	Pastizales, tierras de cultivo, superficies artificiales
Pérdida de vegetación	Zonas arboladas, pastizales, tierras de cultivo	Otras tierras
Inundación	Áreas con vegetación, superficies artificiales, suelo desnudo	Humedales
Invasión de vegetación leñosa	Humedales, pastizales	Zonas arboladas
Drenaje de humedales	Humedales	Pastizales, tierras de cultivo, superficies artificiales, otras tierras

Nota: Estos son ejemplos simplificados y atribuir un cambio de estado a la degradación requiere una evaluación cuidadosa a nivel nacional.

Se invita a las Partes a proporcionar información de contexto, los fundamentos de la selección de sus procesos de degradación y cualquier otra información pertinente en el campo de comentarios situado debajo de la tabla.

Paso 2: Seleccionar una leyenda de cobertura terrestre

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO1-1.T2

La información sobre la cobertura terrestre debe clasificarse utilizando la leyenda predeterminada de la UNCCD, compuesta por siete clases generales de cobertura terrestre para la presentación de informes agregados, o una leyenda nacional de cobertura terrestre que permita monitorear los principales procesos de degradación específicos del país y que pueda armonizarse con las siete clases de cobertura terrestre de la UNCCD.

La leyenda predeterminada de cobertura terrestre de la UNCCD incluye las siguientes siete clases: áreas cubiertas de árboles, pastizales, tierras de cultivo, humedales, superficies artificiales, otras tierras y cuerpos de agua[1].

Es importante destacar que el objetivo de la presentación de informes para el indicador SO1-1 es captar y documentar los principales cambios pasados y en curso en la cobertura terrestre que causan degradación de la tierra, y no presentar una leyenda nacional de cobertura terrestre completamente exhaustiva que enumere todas las clases de cobertura terrestre presentes en un país. En consecuencia, debe realizarse un ejercicio de correspondencia (mapping) para adaptar la leyenda de cobertura terrestre de manera que incluya únicamente el número mínimo de clases necesarias para captar y monitorear los procesos de degradación de la tierra notificados en el paso 1. A modo de ejemplo, durante el ciclo de presentación de informes de 2022, algunas Partes implementaron adaptaciones específicas para sus países en las leyendas de cobertura terrestre. Véase el recuadro 1 para obtener más información sobre estos ejemplos de adaptación de las leyendas.

Recuadro 1. Adaptaciones específicas por país de la leyenda de cobertura terrestre

Los países con ambientes muy diversos y procesos contrastantes de degradación de la tierra suelen requerir una clasificación más detallada de la cobertura terrestre. En estos casos, aumentar el número de clases de cobertura terrestre o subdividir el país en regiones para realizar análisis adaptados resulta fundamental. Por ejemplo, durante el proceso de presentación de informes de Colombia de 2022, los expertos identificaron el retroceso de los glaciares y la reducción de la cobertura de nieve como procesos clave de degradación. Para monitorear eficazmente estos cambios, las siete clases estándar de cobertura terrestre de la UNCCD resultaban insuficientes. Tras un análisis detallado de los mapas nacionales de cobertura terrestre, los expertos determinaron que era necesario un mínimo de 12 clases de cobertura terrestre, incluida la incorporación de las categorías Nieve permanente y Glaciares.

Incluso en ausencia de conjuntos de datos nacionales sobre cobertura terrestre, los países pueden modificar la leyenda predeterminada de cobertura terrestre a partir de los conjuntos de datos proporcionados por la UNCCD para reflejar mejor las dinámicas nacionales.

Los mapas mundiales estandarizados de cobertura terrestre se derivan del conjunto de datos ESA-CCI, que originalmente incluye 36 clases, pero que se reclasifican y agrupan en siete categorías generales para la presentación de informes agregados. Sin embargo, estas 36 clases de cobertura terrestre pueden reclasificarse de manera diferente para captar los principales procesos de degradación a nivel nacional. Por ejemplo, Bután utilizó el conjunto de datos predeterminado de cobertura terrestre, pero aplicó sus propios enfoques de reclasificación para asegurar que las tierras arbustivas estuvieran representadas explícitamente. En Bután, la invasión de vegetación leñosa se identificó como un proceso importante de degradación, lo que hizo necesario diferenciar las tierras arbustivas de los bosques. Tras evaluar diversas opciones de reclasificación, los expertos adoptaron una leyenda de siete clases que incluía las tierras arbustivas, al tiempo que fusionaba los humedales con los cuerpos de agua, ya que los humedales de Bután no estaban bien representados en el conjunto de datos ESA-CCI.

Puede encontrarse información adicional sobre estos y otros ejemplos en el capítulo titulado “Tendencias de la cobertura terrestre” de la publicación The Land Story (https://www.unccd.int/resources/publications/land-story-country-experiences-reporting-land-degradation-and-drought) (UNCCD, 2024).

Una vez identificada la leyenda de cobertura terrestre adecuada, las Partes deberán hacer clic en una de las opciones de selección relacionadas con la pregunta sobre si las siete clases de cobertura terrestre de la UNCCD son suficientes para monitorear los principales procesos de degradación. Si un país selecciona “No”, deberá completar la tabla SO1-1.T2 con las clases nacionales de cobertura terrestre, mostrando cómo se corresponden con las siete clases predeterminadas de cobertura terrestre de la UNCCD. Se recomienda encarecidamente a los países elaborar la leyenda con un número limitado de clases pertinentes y no superar un total de 15 clases de cobertura terrestre. Esto facilitará la presentación de informes, reducirá el riesgo de problemas de desempeño en el navegador web y disminuirá el número de transiciones que deberán describirse y notificarse en el paso 3. De acuerdo con la Guía de Buenas Prácticas para el indicador 15.3.1 de los ODS (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land) y su correspondiente Adéndum (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land), la leyenda debe ser:

Adecuada, para captar las transiciones de degradación identificadas como significativas;
Utilizable, de modo que los datos de observación disponibles permitan distinguir entre las clases de la leyenda; y
Exhaustiva, de modo que toda la superficie terrestre del país pueda atribuirse a clases de la leyenda y monitorearse a lo largo del tiempo.

Siempre que sea posible, la UNCCD alienta a las Partes a utilizar el Lenguaje de Metadatos de Cobertura terrestre (LCML) de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO)[2], que proporciona un enfoque estructurado para la definición e interpretación de la cobertura terrestre. El LCML constituye la base conceptual y estructural de diversas clasificaciones de cobertura terrestre, incluida la leyenda utilizada por los productos ESA CCI-LC.

La tabla 8 muestra la conversión entre la leyenda predeterminada de la UNCCD y la leyenda ESA CCI-LC.

**Tabla 8**. Reclasificación predeterminada de la leyenda de cobertura terrestre de la Iniciativa sobre el Cambio Climático de la Agencia Espacial Europea (ESA CCI-LC) según las siete clases de cobertura terrestre requeridas para la presentación de informes a la UNCCD.
UNCCD		Cobertura de la tierra de la Iniciativa sobre el Cambio Climático de la Agencia Espacial Europea
Código	Etiqueta	Código	Etiqueta
1	Áreas cubiertas de árboles	50	Cobertura arbórea, latifoliada, perennifolia, de cerrada a abierta (>15 %)
		60	Cobertura arbórea, latifoliada, caducifolia, de cerrada a abierta (>15 %)
		61	Cobertura arbórea, latifoliada, caducifolia, cerrada (>40 %)
		62	Cobertura arbórea, latifoliada, caducifolia, abierta (15–40 %)
		70	Cobertura arbórea, de coníferas, perennifolia, de cerrada a abierta (>15 %)
		71	Cobertura arbórea, de coníferas, perennifolia, cerrada (>40 %)
		72	Cobertura arbórea, de coníferas, perennifolia, abierta (15–40 %)
		80	Cobertura arbórea, de coníferas, caducifolia, de cerrada a abierta (>15 %)
		81	Cobertura arbórea, de coníferas, caducifolia, cerrada (>40 %)
		82	Cobertura arbórea, de coníferas, caducifolia, abierta (15–40 %)
		90	Cobertura arbórea de hojas mixtas (latifoliadas y de coníferas)
		100	Mosaico de árboles y arbustos (>50%)/cobertura herbácea (<50%)
2	Pastizales	110	Mosaico de cobertura herbácea (>50%)/árboles y arbustos (<50%)
		120	Tierras arbustivas
		121	Tierras arbustivas perennifolias
		122	Tierras arbustivas caducifolias
		130	Pastizales
		140	Líquenes y musgos
		151	Árboles dispersos (<15%)
		152	Arbustos dispersos (<15%)
		153	Cobertura herbácea dispersa (<15 %)
3	Tierras de cultivo	10	Tierras de cultivo de secano
		11	Cobertura herbácea
		12	Cobertura arbórea o arbustiva
		20	Tierras de cultivo irrigadas o posterior a inundaciones
		30	Mosaico de tierras de cultivo (>50 %)/vegetación natural (árboles, arbustos y cobertura herbácea) (<50 %)
		40	Mosaico de vegetación natural (árboles, arbustos y cobertura herbácea) (>50 %)/tierras de cultivo (<50 %)
4	Humedales	160	Cobertura arbórea acuática o inundada regularmente con agua dulce o salobre
		170	Cobertura arbórea acuática, inundada regularmente con agua salada o salobre, manglares
		180	Cobertura arbustiva o herbácea inundada, agua dulce/salobre
5	Superficies artificiales	190	Áreas urbanas
6	Otras tierras	200	Áreas desnudas
		201	Áreas desnudas consolidadas
		202	Áreas desnudas no consolidadas
		220	Nieve y hielo permanentes
7	Cuerpos de agua	210	Cuerpos de agua

Se invita a las Partes a proporcionar información de contexto, los fundamentos de la selección de las clases de la leyenda de cobertura terrestre y cualquier otra información pertinente en el campo de comentarios situado debajo de la tabla.

Paso 3: Generar una matriz de transiciones

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO1-1.T3

Una vez identificada la leyenda de cobertura terrestre adecuada, los cambios en la cobertura terrestre pueden vincularse con mayor claridad a los procesos que conducen a la degradación o mejora de las tierras. Al definir una matriz de transiciones, las Partes deben determinar qué cambios en la cobertura terrestre y qué procesos se espera que provoquen degradación de la tierra, mejora o ningún cambio (estable).

La tabla 9 presenta un ejemplo de una matriz de transiciones para las clases predeterminadas de cobertura terrestre de la UNCCD. La matriz muestra interpretaciones sugeridas de los cambios en la cobertura terrestre que pueden dar lugar a degradación, mejora o estabilidad. Las Partes pueden utilizar esta matriz como un marco de referencia preliminar que deberá evaluarse y ajustarse mediante un proceso participativo de múltiples partes interesadas y teniendo en cuenta las condiciones nacionales y locales.

Para garantizar la integridad del análisis, los cuerpos de agua también se incluyen en la matriz, aunque el enfoque de la presentación de informes se centra en la superficie terrestre total para el cálculo del indicador 15.3.1 de los ODS. De forma predeterminada, todas las transiciones relacionadas con los cuerpos de agua se consideran “estables”; sin embargo, las Partes pueden modificar estos valores si los cambios en la extensión de los cuerpos de agua durante el período de referencia o el período de presentación de informes tuvieron un impacto significativo sobre la cobertura terrestre. Debe tenerse en cuenta que cualquier cambio en la extensión de los cuerpos de agua continentales afecta la superficie terrestre total, la cual deberá ajustarse en consecuencia.

**Tabla 9**. Ejemplo de una matriz de transiciones de cobertura terrestre utilizando las siete clases de cobertura terrestre de la UNCCD
	CLASE FINAL
	Áreas cubiertas de árboles	Pastizales	Tierras de cultivo	Humedales	Superficies artificiales	Otras tierras	Cuerpos de agua
CLASE ORIGINAL
Áreas cubiertas de árboles	Estable	Pérdida de vegetación	Deforestación	Inundación	Deforestación	Pérdida de vegetación	Estable
Pastizales	Forestación	Estable	Expansión agrícola	Inundación	Expansión urbana	Pérdida de vegetación	Estable
Tierras de cultivo	Forestación	Abandono de la agricultura	Estable	Inundación	Expansión urbana	Pérdida de vegetación	Estable
Humedales	Invasión de vegetación leñosa	Drenaje de humedales	Drenaje de humedales	Estable	Drenaje de humedales	Drenaje de humedales	Estable
Superficies artificiales	Forestación	Establecimiento de la vegetación	Expansión agrícola	Establecimiento de humedales	Estable	Abandono de asentamientos	Estable
Otras tierras	Forestación	Establecimiento de la vegetación	Expansión agrícola	Establecimiento de humedales	Expansión urbana	Estable	Estable
Cuerpos de agua	Estable	Estable	Estable	Estable	Estable	Estable	Estable

Nota

Los procesos de cambio de la cobertura terrestre están codificados por colores según representen mejora (verde), estabilidad (amarillo) o degradación (morado). Las transiciones poco probables se muestran en cursiva. Cabe señalar que esta es una matriz de transiciones de ejemplo y no debe interpretarse como un modelo que los países deban adoptar sin tener en cuenta las condiciones locales y los principales procesos de degradación.

En función de la leyenda de cobertura terrestre seleccionada en el paso 2, las Partes deberán proporcionar su interpretación de las transiciones de cobertura terrestre utilizando la tabla SO1-1.T3, ya sea para las clases predeterminadas de cobertura terrestre de la UNCCD o para las clases nacionales de cobertura terrestre.

La tabla SO1-1.T3 permite proporcionar una única matriz de transiciones que abarque toda la superficie terrestre del país o hasta cinco matrices de transiciones específicas por región. Esto puede ser apropiado cuando un país cuenta con más de una ecorregión y las transiciones varían entre regiones. Véase el recuadro 2 para consultar un ejemplo de un país que adoptó este enfoque en el proceso de presentación de informes de 2022. Si se elige esta opción, las Partes deberán asignar un nombre único a cada región añadida y cargar un archivo vectorial que delimite el límite regional. Posteriormente, deberán definirse las transiciones de cobertura terrestre pertinentes para cada región. La superficie terrestre combinada de las matrices de transiciones específicas por región deberá ser igual a la superficie terrestre total del país. Estos cálculos deberán realizarse fuera de PRAIS, en Trends.Earth u otro entorno de procesamiento.

La plataforma PRAIS 4 incluye funciones para modificar los datos de la matriz de transiciones predeterminada y asignar un signo “−” o “+” a cada transición, según provoque degradación o mejora de las tierras de acuerdo con las circunstancias nacionales. No obstante, si se opta por modificar la matriz de transiciones predeterminada (es decir, la tabla SO1-1.T3), esta deberá editarse primero en Trends.Earth, de modo que las transiciones notificadas puedan integrarse en los cálculos de los resultados del indicador SO1-1 y del indicador 15.3.1 de los ODS. Modificar la matriz de transiciones únicamente en PRAIS 4 no dará lugar al recálculo de los datos espaciales correspondientes al indicador SO1-1.

