2. Objectif stratégique 2 : améliorer les conditions de vie des populations touchées
2.1. OS 2-1 - Évolution de la population vivant sous le seuil de pauvreté relative ou de l’inégalité des revenus dans les zones touchées
2.1.1. Introduction
L’indicateur OS 2-1 estime le niveau de vie des populations d’un point de vue monétaire.
Deux mesures peuvent être utilisées à cette fin et les Parties doivent préciser laquelle doit être utilisée pour l’établissement des comptes rendus :
la part de la population vivant sous le seuil de pauvreté international ; ou
l’inégalité des revenus (indice de Gini).
Le choix de la mesure à utiliser dépend de la catégorie de revenu ou du niveau de pauvreté propre à chaque pays.
L’indicateur représenté par la proportion de la population vivant en dessous du seuil international de pauvreté est généralement considéré comme pertinent pour les pays moins développés, où l’extrême pauvreté et la misère constituent des défis majeurs en matière de développement. Le seuil international de pauvreté est actuellement fixé à 3,00 USD par jour aux prix internationaux de 2021. Par conséquent, la proportion de la population vivant en dessous du seuil international de pauvreté est définie comme le pourcentage de la population disposant de moins de 3,00 USD par jour aux prix internationaux de 2021.
D’autre part, l’inégalité des revenus est une alternative utile à la mesure de la pauvreté pour les pays où la pauvreté n’est plus un problème, car elle estime l’étendue de la répartition des richesses dans une région. Elle est estimée à l’aide de l’indice de Gini. L’indice de Gini mesure dans quelle mesure la distribution des revenus (ou, dans certains cas, des dépenses de consommation) entre les individus ou les ménages au sein d’une économie s’écarte d’une distribution parfaitement égale. Un indice de Gini de 0 représente une égalité parfaite, tandis qu’un indice de 100 implique une inégalité parfaite.
L’établissement de comptes rendus nationaux est facilité par la fourniture de données par défaut. Étant donné que la proportion de la population en dessous du seuil international de pauvreté par sexe, âge, situation professionnelle et emplacement géographique (urbain/rural) est également un indicateur des objectifs de développement durable (ODD) (indicateur ODD 1.1.1), des données par défaut sont pré-remplies à partir de la base de données des indicateurs ODD du Département des affaires économiques et sociales des Nations Unies (UN-DESA)[1] pour l’indicateur 1.1.1. Si elles sont utilisées, ces données ne nécessitent pas de validation supplémentaire de la part de la partie. Pour l’inégalité des revenus (c’est-à-dire l’indice de Gini), les données par défaut sont pré-remplies à partir de la base de données de la Banque mondiale[2]. Si des données sur l’inégalité des revenus sont utilisées, elles peuvent nécessiter une validation de la part de la Partie.
2.1.2. Conditions préalables à la présentation de comptes rendus
Une lecture approfondie des métadonnées de l’indicateur 1.1.1 des ODD (https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf) et de l’indice de Gini (https://databank.worldbank.org/metadataglossary/world-development-indicators/series/SI.POV.GINI).
Des données conformes aux spécifications énumérées dans le tableau 15 ;
Un groupe d’experts nationaux officiellement désignés par les autorités nationales pour vérifier la pertinence et la cohérence des données par défaut par rapport à la situation dans leur pays, ou pour identifier et compiler des données à partir de sources nationales pour ces deux indicateurs. Parmi les institutions clés peuvent figurer l’office national de statistique et le ministère des Finances d’un pays, ainsi que des universités et des centres de recherche.
2.1.3. Cycle de présentation des comptes rendus et procédure étape par étape
La procédure étape par étape de présentation des comptes rendus est la suivante.
Étape 1 : choisir la mesure la plus adaptée
Les Parties sont invitées à choisir la mesure la plus appropriée parmi les deux options proposées pour représenter le bien-être de la population de leur pays en cliquant sur l’un des boutons de basculement situés sous le titre « Mesure pertinente ». Le tableau OS2-1.T1 ou le tableau OS2-1.T2 s’ouvrira alors.