Recuadro 2. Definición de transiciones regionales

En Ecuador, los expertos desarrollaron una metodología de evaluación de la cobertura terrestre que dividió el país en zonas homogéneas, cada una con características ambientales diferenciadas (figura 2). La zonificación propuesta comprendía:

Litoral seco: áreas con regímenes de humedad ústico o árido.
Litoral húmedo: bosques perennifolios desde la vertiente occidental de los Andes hasta la costa del Pacífico.
Altoandino: glaciares, páramos y ecosistemas de alta montaña (zonas bioclimáticas nival y subnival).
Valles interandinos: ecosistemas de valles interandinos, excluyendo el Altoandino y el Litoral seco.
Amazonía: bosques perennifolios desde la vertiente oriental de los Andes hasta la cuenca amazónica.

_Figura 2. Ecuador definió seis ecorregiones subnacionales para las que se establecieron matrices de transiciones específicas.

Una vez definidas las ecorregiones, se estableció una matriz de transiciones específica para cada zona, incorporando el conocimiento de expertos y los aportes de las partes interesadas. Estas matrices de transiciones específicas por zona garantizaron que los cambios en la cobertura terrestre se evaluaran dentro de su contexto ecológico y socioeconómico, en lugar de aplicar una clasificación uniforme para todo el país. Finalmente, los resultados de cada región se integraron para proporcionar una evaluación a nivel nacional que reflejara las realidades locales, manteniendo al mismo tiempo la coherencia en el monitoreo de la Neutralidad en la Degradación de las Tierras (NDT) y del indicador 15.3.1 de los ODS.

Puede encontrarse otro ejemplo de adaptación de la matriz de transiciones en el capítulo titulado “Tendencias de la cobertura terrestre” de la publicación The Land Story (https://www.unccd.int/resources/publications/land-story-country-experiences-reporting-land-degradation-and-drought) (UNCCD, 2024)

Paso 4: Evaluar los datos disponibles sobre la cobertura terrestre

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO1-1.T4

La UNCCD proporciona datos predeterminados, previamente cargados, sobre la extensión de la cobertura terrestre en la plataforma PRAIS 4 para reducir la carga asociada a la presentación de informes. Estos datos predeterminados comprenden un conjunto de datos con una resolución espacial de 300 m:

cobertura mundial de la tierra derivada del conjunto de datos ESA CCI-LC más reciente.

Las Partes que opten por utilizar una fuente alternativa de datos nacionales podrán introducir los valores nacionales anuales correspondientes en la tabla SO1-1.T4. Para editar la tabla, deberán hacer clic en el botón “National Data” situado encima de ella. Asimismo, deberán proporcionar los metadatos básicos de los conjuntos de datos que vayan a utilizar, tal como se indica en el anexo II, en el formulario Data Sources, que se abre al seleccionar “Edit Data Sources”.

Existen otros dos conjuntos de datos con una resolución espacial de 30 m, potencialmente útiles para la presentación de informes de los Pequeños Estados Insulares en Desarrollo (PEID):

la cobertura terrestre de Global Land Analysis and Discovery (GLAD) (disponible para los años 2000, 2005, 2010, 2015 y 2020);
la cobertura terrestre de GLC_FCS30D (disponible cada cinco años entre 1985 y 2000, y posteriormente de forma anual hasta 2022).

Para ayudar a los PEID a seleccionar el mapa de cobertura terrestre más adecuado, la Herramienta de Comparación de Cobertura terrestre para los Pequeños Estados Insulares en Desarrollo[3] facilita la comparación de conjuntos de datos de alta resolución espacial, la generación de máscaras de concordancia y discrepancia (agreement-disagreement masks) y la generación de matrices de transiciones, entre otras funciones.

No obstante, las Partes podrán presentar sus estimaciones utilizando datos nacionales alternativos sobre cobertura terrestre, siempre que cumplan las especificaciones indicadas en la tabla 10.

Las Partes deberán informar la extensión anual de la cobertura terrestre (en km²) para cada clase de cobertura terrestre correspondiente a los años inicial y final de los períodos de referencia y de presentación de informes en la tabla SO1-1.T4, así como para el año 2019, utilizado en la evaluación del estado del indicador 15.3.1 de los ODS correspondiente a ese año. Téngase en cuenta que, debido a la ausencia de datos predeterminados sobre cobertura terrestre para el año final del período de presentación de informes (2023), se ha precargado en su lugar el año disponible más cercano (2022) en la fila correspondiente a 2023.

**Tabla 10**. Especificaciones de los datos de cobertura terrestre para el indicador SO1-1.
Elemento	Especificaciones
Elemento	Datos predeterminados (producto de cobertura terrestre de la Iniciativa sobre el Cambio Climático de la Agencia Espacial Europea – ESA CCI-LC)	Datos nacionales
Tipo de datos	Basados en imágenes satelitales AVHRR, SPOT, PROBA-V y Sentinel-3	Imágenes satelitales de mayor resolución procedentes de fuentes nacionales e internacionales, imágenes aéreas u observaciones de campo, así como estadísticas nacionales o provinciales
Clasificación	36 clases de cobertura terrestre basadas en el Sistema de Clasificación de Cobertura terrestre (LCCS) de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Para fines de presentación de informes, las 36 clases de ESA CCI-LC se agregan en las siete clases de la UNCCD (véase la tabla 8 de este documento para conocer las reglas de agregación).	Una clasificación de cobertura terrestre compatible con las siete clases predeterminadas de la UNCCD descritas en el paso 1. Idealmente, la leyenda se basa en la metodología LCCS/Lenguaje de Metadatos de Cobertura terrestre (LCML) de la FAO. No obstante, la leyenda debe ser concisa e incluir únicamente las clases de cobertura terrestre pertinentes para los procesos de degradación de la tierra objeto de la presentación de informes.
Cobertura temporal	Datos anuales desde el año 2000 hasta el año 2022 (los datos de 2023 no estaban disponibles por parte de los proveedores al momento de la publicación de este manual).	El requisito mínimo es disponer de datos para los años 2000, 2015, 2019 y 2023 o, en su defecto, para el año disponible más cercano.
Resolución espacial	300 metros (m)	La resolución espacial recomendada es de 100 m o superior. Si no se dispone de datos con esa resolución, se recomienda utilizar los datos predeterminados o datos con una resolución superior a la de los datos predeterminados (300 m).
Exactitud	74%	Para ajustarse a la calidad de los datos del producto predeterminado de cobertura terrestre, se recomienda garantizar una exactitud cartográfica global de al menos el 74%.
Metadatos	La información de metadatos se genera automáticamente junto con los datos predeterminados en Trends.Earth.	En el Anexo II de este documento se presenta una lista de la información mínima de metadatos requerida.

Paso 5: Determinar la extensión de referencia de la degradación de la cobertura terrestre

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO1-1.T5 y SO1-1.T7

La línea de base establece el punto de referencia con respecto al cual se compara el cambio en la extensión de la degradación de la cobertura terrestre durante los períodos de presentación de informes posteriores. La determinación de la extensión de referencia de la degradación de la cobertura terrestre requiere las siguientes tres acciones:

comparar la cobertura terrestre en el año final del período de referencia (el año de referencia, es decir, 2015) con la del año inicial (2000), para estimar qué cambió (en términos de transiciones de cobertura terrestre);
calcular el cambio neto de superficie para cada clase de cobertura terrestre;
inferir el estado de degradación de la tierra con base en la matriz de transiciones.

El uso de una línea de base coherente es de suma importancia, ya que afecta los resultados de los cálculos de los cambios entre el período de referencia y los períodos de presentación de informes. Estos cambios se utilizan para monitorear los avances de las Partes con respecto al indicador SO1-1.

Las estimaciones nacionales predeterminadas de los cambios en la cobertura terrestre y de la degradación de la cobertura terrestre para el período de referencia están disponibles, respectivamente, en las tablas SO1-1.T5 y SO1-1.T7 de PRAIS 4. Estas estimaciones pueden aceptarse, ajustarse o sustituirse por datos nacionales, según corresponda. Deberán incorporarse comentarios justificativos en el cuadro de comentarios previsto para explicar la modificación o sustitución de los datos predeterminados. Se recomienda a los países que opten por utilizar datos nacionales que empleen Trends.Earth para la preparación, el análisis y la transferencia de sus datos a PRAIS 4. Trends.Earth incluye herramientas para estimar automáticamente los cambios en la cobertura terrestre y la degradación de la tierra.

Paso 6: Estimar la degradación de la cobertura terrestre para el período de presentación de informes

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO1-1.T6 y SO1-1.T7

Las estimaciones nacionales predeterminadas de los cambios en la cobertura terrestre y de la degradación de la cobertura terrestre para el período de presentación de informes están disponibles, respectivamente, en las tablas SO1-1.T6 y SO1-1.T7. Estas estimaciones se calculan comparando la cobertura terrestre del año más reciente disponible del período de presentación de informes (es decir, idealmente 2023, aunque para los datos predeterminados se utiliza 2022) con la del año inicial del período de presentación de informes (2016). Estas estimaciones pueden aceptarse, ajustarse o sustituirse por datos nacionales, según corresponda.

Si las estimaciones predeterminadas no se aceptan, las Partes podrán utilizar los datos, la leyenda y la matriz de transiciones seleccionados para generar estimaciones nacionales de: (i) cambios en la cobertura terrestre; (ii) degradación de la cobertura terrestre; (iii) mejora de la cobertura terrestre; y (iv) ausencia de cambios (estabilidad) durante el período de presentación de informes mediante Trends.Earth, e importar posteriormente los resultados a la plataforma PRAIS 4, donde podrán generarse los mapas correspondientes.

Se invita a las Partes a proporcionar información de contexto, una explicación de cómo se calcularon los cambios en la cobertura terrestre y la degradación de la cobertura terrestre, así como cualquier otra información pertinente en el campo de comentarios situado debajo de las tablas.

Paso 7: Verificar los resultados

La interpretación mediante teledetección de los cambios en la cobertura terrestre varía considerablemente en todo el mundo y está fuertemente influenciada por las condiciones climáticas predominantes y las prácticas de gestión de las tierras. Esto puede afectar la fiabilidad de la aplicación de estimaciones procedentes de fuentes de datos mundiales a áreas locales y requerir aportes de expertos nacionales para identificar y señalar situaciones en las que el nivel de confianza de los resultados obtenidos pueda ser bajo. Por lo tanto, las Partes deberán identificar cualquier caso de falsos positivos y falsos negativos y notificarlos en los formularios SO1-4 (indicador 15.3.1 de los ODS). Esta información contribuirá a una evaluación cualitativa de la fiabilidad de las estimaciones.

Paso 8: Guardar el formulario y ponerlo a disposición para su revisión

La plataforma PRAIS 4 permite presentar información cuantitativa sobre la cobertura terrestre, los cambios en la cobertura terrestre y la degradación de la cobertura terrestre. En ausencia de datos nacionales más precisos y detallados, las Partes podrán presentar oficialmente a la UNCCD las estimaciones predeterminadas. En el caso de estimaciones generadas a partir de datos nacionales, las Partes deberán proporcionar:

una descripción de la leyenda y de la matriz de transiciones;
los conjuntos de datos nacionales de cobertura terrestre correspondientes al período de referencia y al período de presentación de informes;
información sobre los cambios en la cobertura terrestre, incluida una matriz de cambios en la superficie de la cobertura terrestre y un conjunto de datos espaciales o un mapa que muestre las áreas sujetas a degradación, mejora o ausencia de cambios, con base en los datos de cobertura terrestre.

La información sobre la cobertura terrestre, los cambios en la cobertura terrestre y la degradación de la cobertura terrestre deberá presentarse en km² para el conjunto del país.

Si los conjuntos de datos predeterminados han sido sustituidos por datos nacionales de cobertura terrestre, se recomienda a los países cargar los datos geoespaciales correspondientes en PRAIS 4. Todos los datos espaciales cargados en el sistema deberán estar respaldados por metadatos adecuados que describan dichos datos espaciales, tal como se indica en el formulario de fuentes de datos y se describe con mayor detalle en el Anexo II de este manual.

Los mapas predeterminados o los mapas generados en Trends.Earth utilizando datos nacionales que representen la cobertura terrestre, los cambios en la cobertura terrestre y la degradación de la cobertura terrestre para el período de referencia o el período de presentación de informes estarán disponibles en la plataforma PRAIS 4. En particular, estarán disponibles en línea los siguientes mapas:

mapa de cobertura terrestre correspondiente al año inicial del período de referencia (2000);
mapa de cobertura terrestre correspondiente al año final del período de referencia (2015);
mapa de cobertura terrestre correspondiente al año más reciente del período de presentación de informes;
mapa de los cambios en la cobertura terrestre durante el período de referencia;
mapa de los cambios en la cobertura terrestre durante el período de presentación de informes;
mapa de la degradación de la cobertura terrestre durante el período de referencia;
mapa de la degradación de la cobertura terrestre durante el período de presentación de informes.

Las Partes también están invitadas a presentar descripciones narrativas sobre los métodos y procesos utilizados, así como a informar sobre casos especiales y cuestiones específicas mediante el campo “Comentarios generales”.

Una vez que las Partes hayan completado y verificado el formulario, este deberá marcarse como “En revisión” y guardarse. Una vez que la UNCCD haya completado su revisión y se hayan resuelto todos los comentarios, el formulario podrá marcarse como “Finalizado” y volver a guardarse.

1.1.4. Dependencias

Los datos sobre cobertura terrestre se utilizan no solo para la presentación de informes del indicador SO1-1, sino también para estratificar los indicadores de productividad de la tierra y carbono orgánico de la tierra (COS) (SO1-2 y SO1-3), así como uno de los subindicadores para calcular la proporción de tierras degradadas con respecto a la superficie terrestre total (SO1-4).

Las Partes también deben tener en cuenta que, si se presenta una leyenda personalizada de cobertura terrestre para el indicador SO1-1, las mismas clases personalizadas de cobertura terrestre podrán utilizarse también para presentar información correspondiente a los indicadores SO1-2 y SO1-3.

La superficie terrestre total declarada en la tabla CP-1.T1 sirve de base para el cálculo de los elementos de presentación de informes posteriores en los distintos SO, los cuales aparecerán como dependientes de la tabla CP-1.T1 en la sección correspondiente de este manual de presentación de informes. En el caso del indicador SO1-1, el campo “Porcentaje de la superficie total del país” de la tabla SO1-1.T7 depende de la superficie terrestre total notificada en la tabla CP-1.T1.

1.1.5. Desafíos

Disponibilidad y calidad de los datos

Los conjuntos de datos GLAD y GLC_FCS30D, con una resolución espacial de 30 m, disponibles en Trends.Earth y descritos en el Adéndum de la Guía de Buenas Prácticas (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land), deben evaluarse en cuanto a su idoneidad para los Pequeños Estados Insulares en Desarrollo (PEID) y los países montañosos, ya que estos requieren datos con la mayor resolución espacial posible. La resolución espacial de los datos predeterminados puede no ser siempre adecuada para representar con precisión la cobertura terrestre y sus cambios a escala nacional en estas áreas o países. Complementar o perfeccionar el análisis de los datos internacionales con datos de escala local, cuando estén disponibles, puede contribuir a mejorar la calidad y la fiabilidad de los resultados.
Para analizar e informar sobre los cambios en la cobertura terrestre, es fundamental disponer de datos consistentes (es decir, derivados de la misma fuente de datos y procesados mediante la misma técnica) durante un período prolongado. Esto suele representar un desafío tanto a escala nacional como mundial.
La validación de la información nacional sobre cobertura terrestre puede requerir verificaciones sobre el terreno, así como consultas con expertos locales. Se trata de una actividad que puede requerir mucho tiempo y resultar costosa. Llevar a cabo la validación utilizando diferentes métodos y técnicas (por ejemplo, muestras de trabajo de campo junto con fotografías aéreas existentes o imágenes gratuitas de alta resolución disponibles en Google Earth) puede reducir considerablemente los costos y los recursos necesarios.