Étape 2 : identifier l’ensemble de données pertinent
Les données sur la proportion de la population en dessous du seuil international de pauvreté sont pré-remplies dans le tableau OS2-1.T1 de la base de données OFD, tandis que les données sur l’inégalité des revenus (indice de Gini) sont pré-remplies dans le tableau OS2-1.T2 de la base de données de la Banque mondiale.
Néanmoins, les Parties peuvent choisir d’utiliser des données nationales, à condition qu’elles soient conformes aux spécifications des données énumérées dans le tableau 15.
Élément |
Spécifications |
|
|---|---|---|
Données par défaut (données de l’indicateur 1.1.1 de l’objectif de développement durable ou données de l’indice de Gini de la Banque mondiale) |
Données nationales |
|
Type de données |
Données annuelles sur l’un des deux indicateurs pour la période 2000-2023. |
Données annuelles portant sur l’une des deux mesures pour la période allant de 2000 à l’année disponible la plus récente de la période considérée. |
Résolution spatiale |
Niveau national |
Niveau national ou infranational |
Métadonnées |
Des métadonnées sont fournies avec les données par défaut. |
Les métadonnées minimales exigées pour chaque champ obligatoire sont énumérées à l’annexe II. |
Étape 3 : communiquer les valeurs annuelles nationales de la mesure choisie et interpréter les données
Note
Domaines connexes sur la plateforme du système PRAIS 4 : tableaux OS2-1.T1, OS2-1.T2 et OS2-1.T3
Les Parties qui choisissent d’utiliser une autre source de données nationales peuvent saisir les valeurs nationales annuelles pertinentes dans les tableaux OS2-1.T1 ou OS2-1.T2, en fonction de la mesure choisie. Les Parties doivent cliquer sur le bouton « Données nationales » au-dessus des tableaux afin de les modifier. Les métadonnées de base, telles que décrites à l’annexe II, doivent être fournies dans le formulaire « Sources de données » qui s’ouvre lors de la sélection de l’option « Modifier les sources de données ».
Pour faciliter l’interprétation des données, les pays sont encouragés à visualiser leurs indicateurs respectifs au moyen d’un graphique (des graphiques pour chaque pays sont disponibles sur le site web de la Banque mondiale). Bien qu’il puisse être difficile d’attribuer des facteurs de causalité spécifiques aux changements dans les mesures, les pays peuvent indiquer quels facteurs directs et/ou indirects sont vraisemblablement à l’origine des changements observés et rapporter cette information dans le tableau de l’évaluation qualitative (c’est-à-dire le tableau OS2-1.T3).
Étape 4 : Vérifier les résultats
Si les Parties utilisent l’indice de Gini par défaut ou saisissent leurs propres données nationales pour l’une ou l’autre mesure, sa fiabilité doit être vérifiée par des experts nationaux afin de détecter et de mettre en évidence les situations dans lesquelles le niveau de confiance des résultats obtenus pourrait être faible. Ces vérifications contribueraient à une évaluation qualitative de la fiabilité des estimations. Les Parties doivent faire état de cette évaluation sous forme de texte dans le champ des commentaires situé sous les tableaux.
Les Parties peuvent, si elles le souhaitent, fournir des informations supplémentaires dans le champ « Commentaires généraux » afin de décrire la situation spécifique de leur pays. Des données ventilées au niveau infranational (par exemple, par division administrative, entre zones urbaines et rurales, par zones touchées ou selon d’autres strates socio-économiques, telles que les données ventilées par sexe) peuvent s’avérer utiles pour identifier les zones où la pauvreté et les inégalités de revenus sont les plus marquées.
Les Parties sont également invitées à fournir, dans le champ « Commentaires généraux », des explications sur la méthodologie, les sources de données et la précision des données lorsque les estimations sont établies à partir de données nationales. Il serait également utile de signaler les cas particuliers et les problèmes rencontrés, en décrivant tout écart par rapport à la méthode par défaut et en justifiant le choix d’une méthodologie différente.