Clasificación de la cobertura terrestre

Las leyendas nacionales de cobertura terrestre y las matrices regionales de transiciones pueden ser más precisas para captar los procesos locales de degradación y las transiciones de cobertura terrestre, pero también pueden incrementar el número de transiciones posibles hasta un nivel difícil de gestionar. Si bien es importante incluir las principales transiciones de cobertura terrestre de un país, debe mantenerse un equilibrio entre la precisión y la facilidad de gestión de la información.
Los mapas nacionales existentes y los datos de cobertura terrestre deben convertirse a las siete clases de la UNCCD. La agregación necesaria de las clases nacionales a las siete clases de la UNCCD puede reducir parcialmente la calidad de los datos originales. Documentar las incertidumbres y las generalizaciones aplicadas para armonizar los datos con las normas internacionales puede aportar información útil sobre el proceso de conversión y la exactitud de los resultados.
La información sobre cobertura terrestre presentada a la UNCCD debe ser consistente a lo largo del tiempo; cualquier cambio en la metodología de clasificación de la cobertura terrestre requiere recalcular las estimaciones nacionales presentadas anteriormente.

1.1.6. Resumen (acciones principales)

Las principales acciones para la presentación de informes sobre los cambios en la cobertura terrestre son las siguientes:

Identificar los principales procesos de degradación de la tierra mediante el proceso de consulta correspondiente e introducir los resultados en la tabla SO1-1.T1.
Seleccionar una leyenda de cobertura terrestre, asegurando su compatibilidad con la leyenda predeterminada de la UNCCD. Si difiere de la leyenda predeterminada de la UNCCD, introducirla en la tabla SO1-1.T2.
Generar una o varias matrices de transiciones. Para cada transición de cobertura terrestre, indicar si es probable que dé lugar a degradación, mejora o estabilidad. Las Partes pueden proporcionar una única matriz de transiciones que abarque toda la superficie terrestre del país o hasta cinco matrices de transiciones específicas por región. La superficie terrestre combinada de las matrices regionales deberá ser igual a la superficie terrestre total del país. Introducir esta información en la tabla SO1-1.T3.
Seleccionar los datos de cobertura terrestre que se utilizarán, asegurándose de que cumplan las especificaciones mínimas indicadas en la tabla 10.
Determinar la extensión de referencia de la degradación de la cobertura terrestre utilizando los datos, la leyenda y la matriz de transiciones seleccionados para el período de referencia 2000–2015. Si se utilizan datos nacionales de cobertura terrestre, realizar los cálculos en Trends.Earth e introducir esta información en las tablas SO1-1.T5 y SO1-1.T7.
Estimar la degradación de la cobertura terrestre durante el período de presentación de informes utilizando los datos, la leyenda y la matriz de transiciones seleccionados. Si se utilizan datos nacionales de cobertura terrestre, realizar los cálculos en Trends.Earth e introducir esta información en las tablas SO1-1.T6 y SO1-1.T7.
Verificar los resultados. Se recomienda que las estimaciones sobre cobertura terrestre y la degradación de la tierra asociada sean verificadas por las autoridades nacionales competentes para evaluar la exactitud de los resultados e identificar posibles casos de falsos positivos y falsos negativos que puedan notificarse en los formularios SO1-4 (indicador 15.3.1 de los ODS).
Guardar el formulario y ponerlo a disposición para su revisión. Verificar la exactitud de la información cuantitativa introducida en el informe e incluir información descriptiva sobre los métodos y procesos utilizados en los distintos campos de comentarios disponibles. A continuación, los datos y la información descriptiva de respaldo deberán marcarse como “En revisión” y guardarse para ponerlos a disposición de la UNCCD para su revisión.

1.1.7. Recursos adicionales

UNCCD (2024). The Land Story: Experiencias de los países en la presentación de informes sobre degradación de la tierra y sequía, Capítulo: Tendencias de la cobertura terrestre (https://www.unccd.int/resources/publications/land-story-country-experiences-reporting-land-degradation-and-drought).
Di Gregorio, A., & Jansen, L.J.M. (2016). Sistema de clasificación de la cobertura terrestre (LCCS). Conceptos de clasificación y manual del usuario para la versión 3.0 del software. Roma: FAO (https://www.fao.org/geospatial/resources/tools/land-cover-toolbox/en/)…
Uso de la información sobre la cobertura terrestre para monitorear el progreso hacia el Objetivo de Desarrollo Sostenible 15. Curso de aprendizaje en línea de la FAO (2024) (https://elearning.fao.org/course/view.php?id=1098).

1.2. SO1-2 – Tendencias de la productividad de la tierra o funcionamiento de la tierra

1.2.1. Introducción

La productividad de la tierra es la capacidad biológica productiva de la tierra: la principal fuente de alimentos, fibra y combustible que sustenta a la humanidad. La metodología de la UNCCD para estimar la proporción de tierras degradadas con respecto a la superficie terrestre total (es decir, el indicador 15.3.1 de los ODS) utiliza los cambios en la productividad de la tierra como indicador de las variaciones a largo plazo en la salud y la capacidad productiva de la tierra. La productividad de la tierra refleja los efectos netos de los cambios en el funcionamiento de los ecosistemas sobre el crecimiento de las plantas y la biomasa.

La productividad de la tierra se calcula a partir de datos de observación de la Tierra que representan la productividad primaria neta (PPN). Los índices de vegetación, como el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) o el Índice de Vegetación Mejorado (EVI), se utilizan con frecuencia como indicadores indirectos (proxies) de la PPN.

El principal resultado del proceso de presentación de informes para el indicador SO1-2 es un conjunto de estimaciones oficialmente verificadas de la extensión de cinco clases de trayectorias persistentes de productividad de la tierra dentro de cada tipo de cobertura terrestre y de su importancia en términos de degradación de la tierra.

Aunque las tendencias de la productividad de la tierra correspondientes al período de presentación de informes anterior (2016–2019) no son obligatorias para este informe, serán necesarias para estimar el indicador 15.3.1 de los ODS para el período 2016–2019 en relación con el indicador SO1-4. Por lo tanto, se recomienda a los países estimar las tendencias de la Dinámica de la Productividad de la Tierra (LPD) para los tres períodos (es decir, el período de referencia y los dos períodos de presentación de informes), a fin de garantizar la coherencia en la presentación de informes del indicador 15.3.1 de los ODS.

La presentación de informes a nivel nacional se facilita mediante el suministro de datos predeterminados derivados de fuentes de datos mundiales disponibles, concretamente del conjunto de datos Dinámica de la Productividad de la Tierra (LPD) de Trends.Earth.

1.2.2. Requisitos previos para la presentación de informes

Una lectura en profundidad de las secciones 1 y 3 de la Adenda a la Guía de Buenas Prácticas para el indicador 15.3.1 de los ODS (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land): Proporción de tierras degradadas con respecto a la superficie total de tierras (versión 2), que detalla diversos enfoques metodológicos para calcular los cambios en la productividad de la tierra;
Familiaridad con el capítulo 4 de la Guía de Buenas Prácticas para el indicador 15.3.1 de los ODS (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land), que ofrece una visión general de la productividad de la tierra y describe una metodología que puede utilizarse para estimar los cambios en la productividad de la tierra;
Datos que cumplan con las especificaciones indicadas en la tabla 11;
Un grupo de expertos nacionales oficialmente designados por las autoridades nacionales para verificar la coherencia de los datos predeterminados sobre productividad de la tierra con la situación observada sobre el terreno o para desarrollar e implementar una metodología personalizada que permita estimar las tres métricas de productividad de la tierra, si se prefiere utilizar datos nacionales en lugar de los datos predeterminados. Entre las instituciones clave pueden figurar la oficina nacional de estadística del país, el ministerio de medio ambiente, el ministerio de agricultura, el centro de teledetección, así como universidades y centros de investigación.

1.2.3. Proceso de presentación de informes y procedimiento paso a paso

El procedimiento paso a paso para la presentación de informes se describe a continuación. Si se utilizan los datos predeterminados, los pasos 1 a 7 no serán necesarios.

Paso 1: Seleccionar una leyenda de cobertura terrestre para estratificar la productividad de la tierra

Si en la tabla SO1-1.T2 se notificó una leyenda personalizada de cobertura terrestre, aparecerá una pregunta en el formulario que las Partes deberán responder. Deberán decidir si este indicador se estratificará utilizando las siete clases de cobertura terrestre de la UNCCD o la leyenda personalizada utilizada para la presentación de informes del indicador SO1-1.

Nota: si la respuesta es “Sí”, las tablas posteriores se actualizarán automáticamente con los nombres de las clases personalizadas de cobertura terrestre, sustituyendo las siete clases predeterminadas de la UNCCD.

Paso 2: Seleccionar un conjunto de datos de observación de la Tierra

La UNCCD proporciona datos predeterminados procedentes del conjunto de datos LPD de Trends.Earth. Este conjunto de datos LPD se deriva de los datos del Espectrorradiómetro de Imágenes de Resolución Moderada (MODIS), que integra observaciones del NDVI con una resolución espacial de 250 metros (m) por píxel para períodos de 16 días desde 2001 hasta la actualidad.

Existen dos conjuntos de datos alternativos, JRC LPD y FAO-WOCAT LPD, disponibles a través de Trends.Earth. Las Partes podrán evaluarlos y utilizarlos, o bien emplear otros conjuntos de datos, siempre que cumplan las especificaciones indicadas en la tabla 11. Para este fin puede utilizarse la aplicación GLOBAL LPD Comparison App ( https://apacheta.projects.earthengine.app/view/compare-lpd), disponible a través de Google Earth Engine. Por ejemplo, durante el proceso de presentación de informes de 2022, Bután utilizó esta herramienta para comparar una serie de mapas de productividad de la tierra generados a partir de datos de observación de la Tierra (EO), pero utilizando distintos enfoques algorítmicos. Durante un taller participativo, los participantes examinaron los distintos mapas y, combinando sus conocimientos especializados con los resultados del análisis, pudieron seleccionar el mapa que mejor se ajustaba a la situación conocida del país. Este ejemplo se describe con mayor detalle en la publicación The Land Story (https://www.unccd.int/resources/publications/land-story-country-experiences-reporting-land-degradation-and-drought) (UNCCD, 2024).

Las Partes también pueden generar sus propias series temporales de índices de vegetación y, en consecuencia, conjuntos de datos de entrada para el LPD directamente a partir de imágenes satelitales. Otras dos aplicaciones implementadas en Google Earth Engine que pueden utilizarse para visualizar parametrizaciones alternativas del LPD son Real Time LPD App (https://apacheta.projects.earthengine.app/view/lpd-realtime) y la versión de alta resolución para los PEID (https://apacheta.projects.earthengine.app/view/lpd-realtime-sids). La sección 3.2 (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land) de la Adenda a la Guía de Buenas Prácticas proporciona información y orientación exhaustivas sobre la selección de conjuntos de datos de entrada del LPD y de algoritmos para el LPD.

**Tabla 10**. Especificaciones de los datos para el indicador SO1-2.
Elemento	Especificaciones
Elemento	Datos predeterminados (conjunto de datos de Dinámica de la Productividad de la Tierra [LPD] de Trends.Earth)	Datos nacionales
Datos de entrada Datos necesarios para generar estimaciones de la productividad de la tierra basadas en las tres métricas descritas en el paso 5	Serie temporal de imágenes satelitales diarias de MODIS utilizadas para calcular el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) (MOD13Q1), compuestas para períodos de 10 días (necesarias para generar los datos LPD de Trends.Earth).	Serie temporal de un índice de vegetación adecuado derivada de imágenes satelitales que cuenten con al menos una banda espectral roja y una banda del infrarrojo cercano.
Datos de salida Productos en cuadrícula resultantes del análisis y la combinación de las tres métricas descritas en el paso 5	Cinco clases de trayectorias persistentes de productividad de la tierra y datos en cuadrícula sobre la degradación de la productividad de la tierra correspondientes al período de referencia (2000–2015) y al período de presentación de informes (2008–2023).	Cinco clases de trayectorias persistentes de productividad de la tierra y datos en cuadrícula sobre la degradación de la productividad de la tierra correspondientes al período de referencia (2000–2015) y al período de presentación de informes (2008–2023).
Clasificación	Cinco clases de trayectorias persistentes de productividad de la tierra y una clase para las áreas sin datos válidos sobre productividad de la tierra: En disminución Disminución moderada Estable pero bajo estrés Estable En aumento Sin datos	Seis clases compatibles con las utilizadas por el conjunto de datos LPD de Trends.Earth: En disminución Disminución moderada Estable pero bajo estrés Estable En aumento Sin datos
Resolución espacial	250 m	Se recomienda una resolución espacial de 250 m cuando no se disponga de datos de mayor resolución.
Calidad	Se especifica en los metadatos del conjunto de datos. En general, la exactitud evaluada del conjunto de datos es superior al 80%.	Para ajustarse a la calidad de los datos del conjunto de datos predeterminado, se recomienda garantizar una exactitud cartográfica global de al menos el 80%.
Metadatos	La información de metadatos se genera automáticamente junto con los datos predeterminados.	El contenido mínimo de los metadatos, de conformidad con los campos obligatorios, se indica en el anexo II.

Paso 3: Seleccionar un índice de productividad

Se recomienda utilizar el NDVI como índice predeterminado en aquellos países donde no existan pruebas que indiquen que un índice alternativo se adapta mejor a sus características del paisaje. Aunque el NDVI es el índice de vegetación más utilizado y conocido, sus principales limitaciones son su sensibilidad a las variaciones en las condiciones del fondo del suelo y su tendencia a saturarse cuando la cobertura vegetal y los niveles de biomasa son elevados. Esto puede reducir la exactitud de los modelos de productividad primaria neta (PPN), biomasa y cobertura vegetal en bosques tropicales húmedos o regiones áridas.

Otros índices, como el Índice de Vegetación Mejorado (EVI) o el Índice de Vegetación Ajustado al Suelo (SAVI), también pueden ser adecuados. Aunque algunos de estos índices pueden ofrecer un mejor desempeño que el NDVI en determinadas condiciones de vegetación, pueden requerir ajustes adicionales cuando se aplican a grandes extensiones y a diferentes tipos de cobertura terrestre. En consecuencia, pese a sus limitaciones, el NDVI se considera actualmente la opción universal para el cálculo de la productividad de la tierra a escala regional y nacional, dado que numerosas investigaciones han demostrado la sólida relación existente entre el NDVI y la productividad primaria. Para un análisis más detallado de los distintos índices de vegetación, véase la sección 3.2.1 de la Adenda a la Guía de Buenas Prácticas para el indicador 15.3.1 de los ODS (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land).