Étape 5 : Enregistrer le formulaire et le mettre à disposition pour examen
Une fois le formulaire rempli et vérifié par les Parties, il doit être marqué comme « En cours d’examen » puis enregistré. Une fois que la CNULCD a achevé son examen et que les Parties ont donné suite à toutes les observations formulées, le formulaire peut être marqué comme « Finalisé » puis enregistré.
2.1.4. Dépendances
L’indicateur OS2-1 n’est pas dépendant d’autres OS, mais il pourrait être utilisé dans le calcul de l’une des composantes économiques de l’indice de vulnérabilité à la sécheresse (IVC) pour l’indicateur OS 3-3. Voir le chapitre 3 de ce manuel pour plus d’informations.
2.1.5. Difficultés
Disponibilité et qualité des données
Les données internationales globales ne décrivent que de manière générique le bien-être de la population d’un pays et peuvent ne pas refléter des situations spécifiques à prendre en considération. Les Parties pourraient avoir besoin de données infranationales plus détaillées pour représenter la situation économique au niveau local.
2.1.6. Résumé (principales étapes)
Les principales étapes à suivre pour présenter des comptes rendus sur l’indicateur OS 2-1 sont les suivantes :
Choisir l’unité de mesure la plus appropriée : les Parties doivent choisir l’unité de mesure la plus appropriée parmi les deux disponibles pour représenter le niveau de vie de la population d’un point de vue monétaire dans leur pays.
Identifier l’ensemble de données pertinent : les Parties peuvent choisir d’utiliser les données par défaut ou d’autres sources nationales.
Communiquer les valeurs annuelles nationales de la mesure choisie et interpréter les données : les Parties sont invitées à communiquer, présenter sous forme visuelle et interpréter les données annuelles nationales.
Vérifier les résultats : si l’indice de Gini ou les données nationales sont utilisés, plutôt que les données par défaut sur la proportion de la population en dessous du seuil international de pauvreté, les Parties devraient consulter des experts nationaux pour évaluer qualitativement la fiabilité des estimations. Les données par défaut sur la proportion de la population en dessous du seuil international de pauvreté ont déjà été validées par les autorités nationales dans le cadre du processus des ODD.
Enregistrer le formulaire et le rendre disponible pour examen : une fois vérifiées par les Parties, les données et la note explicative doivent être marquées comme « En cours d’examen » et enregistrées, afin de les rendre disponibles pour examen par la CNULCD.
2.1.7. Ressources supplémentaires
Les limites de l’indicateur ODD 1.1.1 sont discutées dans la section 4.b du document de métadonnées correspondant (https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf).
Les limites et les exceptions relatives à l’indice de Gini sont examinées dans ce document de la Banque mondiale (https://databank.worldbank.org/metadataglossary/jobs/series/SI.POV.GINI).
2.2. OS 2-2 – Évolution de l’accès à l’eau potable dans les zones touchées
2.2.1. Introduction
L’accès à l’eau est un facteur déterminant de la survie des enfants, de la santé maternelle et infantile, du bien-être des familles et de la productivité économique. Par conséquent, une tendance à l’augmentation de l’accès à l’eau potable contribuerait à améliorer les conditions de vie des populations touchées.
Afin de quantifier l’accès à l’eau potable gérée en toute sécurité, la proportion de la population bénéficiant de services d’approvisionnement en eau potable améliorés est déterminée. Cet indicateur est actuellement mesuré par la proportion de la population ayant accès à une source d’eau potable de base améliorée.
L’établissement des comptes rendus nationaux est facilité par la fourniture de données par défaut pré-remplies à partir de la base de données des ODD du Département des affaires économiques et sociales des Nations unies (UN-DESA)[3]. La proportion de la population utilisant des services d’eau potable gérés en toute sécurité est l’indicateur 6.1.1 des ODD. L’indicateur est ventilé par population urbaine et rurale, et exprimé en pourcentage. Les agences dépositaires de cet indicateur sont l’Organisation mondiale de la santé (OMS) et le Fonds des Nations unies pour l’enfance (UNICEF) qui, par le biais du Programme commun de surveillance (PCS) pour l’eau, l’assainissement et l’hygiène (WASH), ont produit des estimations régulières des progrès nationaux, régionaux et mondiaux en matière d’eau potable, d’assainissement et d’hygiène depuis 1990.