Paso 4: Estimar la productividad anual

La estimación de la productividad anual debe tener en cuenta que, debido a los ciclos naturales de crecimiento y senescencia de la vegetación, la productividad primaria neta (PPN) se representa mejor mediante una serie temporal de observaciones captadas durante toda la temporada de crecimiento. Por lo tanto, para cada píxel, la productividad anual corresponderá a la integral de los valores desde el inicio hasta el final de la temporada de crecimiento del índice de productividad seleccionado. Las áreas con un aumento de la PPN deben interpretarse como áreas en mejora, salvo que una evaluación a nivel nacional indique lo contrario.

En la sección 4.2.4.1 de la Guía de Buenas Prácticas para el indicador 15.3.1 de los ODS se ofrecen orientaciones adicionales sobre las opciones para estimar el inicio y la duración de la temporada de crecimiento (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land). La sección 3.2.1 de la Adenda (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land) proporciona consideraciones adicionales sobre la estimación de la productividad anual, incluidos los avances para mejorar la evaluación en zonas hiperáridas.

Paso 5: Calcular las métricas de productividad de la tierra

Existen diversos enfoques para determinar los cambios en la productividad de la tierra a lo largo del tiempo. En la sección 3.2.2 de la Adenda se describen tres enfoques algorítmicos (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land), que pueden explorarse utilizando distintos conjuntos de datos mediante las aplicaciones implementadas en Google Earth Engine, mencionadas anteriormente en el paso 2.

El algoritmo LPD de Trends.Earth es el que se implementa para los datos predeterminados disponibles a través de PRAIS. Este algoritmo estima los cambios en la productividad a lo largo del tiempo mediante un análisis multitemporal de la productividad anual utilizando tres métricas:

Tendencia/Trayectoria: mide la trayectoria del cambio en la productividad anual a largo plazo para cada píxel.
Estado: compara la productividad anual actual con la productividad anual histórica para cada píxel.
Desempeño: evalúa la productividad anual local de un área en comparación con otras áreas con un potencial de productividad de la tierra similar.

Los cambios observados en cada una de estas tres métricas se combinan para determinar trayectorias persistentes de productividad de la tierra representadas en cinco clases (véase la tabla 13). También se utilizan para determinar si un píxel está degradado, ha mejorado o permanece estable durante el período de referencia y el período de presentación de informes (véase el paso 6).

En lugar del enfoque basado en la puntuación z (z-score) descrito en la Guía de Buenas Prácticas de la UNCCD, la implementación en Trends.Earth utiliza métodos estadísticos alternativos para calcular las métricas de tendencia y estado, como se describe a continuación. Estos métodos son menos sensibles a los valores atípicos y a las fluctuaciones anuales, lo que proporciona resultados más robustos e interpretables para la presentación de informes a nivel nacional y mundial.

Tendencia de la productividad

Para calcular la tendencia de la productividad (también denominada trayectoria), las Partes deben determinar la trayectoria del cambio en la productividad durante un intervalo de 16 años para cada píxel. La métrica de tendencia se calcula sobre un intervalo de 16 años tanto para el período de referencia (2000–2015) como para el período de presentación de informes (es decir, un período de 16 años que finaliza en el último año de datos objeto de presentación de informes; 2008–2023).

La métrica de tendencia se calcula ajustando un modelo de regresión lineal a la serie temporal y determinando la significancia de la pendiente de la tendencia mediante la prueba de significancia de Mann-Kendall. Las tendencias con p \(\le\) 0.05 se consideran significativas; si son positivas, se consideran una posible mejora y, si son negativas, una posible degradación. Las Partes que deseen utilizar este enfoque en Trends.Earth también tienen la opción de aplicar correcciones para tener en cuenta la variabilidad climática, especialmente la precipitación.

Estado de la productividad

El estado de la productividad se determina comparando la PPN anual media de los tres años más recientes con la distribución de los valores anuales de PPN observados durante los trece años anteriores. Más concretamente, esto implica comparar los valores correspondientes al período 2013–2015 con los años 2000–2012 para el período de referencia, y los tres años más recientes con los trece años anteriores para el período de presentación de informes.

Si bien se recomienda mantener un período histórico de 13 años y un período reciente de comparación de 3 años para garantizar la coherencia y la comparabilidad, la duración de ambos períodos puede parametrizarse en Trends.Earth para adaptarse a condiciones específicas.

Posteriormente, los valores del índice de vegetación se agrupan en clases percentiles para detectar cambios en la productividad:

una disminución de \(\ge\) 2 clases entre el período histórico y el período reciente de comparación sugiere una posible degradación;
un aumento de \(\ge\) 2 clases entre el período histórico y el período reciente de comparación indica una posible mejora;
los cambios pequeños reflejan estabilidad.

Desempeño de la productividad

A diferencia de la Tendencia y el Estado, que son métricas temporales, el Desempeño de la productividad es una métrica espacial que consiste en comparar el nivel de productividad vegetal local con el de otras unidades de tierra (es decir, otros píxeles) dentro de la misma Unidad Funcional de Cobertura terrestre/Ecosistema (LCEU)[4].

Dentro de cada unidad ecológica, los valores de productividad se ordenan por rango, y las áreas cuyos valores se sitúan por debajo del 50% del percentil 90 de su unidad se identifican como potencialmente degradadas.

El Desempeño de la productividad correspondiente al período de presentación de informes debe calcularse a partir del promedio de las evaluaciones anuales de productividad de los 16 años anteriores hasta el año actual, es decir, 2008–2023 para el período de presentación de informes vigente.

Paso 6: Combinar las métricas de productividad para evaluar la dinámica de la productividad de la tierra durante el período de referencia y el período de presentación de informes

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO1-2.T1 y SO1-2.T2.

Los resultados obtenidos a partir de las tres métricas se utilizan para estimar la dinámica de la productividad de la tierra tanto en el período de referencia como en el período de presentación de informes, como se muestra en la tabla 12.

**Tabla 12**. Períodos específicos recomendados para estimar cada métrica de productividad de la tierra (Tendencia, Estado y Desempeño) para múltiples períodos de presentación de informes.
	Tendencias de la productividad de la tierra
Período	Tendencia/Trayectoria (16 años)	Estado (16 años)		Desempeño (16 años)
Período	Tendencia/Trayectoria (16 años)	Período de referencia (13 años)	Período de comparación (3 años)	Desempeño (16 años)
Período de referencia: 2000-2015	2000-2015	2000-2012	2013-2015	2000-2015
Período de presentación de informes 1: 2016-2019	2004-2019	2004-2016	2017-2019	2004-2019
Período de presentación de informes 2: 2016-2023	2008-2023	2008-2020	2021-2023	2008-2023

La tabla 13 resume las combinaciones de las métricas de productividad utilizadas para determinar la dinámica de la productividad de la tierra y, en última instancia, el estado de degradación de la productividad de la tierra de cada píxel, así como las relaciones entre dichas métricas. Estas pueden combinarse para obtener cinco clases de dinámica persistente de la productividad de la tierra y tres clases de degradación de la productividad de la tierra (es decir, “en mejora”, “estable” y “en degradación”).

Las Partes pueden utilizar esta tabla para combinar resultados personalizados de Tendencia, Estado y Desempeño, derivados de datos nacionales, con el fin de estimar la dinámica y la degradación de la productividad de la tierra.

**Tabla 13**. Combinación de las métricas de productividad para determinar cinco clases de dinámica de la productividad de la tierra y tres clases de degradación de la productividad de la tierra por píxel durante el período de referencia y el período de presentación de informes.
	Cambios observados en las tres métricas de productividad de entrada			Dinámica de la productividad de la tierra y estado de degradación de la productividad de la tierra derivados de la combinación de las tres métricas de productividad
Combinación de clases	Tendencia	Estado	Desempeño	Dinámica de la productividad de la tierra (5 clases)	Estado de degradación de la productividad de la tierra (3 clases)
1	En mejora	En mejora	Estable	En aumento	En mejora
2	En mejora	En mejora	Degradada	En aumento	En mejora
3	En mejora	Estable	Estable	En aumento	En mejora
4	En mejora	Estable	Degradada	En aumento	En mejora
5	En mejora	En degradación	Estable	En aumento	En mejora
6	En mejora	En degradación	Degradada	Disminución moderada	En degradación
7	Estable	En mejora	Estable	Estable	Estable
8	Estable	En mejora	Degradada	Estable	Estable
9	Estable	Estable	Estable	Estable	Estable
10	Estable	Estable	Degradada	Estable pero bajo estrés	Estable
11	Estable	En degradación	Estable	Disminución moderada	En degradación
12	Estable	En degradación	Degradada	En disminución	En degradación
13	En degradación	En mejora	Estable	En disminución	En degradación
14	En degradación	En mejora	Degradada	En disminución	En degradación
15	En degradación	Estable	Estable	En disminución	En degradación
16	En degradación	Estable	Degradada	En disminución	En degradación
17	En degradación	En degradación	Estable	En disminución	En degradación
18	En degradación	En degradación	Degradada	En disminución	En degradación

Nota: La última columna ilustra cómo puede inferirse el estado de degradación de la productividad de la tierra de un píxel a partir de la clase de dinámica de la productividad de la tierra obtenida mediante la combinación de las tres métricas de productividad de entrada.

Las estimaciones nacionales de la dinámica de la productividad de la tierra, desglosadas por tipo de cobertura terrestre, deben notificarse mediante las tablas SO1-2.T1 y SO1-2.T2 de la plataforma PRAIS 4 para el período de referencia y el período de presentación de informes, respectivamente.

Las Partes que opten por utilizar una fuente alternativa de datos nacionales en lugar de los datos predeterminados deberán hacer clic en el botón “Datos nacionales”, situado encima de las tablas, para editarlas. Los metadatos básicos, según se describen en el anexo II, correspondientes a los conjuntos de datos que se utilizarán, deberán proporcionarse en el formulario Fuentes de datos, que se abre al seleccionar “Editar fuentes de datos”.

Paso 7: Combinar las métricas de productividad para evaluar la degradación de la productividad de la tierra tanto en el período de referencia como en el período de presentación de informes

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO1-2.T3.

Los resultados obtenidos a partir de las tres métricas se utilizan para estimar la extensión de las tierras mejoradas, estables y degradadas tanto en el período de referencia como en el período de presentación de informes. La tabla 13 anterior muestra cómo transformar los resultados de las tres métricas en tres clases (tierras mejoradas, tierras estables y tierras degradadas) para evaluar el estado de degradación de la productividad de la tierra (última columna) durante el período de referencia y el período de presentación de informes.

La superficie total de tierras con degradación de la productividad de la tierra correspondiente al período de referencia y al período de presentación de informes debe notificarse en la tabla SO1-2.T3 de la plataforma PRAIS 4.

En el campo de comentarios correspondiente pueden proporcionarse detalles adicionales y aclaraciones sobre el proceso utilizado.

Las Partes también deberán indicar si, para generar este indicador, se utilizó una evaluación subnacional (regional), utilizando las opciones de selección previstas a tal efecto. Las Partes podrán optar por realizar un análisis subnacional cuando se considere que una evaluación nacional de la Dinámica de la Productividad de la Tierra (LPD) no es suficiente para reflejar la diversidad de las tendencias de la productividad de la tierra entre las distintas zonas ecológicas. Los países con paisajes muy diversos pueden beneficiarse de un análisis subnacional mediante la definición de regiones en las que puedan aplicarse índices de vegetación (IV) alternativos o modelos LPD parametrizados de manera diferente. Al realizar evaluaciones subnacionales, se recomienda utilizar la misma delimitación para los tres subindicadores del ODS 15.3.1, mantener un número de regiones manejable (idealmente menos de cinco) y asegurar que sus límites coincidan con unidades administrativas o ecológicas reconocibles. Estas áreas deben cartografiarse y documentarse claramente. El análisis subnacional se aborda con mayor detalle en la sección 3 de la Adenda a la Guía de Buenas Prácticas para el indicador 15.3.1 de los ODS (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land).

Paso 8: Verificar los resultados

La verificación de los resultados consiste en seleccionar el mapa LPD más confiable para garantizar la exactitud del mapa final de degradación de la tierra. Para facilitar esta verificación, las Partes pueden optar por comparar los resultados de conjuntos de datos LPD alternativos utilizando conjuntos de datos adicionales que contribuyan a una evaluación cualitativa de los resultados. La sección 3.2.1 de la Adenda presenta varios ejemplos de cómo las Partes llevaron a cabo este proceso de verificación durante el ciclo anterior de presentación de informes. En el recuadro 4 se ofrece un resumen de dichos ejemplos.

Recuadro 4. Enfoques para verificar los mapas LPD

Argentina utilizó un mapa nacional de bosques para evaluar la capacidad de distintos mapas LPD de representar las tendencias de disminución de la productividad en áreas donde se sabía que había ocurrido pérdida de bosques.

Muchos países utilizaron mapas nacionales de áreas quemadas y, en algunos casos, el producto de áreas quemadas de MODIS, para evaluar si los mapas LPD identificaban correctamente la disminución de la productividad.

Bután utilizó conjuntos de datos de zonas mineras para identificar diferentes sitios mineros que estuvieron activos durante el período de evaluación del LPD. Comprobó que algunos mapas LPD no detectaban las tendencias esperadas de disminución de la productividad, lo que permitió seleccionar modelos LPD más adecuados.

Ecuador aprovechó la opción disponible en el software Trends.Earth para aplicar correcciones climáticas en el cálculo del indicador LPD. Esto permitió tener en cuenta la elevada variabilidad interanual de las precipitaciones asociada al fenómeno de El Niño-Oscilación del Sur (ENOS). Una descripción más detallada de este ejemplo se encuentra en la publicación The Land Story (https://www.unccd.int/resources/publications/land-story-country-experiences-reporting-land-degradation-and-drought) (UNCCD, 2024).

Un estudio a escala mundial investigó si era posible identificar cambios en las tendencias de la productividad de la tierra en áreas sujetas a restauración y manejo sostenible de la tierra. El estudio puso de manifiesto que eran necesarios al menos diez años desde el inicio de las intervenciones para que sus efectos sobre la productividad pudieran medirse.

En los parques nacionales y las reservas naturales cabría esperar un aumento de la productividad de la tierra con el paso del tiempo. Sin embargo, la situación suele ser más compleja dependiendo del estado ecológico y del tipo de manejo aplicado en cada parque. Por ello, es fundamental que los expertos identifiquen áreas protegidas nacionales específicas en las que se espere una recuperación durante el período cubierto por el mapa LPD. Para respaldar esta verificación pueden utilizarse conjuntos de datos mundiales, como la Base Mundial de Datos sobre Áreas Protegidas (WDPA).

Paso 9: Guardar el formulario y ponerlo a disposición para su revisión

También se recomienda a las Partes presentar información descriptiva sobre la metodología, las fuentes de datos y la exactitud de los datos cuando las estimaciones se deriven de datos nacionales. Asimismo, resulta conveniente informar sobre casos especiales y cuestiones específicas, describiendo cualquier desviación respecto del método predeterminado y justificando la adopción de una metodología diferente. Para ello, al final del formulario de presentación de informes de la plataforma PRAIS 4 se dispone de un campo de Comentarios generales.

La información sobre la dinámica de la productividad de la tierra y la degradación de la productividad de la tierra debe presentarse en km² para la totalidad del país.

Si los conjuntos de datos predeterminados se sustituyen por datos nacionales sobre productividad de la tierra, se recomienda a los países poner a disposición en la plataforma PRAIS 4 los datos geoespaciales y los metadatos correspondientes.