2.2.2. Conditions préalables à la présentation de comptes rendus
Une lecture approfondie des métadonnées de l’indicateur ODD 6.1.1 (https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-06-01-01.pdf).
Des données conformes aux spécifications énumérées dans le tableau 16 ;
Un groupe d’experts nationaux officiellement désignés par les autorités nationales pour vérifier la pertinence et la cohérence des données par défaut par rapport à la situation dans leur pays, ou pour identifier et compiler des données à partir de sources nationales pour l’indicateur. Parmi les institutions clés peuvent figurer l’office national de statistique, le ministère de la Santé et le ministère des Ressources en eau d’un pays, ainsi que des universités et des centres de recherche.
2.2.3. Cycle de présentation des comptes rendus et procédure étape par étape
La procédure étape par étape de présentation des comptes rendus est la suivante.
Étape 1 : identifier l’ensemble de données pertinent
Les données par défaut pour cet indicateur sont pré-remplies à partir de la base de données ODD (indicateur ODD 6.1.1) ; des estimations de la proportion de la population utilisant des services d’eau potable améliorés sont régulièrement produites par le PCS de l’OMS/UNICEF. Si elles sont utilisées, ces données ne nécessitent pas de validation supplémentaire de la part de la Partie.
Les Parties peuvent utiliser les données nationales à la place, en cliquant sur le bouton au-dessus du tableau, à condition qu’elles soient conformes aux spécifications des données énumérées dans le tableau 16.
Élément |
Spécifications |
|
|---|---|---|
Données par défaut (Indicateur 6.1.1 des objectifs de développement durable / Programme commun de suivi de l’Organisation mondiale de la Santé et du Fonds des Nations Unies pour l’enfance) |
Données nationales |
|
Type de donnée |
Données annuelles sur la proportion de la population totale, urbaine et rurale utilisant des services d’approvisionnement en eau potable gérés en toute sécurité (% de la population) pour la période 2000–2020. |
Données annuelles sur la proportion de la population totale, urbaine et rurale utilisant des services d’approvisionnement en eau potable gérés en toute sécurité (% de la population) pour la période allant de 2000 à l’année disponible la plus récente de la période de compte rendu. |
Résolution spatiale |
Niveau national |
Niveau national ou infranational |
Métadonnées |
Des métadonnées sont fournies avec les données par défaut. |
Les métadonnées minimales exigées pour chaque champ obligatoire sont énumérées à l’annexe II. |
Étape 2 : communiquer les valeurs annuelles et interpréter les données
Note
Domaines connexes sur la plateforme du système PRAIS 4 : tableaux OS2-2.T1 et OS2-2.T2
Les Parties qui choisissent d’utiliser une autre source de données nationales peuvent saisir les données correspondantes dans le tableau OS2-2.T1. Pour ce faire, elles peuvent cliquer sur le bouton « Données nationales » situé au-dessus du tableau. Les métadonnées de base, telles que décrites à l’annexe II, relatives aux ensembles de données à utiliser doivent être fournies dans le formulaire « Sources de données » qui s’ouvre lors de la sélection de l’option « Modifier les sources de données ». Les Parties peuvent également fournir des informations sur l’évolution dominante de l’indicateur à l’aide du tableau « Évaluation qualitative » OS2-2.T2.
Pour faciliter l’interprétation des données, les pays sont encouragés à visualiser leur indicateur 6.1.1 de l’ODD au moyen d’un graphique (des graphiques pour chaque pays, représentant chaque désagrégation, c’est-à-dire % de population rurale, % de population urbaine, % de population totale, peuvent être consultés et téléchargés sur les sites Internet du PCS, de la Banque mondiale et de Our World in Data)[4]. Bien qu’il puisse être difficile d’attribuer des facteurs de causalité spécifiques aux changements dans les indicateurs, les pays peuvent indiquer quels facteurs directs et/ou indirects sont vraisemblablement à l’origine des changements observés et rapporter ces informations dans le tableau d’évaluation qualitative.