La plataforma PRAIS 4 generará mapas, a partir de datos predeterminados o nacionales, sobre la dinámica de la productividad de la tierra y la degradación de la productividad de la tierra correspondientes al período de referencia y al período de presentación de informes. Estos mapas incluirán:

Dinámica de la productividad de la tierra durante el período de referencia.
Dinámica de la productividad de la tierra durante el período de presentación de informes.
Degradación de la productividad de la tierra durante el período de referencia.
Degradación de la productividad de la tierra durante el período de presentación de informes.

Una vez que las Partes hayan completado y verificado el formulario, este deberá marcarse como “En revisión” y guardarse. Una vez que la UNCCD haya concluido su revisión y se hayan resuelto todos los comentarios, el formulario podrá marcarse como “Finalizado” y volver a guardarse.

1.2.4. Dependencias

Los datos sobre productividad de la tierra dependen de los datos de cobertura terrestre reportados en OE 1-1 para desagregar las clases de productividad de la tierra. El campo “Porcentaje de la superficie terrestre total del país” de las tablas de presentación de informes OE1-2.T3 depende de la superficie terrestre total del país reportada en la tabla CP-1.T1.

1.2.5. Desafíos

Disponibilidad y calidad de los datos

La resolución espacial de los datos internacionales puede no ser siempre adecuada para producir una representación suficientemente detallada de la dinámica de la productividad de la tierra a nivel nacional, especialmente en los Pequeños Estados Insulares en Desarrollo (PEID) o en países montañosos. En el Adéndum de la Guía de Buenas Prácticas (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land) (sección 3.2.3) se analizan conjuntos de datos LPD alternativos, incluidos aquellos que pueden ser adecuados para los PEID.
La productividad de la tierra en determinadas zonas climáticas, donde la temporada anual de crecimiento es muy variable o irregular, o donde la vegetación es escasa o inexistente, es difícil de medir con precisión, lo que da lugar a la ausencia de datos para esas áreas. Las zonas con vegetación densa y crecimiento durante todo el año, como los trópicos húmedos, también pueden presentar escasa variación en la productividad, lo que reduce la confiabilidad de los datos. En el Adéndum de la Guía de Buenas Prácticas (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land)(sección 3.2.1) se presenta un análisis de los esfuerzos destinados a mejorar la evaluación de la productividad de la tierra en zonas hiperáridas.

Enfoque analítico

Incluso cuando se utiliza el mismo conjunto de datos de entrada, la aplicación de distintos algoritmos puede producir resultados diferentes debido a diferencias metodológicas. Además, los parámetros de los algoritmos pueden ajustarse de forma precisa, lo que significa que un mismo algoritmo LPD aplicado al mismo conjunto de datos de entrada puede generar resultados distintos según su parametrización. Se alienta a los países a analizar estos parámetros en consulta con expertos y partes interesadas, a fin de garantizar que los resultados finales se ajusten al conocimiento y los objetivos nacionales.
Es importante tener en cuenta que aplicar una ventana temporal de 16 años para el período de presentación de informes sobre productividad de la tierra, frente a una ventana de 8 años para la cobertura terrestre y los cambios en las reservas de carbono orgánico de la tierra (SOC), probablemente incrementará el peso de la productividad (en comparación con los otros indicadores) cuando estos se combinen para calcular el indicador ODS 15.3.1.

1.2.6. Resumen (acciones principales)

Las principales acciones para la presentación de informes sobre la dinámica de la productividad de la tierra son las siguientes:

Seleccionar la leyenda de cobertura terrestre para estratificar la productividad de la tierra: decidir si este indicador se estratificará utilizando las siete clases de cobertura terrestre de la UNCCD o una leyenda nacional personalizada, si dicha leyenda fue reportada en SO1-1.T2.
Seleccionar el conjunto de datos de observación de la Tierra: la UNCCD proporciona datos predeterminados que pueden verificarse y aceptarse oficialmente. Si las Partes deciden utilizar fuentes de datos alternativas, deberán verificar que cumplan los requisitos mínimos establecidos en la tabla 11 y seguir las acciones 3 a 6 que se describen a continuación.
Seleccionar un índice de productividad: se recomienda utilizar el NDVI como índice predeterminado; no obstante, los países pueden elegir índices alternativos que se adapten mejor a la dinámica local de la productividad de la tierra. Las Partes también pueden optar por realizar análisis subnacionales.
Estimar la productividad anual: para cada píxel, estimar la productividad anual como la integral de los valores desde el inicio hasta el final de la temporada de crecimiento correspondiente al índice de productividad seleccionado.
Calcular las métricas de productividad de la tierra: para cada píxel, estimar las métricas de Tendencia (Trayectoria), Estado y Desempeño.
Combinar las métricas de productividad para evaluar la dinámica de la productividad de la tierra y, por consiguiente, la degradación durante el período de referencia y el período de presentación de informes: utilizando la tabla 12 como guía, combinar las métricas para determinar la dinámica de la productividad de la tierra (cinco clases de trayectorias persistentes de productividad de la tierra) y el estado de degradación de la productividad de la tierra tanto para el período de referencia como para el período de presentación de informes (tres clases de estado de degradación). Si se utilizan datos nacionales sobre productividad de la tierra, realizar los cálculos en Trends.Earth e incorporar esta información en las tablas correspondientes.
Verificar los resultados.: se recomienda que las estimaciones de la productividad de la tierra y de la degradación de la tierra asociada sean verificadas por las autoridades nacionales competentes para evaluar la exactitud de los resultados e identificar posibles falsos positivos y falsos negativos que puedan reportarse en los formularios OE 1-4 (indicador ODS 15.3.1).
Guardar el formulario y ponerlo a disposición para su revisión: una vez que las Partes hayan verificado la información, los datos y la información descriptiva de respaldo correspondientes al período de referencia y al período de presentación de informes deberán marcarse como “En revisión” y guardarse, dejándolos así disponibles para su revisión por la UNCCD.

1.2.7. Recursos adicionales

UNCCD (2024). The Land Story: Experiencias de los países en la presentación de informes sobre degradación de la tierra y sequía, Capítulo: Tendencias de la productividad de la tierra (https://www.unccd.int/resources/publications/land-story-country-experiences-reporting-land-degradation-and-drought).
García, C. L., Pozzi Tay, E. F., Raviolo, E., Paredes-Trejo, F., Francis, R., & James, C. (2025). Tendencias de la cobertura terrestre en los PEID: apoyo al proceso de presentación de informes de la UNCCD 2026 y al seguimiento del indicador 15.3.1 de los ODS. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15276250
Cherlet, M., Hutchinson, C., Reynolds, J., Hill, J., Sommer, S., von Maltitz, G. (Eds.). Atlas Mundial de la Desertificación. Oficina de Publicaciones de la Unión Europea, Luxemburgo, 2018.
Documentación del sitio web de Trends.Earth (https://docs.trends.earth/en/latest/index.html).

1.3.OE 1-3 – Tendencias en las reservas de carbono sobre y bajo el suelo

1.3.1. Introducción

Las reservas de carbono reflejan la integración de múltiples procesos que afectan el crecimiento de las plantas y la descomposición, los cuales, en conjunto, controlan las ganancias y pérdidas de los reservorios de materia orgánica terrestre. Son fundamentales para una amplia gama de servicios ecosistémicos, y sus niveles y dinámicas reflejan el tipo de suelo, el uso de la tierra y las prácticas de manejo.

Como se establece en la decisión 22/COP.11 de la UNCCD, la reserva de carbono orgánico del suelo (SOC) es actualmente la métrica utilizada para evaluar las reservas de carbono y será reemplazada por la reserva total de carbono del sistema terrestre una vez que esta se encuentre plenamente operativa.

La metodología de la UNCCD para estimar la proporción de tierra degradada respecto de la superficie terrestre total (es decir, el indicador ODS 15.3.1) utiliza la reserva de carbono orgánico de la tierra (SOC) como un indicador de la calidad general de la tierra, asociada al ciclo de nutrientes, la estabilidad de los agregados y la estructura de la tierra, con implicaciones directas para la infiltración del agua, la vulnerabilidad a la erosión y, en última instancia, la productividad de la vegetación y, en contextos agrícolas, los rendimientos.

El principal resultado del proceso de presentación de informes para OE 1-3 es un conjunto de estimaciones oficialmente verificadas de las reservas de carbono orgánico de la tierra (OEC) en los 30 centímetros superiores de la tierra (expresadas en toneladas por hectárea) para cada una de las siete clases de cobertura terrestre de la UNCCD, o para un conjunto alternativo de clases nacionales de cobertura terrestre, así como de su importancia en términos de degradación de la tierra. Las reservas de OEC se estiman tanto para el período de referencia (2000–2015) como para el período actual de presentación de informes (2016–2023).

Aunque los cambios en las reservas de SOC correspondientes al período de presentación de informes anterior (2016–2019) no son obligatorios para este informe, serán necesarios para estimar el indicador ODS 15.3.1 para el período 2016–2019 en relación con SO1-4. Por ello, se alienta a los países a estimar los cambios en las reservas de SOC para los tres períodos (es decir, el período de referencia y los dos períodos de presentación de informes) a fin de garantizar la coherencia en la presentación de informes del indicador ODS 15.3.1.

La presentación de informes nacionales se facilita mediante el suministro de datos de referencia predeterminados (año 2000) derivados del conjunto de datos SoilGrids250m del Centro Internacional de Referencia e Información de Suelos (ISRIC). Asimismo, las estimaciones predeterminadas de los cambios en las reservas de SOC se obtienen mediante una metodología modificada de Nivel 1 del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) para la elaboración de inventarios nacionales de gases de efecto invernadero en suelos minerales.

Las Partes pueden complementar o sustituir estos datos con datos nacionales (método Nivel 2), determinando las reservas de SOC a partir de mapas digitales de suelos de alta resolución espacial o de mediciones de campo. Las Partes que cuenten con capacidad para aplicar métodos más complejos de estimación de las reservas de SOC, basados en mediciones de campo y modelización, pueden adoptar el método Nivel 3.

1.3.2. Requisitos previos para la presentación de informes

Una lectura en profundidad del capítulo 5 de la Guía de Buenas Prácticas para el Indicador ODS 15.3.1 (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land), que proporciona información básica sobre los procesos que regulan la formación y liberación de las reservas de SOC y describe la metodología utilizada para estimar sus cambios.
Familiaridad con las secciones 1 y 3 de la Adenda de la Guía de Buenas Prácticas para el Indicador ODS 15.3.1 (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land): Proporción de tierra degradada respecto de la superficie terrestre total.
Datos que cumplan las normas mínimas especificadas en la tabla 14.
Un grupo de expertos nacionales oficialmente designados por las autoridades nacionales para verificar los resultados del análisis de las reservas de SOC o desarrollar e implementar una metodología personalizada cuando se utilicen datos nacionales en lugar de los datos predeterminados. Entre las instituciones clave pueden figurar la oficina nacional de estadística, el ministerio de medio ambiente, el ministerio de agricultura (especialmente el departamento de suelos), el centro de teledetección, así como universidades y centros de investigación.
Comprensión de los niveles (Tier) para la presentación de informes y decisión sobre cuál es el nivel (Tier) más adecuado para el país antes de iniciar el proceso de presentación de informes. El capítulo 5 de la Guía de Buenas Prácticas para el Indicador ODS 15.3.1 (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land) ofrece información detallada sobre estos niveles.

1.3.3. Proceso de presentación de informes y procedimiento paso a paso

Para el proceso nacional de presentación de informes de 2026, se requiere la siguiente información para SO1-3:

Las reservas de carbono orgánico de la tierra (SOC) para cada una de las clases de cobertura terrestre utilizadas en los años 2000, 2015, 2019 y 2023. Estos años representan el año de referencia (2000), el año final del período de referencia y los años finales de los dos períodos de presentación de informes más recientes.
El nivel (Tier) utilizado para estimar las reservas de SOC.
El estado de degradación de las reservas de SOC correspondiente al período de referencia y al período de presentación de informes más reciente, con estimaciones numéricas de las superficies mejoradas, estables y degradadas. Además, pueden reportarse las áreas para las que no se dispone de datos.

La plataforma PRAIS 4 incluye tablas precompletadas con la información anterior, basadas en estimaciones derivadas de los datos predeterminados (véase la tabla 14), pero también permite que las Partes incorporen sus propios datos de SOC en las tablas de presentación de informes.

A continuación se describe el procedimiento paso a paso para la presentación de informes. Si se utilizan los datos predeterminados, los pasos 2 a 5 no son necesarios.

Paso 1: Seleccionar el nivel para la evaluación de las reservas de SOC según la disponibilidad de datos

Las Partes pueden utilizar cualquiera de los tres métodos siguientes para determinar las reservas de SOC de referencia y estimar los cambios en dichas reservas durante el período de referencia y el período de presentación de informes. Estos métodos son compatibles con las Directrices del IPCC[6] e incluyen conjuntos de datos y opciones de procesamiento con niveles crecientes de precisión y complejidad.

Nivel 1

La UNCCD utiliza un enfoque Nivel 1 modificado para completar previamente las tablas SO1-3.T1 y SO1-3.T2. Este enfoque emplea métodos generales con valores predeterminados y es válido cuando no se dispone de datos específicos del país que cumplan los requisitos mínimos. Las estimaciones de referencia predeterminadas (año 2000) de las reservas de carbono orgánico de la tierra (SOC) proporcionadas por la UNCCD se basan en un mapa mundial de reservas de SOC (SoilGrids250m del ISRIC). La estimación de los cambios en las reservas de SOC para el período de referencia (2000–2015) y los períodos de presentación de informes (2016–2019 y 2016–2023) utiliza este mapa mundial combinado con los cambios en la cobertura terrestre y los coeficientes predeterminados de conversión de SOC del IPCC.

Como alternativa al uso de los datos predeterminados, las Partes pueden optar por implementar un enfoque Nivel 1 utilizando sus propios datos. En ese caso, deberán tener en cuenta lo siguiente.

La estimación de las reservas de SOC de referencia (2000) sigue las directrices del IPCC:

Utiliza estimaciones mundiales generales de las reservas predeterminadas de SOC bajo vegetación natural para suelos minerales.
Estratifica los datos según el clima y el tipo de suelo.
Utiliza factores predeterminados de manejo de la tierra.
La delimitación de las zonas de humedales actúa como indicador indirecto (proxy) de los suelos orgánicos.

La estimación de los cambios en las reservas de SOC para el período de referencia (2000–2015) y los períodos de presentación de informes (2016–2019 y 2016–2023):

Utiliza información sobre los cambios en la cobertura terrestre (como indicador indirecto de los cambios en el uso de la tierra) para asociarlos con cambios en las reservas de carbono.
Estima los cambios en las reservas de SOC mediante coeficientes de conversión para las transiciones entre clases de cobertura terrestre.
Determina las pérdidas de carbono en los suelos orgánicos utilizando factores predeterminados de emisión anual de carbono tras el drenaje o los incendios.

Para obtener más información sobre el enfoque Nivel 1 para estimar las reservas y los cambios en las reservas de SOC, véase el capítulo 5 de la Guía de Buenas Prácticas para el Indicador ODS 15.3.1 (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land).

Nivel 2

Este nivel utiliza datos adicionales específicos del país para mejorar la caracterización de cualquiera de los componentes del método Nivel 1.

Las opciones para mejorar la estimación de las reservas de SOC de referencia incluyen:

Utilizar mapas digitales de suelos de alta resolución espacial.
Utilizar mediciones obtenidas mediante levantamientos de suelos.
Incorporar categorías de manejo específicas del país.
Estratificar el país en regiones climáticas o tipos de suelo.

Las opciones para mejorar la estimación de los cambios en las reservas de SOC incluyen:

Evaluar la validez espacial y temporal de los datos predeterminados sobre cambios en la cobertura terrestre y cambios en el manejo de la tierra.
Utilizar coeficientes de cambio de las reservas con valores específicos del país.
Utilizar modelos de regresión para predecir las reservas de SOC a partir de diversos factores ambientales.
Para los suelos orgánicos, utilizar factores de emisión específicos del país.

En la sección 5.2.6.2 de la Guía de Buenas Prácticas para el Indicador ODS 15.3.1 se presenta una descripción detallada del método Nivel 2 (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land). Además, la sección 3.3.1 de la Adenda (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land) proporciona orientaciones adicionales y ejemplos de cómo algunos países adoptaron métodos Nivel 2, mejorando así las estimaciones de SOC durante el ciclo de presentación de informes de 2022. Por ejemplo, Turquía utilizó el conocimiento de expertos nacionales, además de la modelización y la incorporación de información representativa a nivel nacional, para determinar coeficientes de conversión de SOC realistas y robustos para las distintas transiciones de cobertura terrestre (UNCCD, 2024).

Nivel 3

Este nivel es más complejo e incorpora mediciones nacionales de campo y modelización.

En términos generales, utiliza clases de cobertura terrestre derivadas a nivel nacional y datos nacionales para las reservas de SOC de referencia, los coeficientes de cambio y los factores de emisión, o incorpora datos nacionales basados en la integración de programas de medición en campo, observación de la Tierra y modelos.

En el capítulo 5 de la Guía de Buenas Prácticas para el Indicador ODS 15.3.1 (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land) se ofrecen orientaciones completas sobre la aplicación de todos los niveles Tier.

Si las Partes deciden utilizar los datos predeterminados (es decir, adoptar el método Nivel 1 modificado de la UNCCD), los pasos 2 a 5 no son necesarios.

Paso 2: Establecer los valores de referencia de SOC

Este paso es necesario cuando no se utilizan los datos predeterminados de la UNCCD (es decir, cuando se adopta un enfoque Nivel 1 modificado por el usuario o un enfoque Nivel 2). Los valores de SOC deben establecerse para el año de referencia 2000. El mapa de referencia predeterminado utilizado en el proceso de presentación de informes es el mapa de reservas de carbono de SoilGrids 250 m del ISRIC, que estima las reservas de SOC para los 30 cm superiores del suelo. No obstante, dada la elevada incertidumbre de los conjuntos de datos del ISRIC, donde los datos de suelos obtenidos in situ son escasos, se recomienda a los países utilizar conjuntos de datos alternativos, incluidos mapas mundiales o nacionales de SOC, para mejorar la exactitud. Los países que participan en la iniciativa Global Soil Organic Carbon Map (GSOCmap) (https://www.fao.org/soils-portal/data-hub/soil-maps-and-databases/global-soil-organic-carbon-map-gsocmap/en/) de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO) pueden optar por utilizar los mapas nacionales de SOC desarrollados en ese marco. La tabla 14 presenta las especificaciones relativas a los requisitos de datos para el indicador SO1-3.

**Tabla 14**. Especificaciones de los datos para el indicador OE 1-3.
Elemento	Especificaciones
Elemento	Datos predeterminados	Datos nacionales
Datos de entrada para generar las estimaciones de las reservas de carbono orgánico del suelo (SOC)	Conjunto de datos SoilGrids250m del Centro Internacional de Referencia e Información de Suelos (ISRIC)	Observaciones y mediciones de campo, o cualquier otro dato específico del país que permita mejorar la caracterización de cualquiera de los componentes.
Datos de salida Productos rasterizados de las estimaciones de las reservas de SOC	Productos rasterizados de las reservas de SOC para el período de referencia y los períodos de presentación de informes (2000, 2015, 2019 y 2023).	Productos rasterizados de las reservas de SOC para el período de referencia y los períodos de presentación de informes, con una frecuencia temporal lo más cercana posible a datos anuales.
Clasificación	Valores continuos del contenido de SOC (toneladas) en los 30 cm superiores del suelo. Estos deben clasificarse en degradado, estable o mejorado, de acuerdo con los criterios descritos en el paso 5.	Valores continuos del contenido de SOC (toneladas) en los 30 cm superiores del suelo. Estos deben clasificarse en degradado, estable o mejorado, de acuerdo con los criterios descritos en el paso 5.
Resolución espacial	250m	La resolución espacial deseada es de 100 m o superior.
Calidad	Exactitud del conjunto de datos SoilGrids250m del ISRIC: entre el 30% y el 70%.	No inferior a la de los datos predeterminados.
Metadatos	La información de metadatos se proporciona automáticamente con los datos predeterminados en Trends.Earth.	El contenido mínimo de los metadatos, de conformidad con los campos obligatorios, se indica en el anexo II.

Paso 3: Cartografiar los cambios en la cobertura terrestre para estimar los cambios en las reservas de SOC

Este paso es necesario cuando no se utilizan los datos predeterminados de la UNCCD (es decir, cuando se adopta un enfoque Nivel 1 modificado por el usuario o un enfoque Nivel 2). Los cambios en las reservas de SOC a lo largo del tiempo se modelan utilizando coeficientes de conversión de la cobertura terrestre como indicadores indirectos (proxies) del uso de la tierra, por lo que la identificación precisa de las transiciones entre clases de cobertura terrestre es esencial para obtener resultados fiables.

Para el conjunto de datos predeterminado utilizado en la estimación de los cambios en las reservas de SOC, se emplean siete clases de cobertura terrestre, adaptadas de las categorías de uso de la tierra del IPCC. La información sobre los cambios en la cobertura terrestre a lo largo del tiempo se deriva del conjunto de datos predeterminado de cobertura terrestre ESA-CCI. Se dispone de coeficientes de conversión predeterminados que permiten estimar los cambios en las reservas de SOC. Las Partes pueden optar por utilizar una leyenda personalizada de cobertura terrestre. En ese caso, deberán responder “Sí” a la pregunta inicial del formulario y las tablas posteriores se actualizarán automáticamente con los nombres de las clases de cobertura terrestre personalizadas, sustituyendo las siete clases predeterminadas de la UNCCD. No obstante, será necesario disponer de coeficientes de conversión determinados a nivel nacional.

Siempre que sea posible, los países pueden preferir utilizar mapas nacionales de cobertura terrestre. Sin embargo, para aplicar los coeficientes predeterminados de conversión de SOC, las clasificaciones de cobertura terrestre deben estar alineadas con las siete categorías predeterminadas. Si un país dispone de coeficientes de conversión de SOC determinados a nivel nacional para su propia leyenda de cobertura terrestre, es aceptable utilizar categorías adicionales de cobertura terrestre. Asimismo, pueden lograrse mejoras adicionales mediante una estratificación subnacional, en la que los coeficientes de conversión varían según las distintas regiones subnacionales.

Paso 4: Estimar los cambios en las reservas de SOC

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO1-3.T2

Este paso es necesario cuando no se utilizan los datos predeterminados de la UNCCD (es decir, cuando se adopta un enfoque Nivel 1 modificado por el usuario o un enfoque Nivel 2). Los enfoques para estimar los cambios en las reservas de SOC mediante una implementación Nivel 3 se presentan en el paso 5. Como se mencionó en el paso anterior, para estimar los cambios en las reservas de carbono orgánico de la tierra (SOC) se aplican coeficientes de conversión para las transiciones de cobertura terrestre. Los coeficientes de conversión predeterminados representan el cambio proporcional de las reservas de SOC durante un período de 20 años después de una conversión de la cobertura terrestre. La Figura 3 muestra los coeficientes de conversión predeterminados. En esta figura, cada celda representa un coeficiente de conversión que indica el cambio proporcional en las reservas de SOC 20 años después de un cambio en la cobertura terrestre. Las celdas con un valor de “1” (amarillo claro) indican que no hubo cambios en las reservas de SOC, aun cuando se haya producido una transición de cobertura terrestre. Las celdas con valores inferiores a 1 (morado) indican una pérdida de SOC después de la conversión. Las celdas con valores superiores a 1 (verde) indican una ganancia de SOC después de la conversión.

Figura 3. Coeficientes predeterminados de conversión del uso de la tierra para los cambios en las reservas de carbono orgánico de la tierra (COS). Fuente: Guía del usuario de Trends.Earth (https://docs.trends.earth/en/latest/index.html).

Dado que la tasa de secuestro de SOC está influenciada por factores ambientales como la precipitación, la evaporación, la radiación solar y la temperatura, no es razonable aplicar el mismo coeficiente de conversión a condiciones climáticas muy diferentes. Por ejemplo, la pérdida de SOC debida a un cambio de cobertura de la tierra en una región fría y seca ocurrirá a una velocidad distinta que en una región cálida y húmeda. Para tener en cuenta esta variabilidad regional, se asignan diferentes conjuntos de coeficientes de conversión según las zonas climáticas:

Templado seco (f= 0.80)
Templado húmedo (f= 0.69)
Tropical seco (f= 0.58)
Tropical húmedo (f= 0.48)
Tropical de montaña (f= 0.64)

Cabe señalar que, dado que los períodos de presentación de informes a la UNCCD no corresponden a un período fijo de 20 años, es necesario estimar la tasa anual de cambio del SOC y ajustar los coeficientes de conversión para que sean representativos del período durante el cual ocurrió el cambio de cobertura terrestre. El procedimiento para ajustar estos coeficientes se describe en detalle en la Adenda a la Guía de Buenas Prácticas (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land)…

Si se utilizan los datos predeterminados de la UNCCD, la tabla SO1-3.T1 se completa automáticamente con estimaciones de SOC (en toneladas por hectárea) correspondientes al suelo superficial para cada una de las siete clases predeterminadas de cobertura terrestre, para el período de referencia, el período de referencia de base y el período de presentación de informes. Si las Partes utilizan datos nacionales alternativos, deberán proporcionar estos valores y también los metadatos básicos (véase el Anexo II) de los conjuntos de datos que se utilizarán en el formulario Fuentes de datos, que se abre al seleccionar “Editar fuentes de datos”.

El procedimiento para calcular los cambios en las reservas de carbono orgánico de la tierra (COS) durante el período de referencia (2000–2015) y el período de reporte (2016–2023), utilizando los valores de referencia de COS y los coeficientes de conversión del uso de la tierra, se describe en detalle en la Guía de Buenas Prácticas para el indicador 15.3.1 de los ODS (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land) y en la Adenda a la Guía de Buenas Prácticas (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land), sección 3.

Paso 5: Identificar cambios significativos en las reservas de SOC

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO1-3.T2

Este paso es necesario independientemente del nivel utilizado. En el caso de un enfoque Nivel 1 modificado o Nivel 2, una vez identificados los coeficientes de conversión y las transiciones de cobertura terrestre, se calculan los cambios en las reservas de SOC para cada uno de los dos períodos: el período de referencia de base (2000-2015) y el período de presentación de informes (2016-2023). El método consiste en evaluar tanto la dirección del cambio como la magnitud del cambio porcentual relativo de las reservas de SOC, tanto para el período de referencia de base como para el período de presentación de informes. A continuación, el estado del cambio de las reservas de SOC se define de la siguiente manera:

Degradado: unidades de reporte con una reducción neta promedio superior al 10 % en las reservas de SOC entre el inicio y el final del período de referencia de base (2000-2015) y entre el inicio y el final del período de presentación de informes (2016-2023).
Estable: unidades de reporte con una reducción neta promedio inferior al 10%, un aumento neto promedio inferior al 10 % o sin cambios en las reservas de SOC entre el período de referencia de base y las observaciones actuales.
Mejorado: unidades de reporte con un aumento neto promedio superior al 10 % en las reservas de SOC entre el inicio y el final del período de referencia de base (2000-2015) y entre el inicio y el final del período de presentación de informes (2016-2023).

Este umbral del 10% constituye un punto de partida sugerido, pero puede ajustarse en función de los datos nacionales, el conocimiento especializado, las condiciones específicas del país y las características particulares del conjunto de datos. Trends.Earth ofrece a los países la flexibilidad de explorar diferentes umbrales y las estimaciones resultantes de degradación del SOC, ya que los rásteres de cambio en las reservas de SOC contienen el porcentaje de cambio por píxel.

Un método alternativo se basa en pruebas de significancia estadística y compara la reserva promedio de SOC durante el período de presentación de informes con los límites superior e inferior de la reserva promedio de SOC durante el período de referencia de base para la misma unidad de tierra. Este método se describe con mayor detalle en la Guía de Buenas Prácticas para el indicador 15.3.1 de los ODS (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land).

Ambos enfoques únicamente detectan cambios en el SOC en las zonas donde se producen cambios en la cobertura terrestre. Sin embargo, también es fundamental detectar y modelizar los cambios en el SOC en las áreas donde la cobertura terrestre permanece estable. Los métodos Nivel 3, como el modelado ecosistémico calibrado y validado basado en procesos, ofrecen una solución más integral. Estos métodos vinculan modelos con conjuntos de datos espaciales específicos del país, como mapas de suelos, uso de la tierra, clima y actividad agrícola, proporcionando un mayor nivel de precisión para estimar los cambios en las reservas de SOC. Estos enfoques ofrecen una visión más precisa de la dinámica del SOC y, por lo tanto, pueden mejorar las estimaciones del indicador ODS 15.3.1. En la sección 3 de la Adenda a la Guía de Buenas Prácticas se presentan ejemplos de países que adoptaron aspectos de una estrategia Nivel 3 durante el ciclo de presentación de informes de 2022 (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land).

Una vez calculadas las estimaciones nacionales de SOC degradado, mejorado y estable para el período de referencia de base y el período de presentación de informes, los valores en km², así como el porcentaje de la superficie terrestre total que representan para cada categoría, se utilizan para completar la tabla SO1-3.T2.

Paso 6: Verificar los resultados

El método predeterminado utiliza datos generados a partir de la evaluación del cambio en la cobertura terrestre asociada a un conjunto de coeficientes de conversión predeterminados para estimar los cambios en las reservas de SOC. En consecuencia, las estimaciones derivadas proporcionan información limitada sobre cómo varían las reservas de carbono entre subregiones y presentan un grado considerable de incertidumbre.

Si un país tiene capacidad para realizar evaluaciones subnacionales, deberá indicarlo en el formulario de presentación de informes seleccionando “Sí” en el botón de alternancia situado debajo de la tabla SO1-3.T2. Posteriormente, podrá cargar un archivo que describa este análisis con mayor detalle.

Independientemente del nivel (Tier) aplicado y de los métodos específicos utilizados, es necesario contar con aportes de expertos nacionales para verificar los resultados e identificar y destacar aquellas situaciones en las que el nivel de confianza de las estimaciones obtenidas pueda ser bajo. Esta información contribuirá a una evaluación cualitativa de la fiabilidad de las estimaciones.

Paso 7: Guardar el formulario y ponerlo a disposición para su revisión

También se alienta a las Partes a presentar descripciones sobre la metodología, las fuentes de datos y la precisión de los datos en los casos en que no se utilicen los datos ni el enfoque predeterminados. Esto puede hacerse mediante los campos Comentarios asociados a las tablas SO1-3.T1 y SO1-3.T2, o en el campo Comentarios generales disponible al final del formulario de presentación de informes.

Los mapas con datos predeterminados que representan las reservas de SOC y la degradación del SOC para el período de referencia, el período de referencia de base y el período de presentación de informes están disponibles a través de la plataforma PRAIS 4. Si las Partes no utilizan los valores predeterminados y optan por calcular los valores a partir de datos alternativos, deberán cargar en PRAIS los siguientes mapas:

Reservas de SOC en el año inicial (de referencia) del período de referencia de base (2000).
Reservas de SOC en el año final del período de referencia de base (2015).
Reservas de SOC en el año final del primer período de presentación de informes (2019).
Reservas de SOC en el año más reciente del período de presentación de informes (idealmente, 2023).
Cambio en las reservas de SOC durante el período de referencia de base (2000-2015).
Cambio en las reservas de SOC durante el período de presentación de informes (2016-2023).
Degradación de las reservas de SOC durante el período de referencia de base (2000-2015).
Degradación de las reservas de SOC durante el período de presentación de informes (2016-2023).

Una vez que las Partes hayan completado y verificado el formulario, este deberá marcarse como “En revisión” y guardarse. Una vez que la UNCCD haya completado su revisión y se hayan resuelto todos los comentarios, el formulario podrá marcarse como “Finalizado” y volver a guardarse.

1.3.4. Dependencias

Las estimaciones de las reservas de SOC por clase de cobertura terrestre en la tabla SO1-3.T1 dependen de la leyenda de cobertura terrestre reportada en SO1-1.T2 (si la Parte optó por informar una leyenda nacional de cobertura terrestre), y las estimaciones del estado de degradación del SOC en SO1-3.T2 dependen de la superficie terrestre total reportada en la tabla CP-1.T1.

1.3.5. Desafíos

Disponibilidad de datos

Cabe señalar que ISRIC SoilGrids250m es un conjunto de datos de tipo ensemble que reúne información procedente de diversas fuentes correspondientes a distintos años en torno al año 2000. No obstante, para los fines de los cálculos, se considera que las reservas de SOC son representativas del año 2000.
En general, los datos detallados sobre las reservas de SOC no están disponibles ni a escala mundial ni nacional. Los datos actuales derivan de una combinación de datos contemporáneos e históricos y aún no están completamente integrados ni son consistentes a lo largo del tiempo. Las futuras mejoras de los datos deberán incluir estandarización, accesibilidad, mayor resolución espacial y estimaciones de incertidumbre más precisas.
Los cambios en las reservas de SOC se calculan principalmente a partir de los cambios en la cobertura terrestre, mientras que los factores relacionados con el manejo y otros factores de entrada a menudo no se incluyen debido a la falta de datos. Para futuras presentaciones de informes, debería considerarse el desarrollo de métodos que permitan recopilar y procesar de forma consistente datos pertinentes para incorporar los factores de manejo en las estimaciones de SOC.

Aspectos pendientes de resolución

Existe un desafío asociado a las zonas hiperáridas que carecen de suelo superficial. Es necesario actualizar la metodología para considerar plenamente estos casos especiales y ajustar los cálculos en consecuencia.
La erosión y/o deposición de la tierra puede tener efectos significativos sobre las reservas de SOC medidas; sin embargo, sus efectos sobre los cambios en las reservas ya están incorporados en las estimaciones de cambio de uso y cobertura terrestre. Las Partes pueden considerar la incorporación de la erosión y/o deposición de la tierra como parámetros para la implementación del método Nivel 3.

1.3.6. Resumen (acciones principales)

Si las Partes adoptan su propio enfoque de nivel 1 o elementos de un enfoque de nivel 2, deberán seguir las principales acciones que se enumeran a continuación. En caso de que se implemente un proceso de nivel 3, deberán seguir el proceso descrito en la Guía de buenas prácticas, pero asegurándose de seguir también los pasos 6 y 7 que figuran a continuación.

Seleccionar el nivel para la evaluación del SOC según la disponibilidad de datos: las Partes podrán optar por uno de los tres métodos Nivel propuestos para reportar datos nacionales a la UNCCD, en función de su capacidad técnica para estimar los cambios en las reservas de SOC y de la disponibilidad de datos nacionales.
Establecer los valores de referencia del SOC: estimar la reserva media de SOC en el suelo superficial (0-30 cm) para el año de referencia 2000. El mapa de referencia predeterminado utilizado en el proceso de presentación de informes es el mapa de reservas de carbono ISRIC SoilGrids250m. No obstante, se alienta a los países a utilizar conjuntos de datos alternativos cuando estén disponibles y se consideren más precisos.
Cartografiar los cambios en la cobertura terrestre para estimar los cambios en el SOC: para el conjunto de datos predeterminado utilizado en la estimación de cambios en las reservas de SOC, se emplean siete clases de cobertura terrestre adaptadas de las categorías de uso de la tierra del IPCC. Existen coeficientes de conversión predeterminados que permiten estimar los cambios en las reservas de SOC. Cuando sea posible, los países pueden preferir utilizar mapas nacionales de cobertura terrestre. Si se utiliza una leyenda de cobertura terrestre distinta de las siete clases predeterminadas de la UNCCD, será necesario disponer de un conjunto de coeficientes de conversión para cobertura terrestre definido a nivel nacional.
Estimar los cambios en las reservas de SOC: para estimar los cambios en las reservas de SOC se aplican coeficientes de conversión correspondientes a las transiciones de cobertura terrestre. Los coeficientes de conversión predeterminados representan el cambio proporcional en las reservas de SOC durante un período determinado tras una conversión de la cobertura terrestre. Cuando estén disponibles, las Partes podrán utilizar coeficientes de conversión definidos a nivel nacional.
Identificar cambios significativos en las reservas de SOC: para las principales transiciones de cobertura terrestre, calcular el cambio neto en las reservas de SOC. Los cambios entre transiciones se acumulan para determinar si ha habido degradación, mejora o ausencia de cambios significativos (estabilidad), con base en los cambios estimados de las reservas de SOC respecto del año de referencia. Puede adoptarse un enfoque estadístico basado en la significancia del cambio o un enfoque relativo basado en el porcentaje de cambio. De forma predeterminada, las unidades de tierra con disminuciones relativas superiores al 10 % en las reservas de SOC entre el inicio y el final del período de referencia de base (2000-2015) y del período de presentación de informes (2016-2023) se consideran degradadas.
Verificar los resultados: se recomienda que los cambios en las reservas de OEC y las estimaciones relacionadas con la degradación de la tierra sean verificados por las autoridades nacionales competentes para evaluar la precisión de los resultados e identificar posibles falsos positivos y falsos negativos que puedan reportarse en los formularios OE 1-4 (indicador ODS 15.3.1).
Guardar el formulario y ponerlo a disposición para su revisión: una vez que las Partes hayan verificado la información, los datos y la descripción de respaldo para los períodos de referencia de base y de presentación de informes deberán marcarse como “En revisión” y guardarse, quedando así disponibles para la revisión por parte de la UNCCD.

1.3.7. Recursos adicionales

UNCCD (2024). The Land Story: Experiencias de los países en la presentación de informes sobre degradación de la tierra y sequía, capítulo: Tendencias de las reservas de carbono: (https://www.unccd.int/resources/publications/land-story-country-experiences-reporting-land-degradation-and-drought)
IPCC (2006). Eggleston, S., Buendia, L., Miwa, K., Ngara, T. y Tanabe, K. (Eds.). Directrices del IPCC de 2006 para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero. Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC)/Institute for Global Environmental Strategies (IGES), Hayama, Japón.
IPCC (2013). Hiraishi, T., Krug, T., Tanabe, K., Srivastava, N., Baasansuren, J., Fukuda, M. y Troxler, T.G. (Eds.). Suplemento de 2013 a las Directrices del IPCC de 2006 para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero: Humedales. Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC), Suiza.
IPCC (2019). Perfeccionamiento de 2006 de las Directrices del IPCC de 2006 para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero. En: Buendia, E., Tanabe, K., Kranjc, A., Baasansuren, J., Fukuda, M., Ngarize, S., Osako, A., Pyrozhenko, Y., Shermanau, P. y Federici, S. (Eds.). Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático, Ginebra, Suiza.
Guía del usuario de Trends.Earth (https://docs.trends.earth/en/latest/index.html).

1.4. OE 1-4 – Proporción de la tierra degradada respecto de la superficie terrestre total (indicador 15.3.1 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible)

1.4.1. Introducción

La degradación de la tierra se define como la reducción o pérdida de la productividad biológica o económica y de la complejidad de las tierras de cultivo de secano, las tierras de cultivo de regadío, los pastizales, los bosques y las tierras forestales, como resultado de una combinación de presiones, entre ellas el uso y el manejo de la tierra[7]’.

Mediante los tres indicadores OE 1-1, OE 1-2 y OE 1-3 (en adelante, denominados subindicadores), los informes de la UNCCD estimarán la proporción de la tierra degradada respecto de la superficie terrestre total, que corresponde también al indicador ODS 15.3.1 y constituye el único indicador utilizado para hacer seguimiento del avance hacia la meta 15.3: “De aquí a 2030, luchar contra la desertificación, rehabilitar las tierras y los suelos degradados, incluidas las tierras afectadas por la desertificación, la sequía y las inundaciones, y procurar lograr un mundo con degradación neutra de la tierra”. De conformidad con la decisión 15/COP.13, las estimaciones del indicador ODS 15.3.1 contenidas en los informes nacionales serán presentadas por la secretaría, en su calidad de organismo custodio de este indicador, a la División de Estadística de las Naciones Unidas para su publicación en el Informe sobre los ODS y en la Base Mundial de Datos.

Conocer la magnitud y la ubicación de las tierras degradadas es fundamental para alcanzar la neutralidad de la degradación de la tierra (LDN) a nivel nacional y apoyar a las Partes en el establecimiento de metas nacionales voluntarias.

El indicador ODS 15.3.1 se informa como un valor porcentual, que representa la proporción de tierras degradadas con respecto a la superficie terrestre total del país, definida como la superficie terrestre total excluidas las aguas continentales, como los principales ríos y lagos. La superficie expresada en km² se informa como información complementaria, en aras de la transparencia y porque permite calcular agregados regionales y mundiales.

La UNCCD facilita la presentación de informes sobre el indicador ODS 15.3.1 proporcionando datos precargados en la plataforma PRAIS 4 con valores derivados de conjuntos de datos predeterminados.

Las Partes tienen la posibilidad de identificar áreas con errores de “falso negativo” o “falso positivo” en la identificación de la degradación. El formulario de presentación de informes de la plataforma PRAIS 4 permite describir detalladamente estos sitios, incluida su ubicación geográfica, la delimitación de su extensión y los procesos que originan las interpretaciones de falsos negativos o falsos positivos.

También se alienta a las Partes a identificar y describir los “hotspots” y los “brightspots” como áreas que experimentan, respectivamente: (i) los cambios más evidentes y pronunciados en la degradación de la tierra; y (ii) las mejoras más significativas.

1.4.2. Requisitos previos para la presentación de informes

Una lectura en profundidad del capítulo 2 de la Guía de Buenas Prácticas para el indicador ODS 15.3.1 (https://www.unccd.int/publications/good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land-degraded-over-total-land).
Familiaridad con la Adenda de la Guía de Buenas Prácticas para el indicador ODS 15.3.1 (https://www.unccd.int/resources/manuals-and-guides/addendum-good-practice-guidance-sdg-indicator-1531-proportion-land): Proporción de la tierra degradada respecto de la superficie terrestre total (versión 2).
Un grupo de expertos nacionales oficialmente designados por las autoridades nacionales para verificar la confiabilidad de las estimaciones de degradación de la tierra. Entre las instituciones clave pueden incluirse la oficina nacional de estadística, el ministerio de ambiente, el ministerio de agricultura, el ministerio de recursos hídricos, el centro de teledetección, así como universidades y centros de investigación. La consulta con la oficina nacional de estadística es particularmente importante debido a su responsabilidad de revisar y validar las estimaciones nacionales del indicador ODS 15.3.1 antes de su presentación final a la División de Estadística de las Naciones Unidas, para su inclusión en el Informe sobre los Objetivos de Desarrollo Sostenible y en la Base de Datos Mundial de los Indicadores de los ODS.

1.4.3. Proceso de presentación de informes y procedimiento paso a paso

El procedimiento paso a paso para la presentación de informes se describe a continuación. Si las Partes deciden utilizar los datos predeterminados, el paso 1 no es necesario.

Paso 1: Calcular el indicador 15.3.1 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO1-4.T1 y SO1-4.T2

Para calcular el indicador ODS 15.3.1, los resultados del análisis de degradación de cada uno de los subindicadores se integran mediante el método One-Out All-Out (1OAO), según el cual una reducción significativa o un cambio negativo en cualquiera de los tres subindicadores se considera representativo de degradación de la tierra. El resultado es una evaluación binaria en la que una unidad de tierra (píxel) se clasifica como degradada o no degradada (estable o mejorada).

El análisis del cambio en la degradación comienza con el establecimiento de una línea de base de la degradación de la tierra. Esta línea de base fija el nivel de referencia de la degradación de la tierra frente al cual se evalúa, durante el período de presentación de informes, el progreso hacia el logro de la meta 15.3 de los ODS y de la neutralidad de la degradación de la tierra (LDN).

En términos prácticos, para calcular el indicador ODS 15.3.1, el seguimiento de los cambios en la extensión de la tierra degradada comprende un proceso de cuatro etapas:

Evaluación de la línea de base: En la evaluación de la línea de base, los resultados del análisis de degradación de cada uno de los subindicadores correspondientes al período de referencia (2000-2015) se combinan mediante el método 1OAO. El mapa de referencia resultante muestra las áreas que se degradaron, mejoraron o permanecieron estables durante el período de referencia y permite calcular la extensión de la degradación en la línea de base como punto de referencia para medir el progreso hacia el logro de la meta 15.3 de los ODS.
Evaluación del período: De manera similar, la evaluación del período es el resultado de la evaluación del estado de la tierra para un período de presentación de informes específico, basada en la combinación de los tres subindicadores mediante la aplicación del método 1OAO.
Evaluación del estado: El estado, es decir, la condición final de la tierra al término de cada período de presentación de informes, se determina combinando los resultados de la evaluación del período actual con la evaluación de la línea de base. Esto puede realizarse mediante la Matriz de Estado (véase la figura 4), que muestra las distintas combinaciones posibles de los cambios en el estado de la tierra entre la línea de base y los períodos de presentación de informes. Esta comparación es esencial para tener en cuenta las áreas identificadas como degradadas en la línea de base que posteriormente permanecieron sin cambios en su estado. Por ejemplo, si un área fue clasificada como degradada durante el período de referencia pero luego permaneció estable, el estado de la tierra sigue considerándose degradado, ya que no se ha producido ninguna mejora desde la línea de base. El mapa de estado resultante permite estimar el indicador ODS 15.3.1 al proporcionar una representación espacial explícita de las áreas que se encuentran estables, mejoradas o degradadas, considerando también su condición inicial.

_images/fig4.png — **Figura 4.** La “Matriz de Estado” es una matriz de 3 × 3 utilizada para evaluar el estado mediante la comparación entre la evaluación del período de presentación de informes (columnas) y la línea de base (filas). Las categorías Estable y Mejorada corresponden a áreas no degradadas.

* Áreas no degradadas

Evaluación del cambio: El cambio en la extensión de la degradación entre la línea de base y el período de presentación de informes se calcula como la diferencia entre la superficie total de tierras degradadas del período de presentación de informes más reciente y la correspondiente a la línea de base. Puede expresarse tanto como un cambio en términos de superficie absoluta como un cambio en la proporción de tierras degradadas respecto de la superficie terrestre total (porcentaje).

Los resultados de la Evaluación del Estado pueden notificarse en la tabla SO1-4.T1.

Las Partes también pueden proporcionar información, en el campo de comentarios situado después de la tabla SO1-4.T1, sobre los supuestos y procedimientos adoptados para completar la matriz de estado.

La superficie total de tierras degradadas correspondiente a la línea de base y a los dos períodos de presentación de informes (hasta 2019 y 2023, respectivamente) debe notificarse en la tabla SO1-4.T2. Si bien el proceso de presentación de informes de la UNCCD de 2026 se centra en el período 2016-2023, es necesario recalcular las estimaciones de la línea de base y de 2019 presentadas en el ciclo de informes anterior. Esto garantiza la coherencia de las series temporales, mejora la comparabilidad a lo largo del tiempo y permite una presentación completa ante la División de Estadística de las Naciones Unidas para su incorporación a la base de datos de los ODS.

El cambio de superficie y la proporción de tierras degradadas respecto de la superficie terrestre total (indicador ODS 15.3.1) se calcularán automáticamente en la tabla SO1-4.T2, a partir de las estimaciones de superficie terrestre total contenidas en la tabla CP-1.T1.

Además, las Partes deberán informar datos adicionales sobre los indicadores utilizados y el método empleado, por ejemplo, si difiere del enfoque 1OAO, así como indicar el nivel de confianza de las estimaciones (alto, medio o bajo). Esto puede hacerse mediante las casillas de verificación, los botones de alternancia y el campo de comentarios situado después de la tabla SO1-4.T2.

Paso 2: Identificar falsos positivos y falsos negativos

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tabla SO1-4.T3

¿Qué son los falsos positivos?

Un ejemplo es la invasión de especies leñosas en un pastizal, que puede aumentar la productividad aparente de la vegetación aunque el cambio en el estado de la tierra sea, en realidad, negativo. Esto constituye un falso positivo, es decir, una aparente mejora del estado de la tierra. En el proceso 1OAO, el área afectada por la expansión de vegetación leñosa se clasificaría incorrectamente como no degradada, aun cuando el cambio en el estado de la tierra sea lo suficientemente negativo como para considerarse degradación en el contexto del indicador ODS 15.3.1. Un resultado similar puede producirse en tierras invadidas por especies vegetales exóticas.

¿Qué son los falsos negativos?

Un ejemplo es el caso inverso, cuando las especies leñosas (o especies vegetales invasoras) se eliminan como parte de un proceso de restauración, lo que provoca una disminución de la productividad aparente. Normalmente, esto conduciría a identificar el área como degradada, aunque el objetivo sea restaurar tierras degradadas. En el proceso 1OAO, el área restaurada se clasificaría incorrectamente como degradada.

Por lo tanto, durante la presentación de informes, las Partes tienen la posibilidad de identificar ambos tipos de áreas:

Degradación por falso positivo, cuando el proceso 1OAO ha indicado incorrectamente que un área no está degradada, aunque el cambio en el estado de la tierra sea lo suficientemente negativo como para calificar como degradación en el contexto del indicador ODS 15.3.1.
Degradación por falso negativo, cuando el resultado del proceso 1OAO ha llevado incorrectamente a identificar un área como degradada.

En las zonas donde se identifique un resultado de degradación por falso positivo o falso negativo, las Partes pueden utilizar el visor de datos espaciales de PRAIS 4 para proporcionar información espacial adicional, además de la requerida en la tabla SO1-4.T3. La delimitación espacial de las áreas con falsos positivos y falsos negativos solo debe realizarse cuando el país tenga certeza sobre el momento, la ubicación y la extensión de estos procesos. Posteriormente, las Partes pueden optar por recalcular los resultados del proceso 1OAO mediante Trends.Earth e importar los resultados recalculados. Si no se realiza la delimitación espacial de las áreas con falsos positivos o falsos negativos, ello no tendrá un impacto significativo en los datos reportados.

La presentación de informes sobre la extensión de los falsos positivos y falsos negativos en la plataforma PRAIS 4 requiere completar la tabla SO1-4.T3. El visor de datos espaciales de PRAIS 4 facilita el llenado de esta tabla con información espacial (en formato vectorial). No obstante, este elemento es opcional y la tabla puede completarse sin aportar datos espaciales. Además de indicar el período en que comenzó el proceso que dio lugar al falso positivo o falso negativo, deberán informarse la ubicación del sitio, la superficie del área (completada automáticamente por el visor de datos espaciales de PRAIS 4, cuando se utilice), los procesos que originaron el falso positivo o falso negativo y la justificación de la evaluación realizada. Para las Partes que utilicen el visor de datos espaciales de PRAIS 4 para delimitar estas áreas, puede emplearse un gráfico informativo para interpretar el porcentaje de la superficie total delimitada que se clasifica como degradada o mejorada para cada subindicador. Este gráfico debe utilizarse como guía para comprender qué subindicador está impulsando el proceso de falso positivo o falso negativo reportado dentro del polígono delimitado.

Por ejemplo, durante el ciclo de presentación de informes de 2022, Turquía identificó casos de falsos positivos en los que algunas áreas habían sido clasificadas originalmente como mejoradas. Posteriormente, estas áreas fueron reclasificadas como degradadas, ya que en realidad habían sido convertidas en superficies artificiales. También se identificaron casos de falsos negativos, en los que algunas áreas habían sido clasificadas como degradadas cuando, en realidad, la tierra había mejorado debido a la forestación. El análisis de la degradación de la tierra en Turquía se basó en un conjunto de datos generados a nivel nacional, y el análisis de falsos positivos y falsos negativos se llevó a cabo durante un taller en el que los participantes utilizaron un sistema de apoyo a la toma de decisiones para facilitar el análisis. En última instancia, los debates y la interpretación realizados por los expertos condujeron a los resultados reportados. Puede encontrarse información más detallada sobre este caso, así como otros ejemplos de identificación de falsos positivos y falsos negativos, en The Land Story (UNCCD, 2024) (https://www.unccd.int/resources/publications/land-story-country-experiences-reporting-land-degradation-and-drought).

Paso 3. Evaluar las zonas críticas y las zonas de recuperación

Nota

Áreas relacionadas en la plataforma PRAIS 4: tablas SO1-4.T4 y SO1-4.T5.

La UNCCD anima a las Partes a señalar las áreas que experimentan los cambios más evidentes y significativos. Estas se definen de la siguiente manera:

Zonas críticas: áreas altamente vulnerables a la degradación en ausencia de actividades urgentes de restauración.
Zonas de recuperación: áreas que no presentan signos de degradación o que han sido recuperadas a partir de un estado degradado mediante la implementación de actividades adecuadas de restauración o mediante procesos de planificación del uso de la tierra destinados a prevenir la degradación.

En ciclos de presentación de informes anteriores, los países han adoptado distintos enfoques para identificar las zonas críticas de degradación de la tierra. Estos enfoques incluyen:

Enfoques específicos para el contexto: cada país adapta su método de identificación de zonas críticas en función de sus prioridades nacionales y de la disponibilidad de datos, a menudo mediante talleres participativos con expertos locales.
Uso de datos y herramientas existentes: los países utilizan polígonos previamente identificados (por ejemplo, de incendios forestales, minería o zonas de sobrepastoreo) y mapas nacionales de degradación de la tierra integrados en su Sistema de Apoyo a las Decisiones para la Neutralidad de la Degradación de las Tierras (LDN DSS).
Convergencia de evidencias: algunos países aplican un análisis multicriterio en el LDN DSS, combinando diversos indicadores (por ejemplo, erosión, salinización, pérdida de biomasa o disminución de la PPN) para identificar áreas prioritarias a partir de la convergencia de evidencias.

Las zonas de recuperación suelen asociarse con áreas donde los países han implementado prácticas de manejo sostenible de la tierra (SLM) y en las que se han observado mejoras reales sobre el terreno.

Conocer la ubicación y el tipo de zonas críticas y zonas de recuperación puede facilitar la elaboración de planes de acción para abordar la degradación, mediante la conservación, la rehabilitación, la restauración y la gestión sostenible de los recursos de la tierra.

Las zonas críticas y las zonas de recuperación se reportan en las tablas SO1-4.T4 y SO1-4.T5 de la plataforma PRAIS, respectivamente. Se invita a las Partes a proporcionar información pertinente, como la ubicación, la superficie, el proceso de evaluación adoptado, los factores o procesos que determinan el estado de la tierra y las acciones de restauración implementadas o planificadas. Estas son tablas espaciales y, por lo tanto, deben completarse con el apoyo de las herramientas de sistemas de información geográfica disponibles en el visor de datos espaciales de PRAIS. Se trata de un elemento adicional y opcional, pero este tipo de información georreferenciada puede fortalecer los enfoques espaciales para la gestión sostenible de la tierra y contribuir a integrar las respuestas a la degradación de la tierra a escala del paisaje. Además, la UNCCD puede utilizar estos datos espaciales para generar productos de información mejorados que demuestren el impacto de la Convención.

Se invita asimismo a las Partes a proporcionar información descriptiva o relatos sobre una o más de las zonas críticas o zonas de recuperación reportadas, utilizando los campos de texto habilitados para ello. Esta información ayuda a contextualizar la información espacial proporcionada.

Paso 4. Verificar los resultados

La verificación debe realizarse durante la elaboración de cada subindicador. Además, debe verificarse la implementación del método 1OAO o de métodos alternativos para evaluar la degradación de la tierra. Asimismo, las Partes deben evaluar y justificar el nivel de confianza de la estimación de la proporción de tierras degradadas. Cualquier caso declarado de falsos positivos, falsos negativos, zonas críticas o zonas de recuperación también debe verificarse cuidadosamente.

Paso 5: Guardar el formulario y ponerlo a disposición para su revisión

Las situaciones especiales o anómalas y los problemas relevantes relacionados con la interpretación de los datos que puedan afectar la fiabilidad de los valores reportados deben describirse en la narrativa. Para ello, la plataforma PRAIS 4 dispone de un campo Comentarios generales al final del formulario de reporte.

La información sobre la degradación de la tierra debe reportarse en km² para todo el país.

Los mapas predeterminados o los mapas generados en Trends.Earth utilizando datos nacionales que representan la degradación de la tierra durante el período de referencia o el período de reporte estarán disponibles en la plataforma PRAIS 4. En concreto, estarán disponibles en línea los siguientes mapas:

Proporción de tierras degradadas respecto de la superficie total de tierras (indicador ODS 15.3.1) en el período de referencia.
Proporción de tierras degradadas respecto de la superficie total de tierras (indicador ODS 15.3.1) en el período de reporte.
Proporción de tierras degradadas respecto de la superficie total de tierras (indicador ODS 15.3.1) en el período de reporte, tras el recálculo de falsos positivos y falsos negativos en Trends.Earth (cuando corresponda).
Estado de la tierra (2023). Consulte la sección 2.1 de la Adenda de la GPG para el indicador ODS 15.3.1 para obtener más información.
Zonas críticas de degradación (para los países que proporcionen datos espaciales en la plataforma PRAIS 4).
Zonas de recuperación (para los países que proporcionen datos espaciales en la plataforma PRAIS 4).

Una vez que las Partes hayan completado y verificado el formulario, este deberá marcarse como “En revisión” y guardarse. Una vez que la UNCCD haya completado su revisión y se hayan resuelto todos los comentarios, el formulario podrá marcarse como “Finalizado” y volver a guardarse.

1.4.4. Dependencias

El indicador ODS 15.3.1 depende de la superficie total de tierras reportada en la tabla CP-1.T1. Por lo tanto, cualquier modificación de ese valor alterará el resultado del indicador.

Los campos “Superficie” de las tablas espaciales SO1-4.T3, SO1-4.T4 y SO1-4.T5 dependen de los datos espaciales generados por los países mediante el visor de datos espaciales de PRAIS. No obstante, estos campos también pueden completarse manualmente sin proporcionar datos espaciales de respaldo.

1.4.5. Resumen (acciones principales)

Las principales acciones para reportar el indicador ODS 15.3.1 son las siguientes:

Calcular la proporción de tierras degradadas respecto de la superficie total de tierras (indicador ODS 15.3.1): utilizando el enfoque 1OAO para combinar los tres subindicadores, calcular la extensión de la degradación durante el período de referencia y los dos períodos de reporte (2019 y 2023, respectivamente). La extensión de la degradación en los períodos de reporte se calcula sumando: (i) las áreas donde los cambios en los subindicadores indican una nueva degradación; y (ii) las áreas que han permanecido en estado degradado desde el período de referencia (es decir, que no han mejorado hasta alcanzar un estado no degradado).
Identificar los procesos de falsos positivos y falsos negativos y proporcionar la justificación correspondiente que respalde su evaluación. Cuando los países tengan suficiente confianza para reportar la ubicación y la extensión de estos procesos y recalcular el proceso 1OAO para el indicador ODS 15.3.1 considerando las áreas identificadas, deberán utilizar el visor de datos espaciales de PRAIS 4 para ello (tabla SO1-4.T3).
Evaluar las zonas críticas de degradación de la tierra y las zonas de recuperación, indicando su ubicación, extensión y las acciones implementadas o planificadas para gestionarlas y garantizar el desarrollo sostenible de esas áreas (tablas SO1-4.T4 y SO1-4.T5). Se alienta a los países a reportar espacialmente las zonas críticas y las zonas de recuperación utilizando el visor de datos espaciales de PRAIS 4.
Verificar los resultados: se recomienda que los datos, los métodos y los análisis que dieron lugar al cálculo del indicador ODS 15.3.1 sean verificados exhaustivamente por las autoridades nacionales competentes para evaluar la exactitud de los resultados y confirmar cualquier caso reportado de falsos positivos, falsos negativos, zonas críticas o zonas de recuperación.
Guardar el formulario y ponerlo a disposición para su revisión: Una vez que las Partes hayan verificado la información, los datos y la información descriptiva de respaldo deberán marcarse como “En revisión” y guardarse para ponerlos a disposición de la UNCCD para su revisión.

1.4.6. Recursos adicionales

UNCCD (2024). The Land Story: Experiencias de los países en la presentación de informes sobre degradación de la tierra y sequía, capítulo: Degradación de las tierras: (https://www.unccd.int/resources/publications/land-story-country-experiences-reporting-land-degradation-and-drought)
Marco conceptual científico para la neutralidad en la degradación de la tierra ( https://www.unccd.int/resources/reports/scientific-conceptual-framework-land-degradation-neutrality-report-science-policy).