Étape 3 : Vérifier les résultats
Si les Parties utilisent les données fournies par défaut, celles-ci ont déjà été validées par les bureaux nationaux de statistiques dans le cadre du processus ODD et synchronisées avec PRAIS. Elles ne nécessitent donc pas de vérification supplémentaire.
Les Parties peuvent utiliser des données désagrégées pour calculer cette mesure (par exemple, par division administrative, par zone urbaine ou rurale, par zone touchée ou par d’autres strates socio-économiques, par exemple, des données désagrégées par sexe), car elles peuvent être utiles pour déterminer où se trouvent les zones les plus importantes. Les Parties peuvent, si elles le souhaitent, inclure des informations supplémentaires pour décrire la situation spécifique de leur pays et fournir davantage de détails sur l’interprétation des données.
Si les Parties saisissent leurs propres données nationales, la fiabilité de celles-ci nécessite l’apport d’experts nationaux afin de détecter et de mettre en évidence les situations dans lesquelles le niveau de confiance des résultats obtenus pourrait être faible. Cet apport contribuerait à une évaluation qualitative de la fiabilité des estimations. Les Parties sont encouragées à fournir des explications dans le champ « Commentaires » associé au tableau OS2-2.T1 concernant la méthodologie, les sources de données et la précision des données, dans le cas où les estimations seraient dérivées de données nationales.
Il serait également utile de signaler les cas particuliers et les problèmes rencontrés, en décrivant tout écart par rapport à la méthode par défaut et en justifiant le choix d’une méthodologie différente. Ces informations peuvent être saisies dans le champ « Commentaires généraux ».
Étape 4 : Enregistrer le formulaire et le mettre à disposition pour examen
Une fois le formulaire rempli et vérifié par les Parties, il doit être marqué comme « En cours d’examen » puis enregistré. Une fois que la CNULCD a achevé son examen et que les Parties ont donné suite à toutes les observations formulées, le formulaire peut être marqué comme « Finalisé » puis enregistré.
2.2.4. Dépendances
L’indicateur OS 2-2 n’est pas dépendant d’autres OS. Cependant, il pourrait être utilisé, comme l’une des composantes de l’infrastructure, dans le calcul de l’indice de vulnérabilité à la sécheresse (IVS) pour l’indicateur OS 3-3. Voir le chapitre 3 de ce manuel pour plus d’informations.
2.2.5. Difficultés
Disponibilité et qualité des données par défaut
Les estimations du PCS sont basées sur les données nationales officielles, mais des différences par rapport aux chiffres nationaux peuvent apparaître en raison de variations dans les définitions, les méthodes et les estimations de la population. Alors que les chiffres nationaux peuvent utiliser des points de données récents, le PCS applique une analyse de régression en utilisant toutes les données disponibles ainsi que les estimations et projections démographiques des Nations unies.
2.2.6. Résumé (principales étapes)
Les principales étapes à suivre pour présenter des comptes rendus sur l’indicateur OS 2-2 sont les suivantes :
Identifier l’ensemble de données pertinent : les Parties peuvent choisir d’utiliser les données par défaut recommandées ou d’autres sources nationales alternatives.
Communiquer les valeurs annuelles nationales et interpréter les données : les Parties sont invitées à communiquer, présenter sous forme visuelle et interpréter les données annuelles nationales.
Vérifier les résultats : si les données par défaut sont utilisées, celles-ci ont déjà été validées par l’office national de statistique dans le cadre du processus des ODD et synchronisées avec le PRAIS. Elles ne nécessitent donc pas de vérification supplémentaire de la part des Parties. En revanche, l’utilisation de sources de données nationales alternatives (autres que celles par défaut) nécessite l’intervention d’experts nationaux afin d’évaluer qualitativement la fiabilité des estimations sur la base de leurs connaissances spécialisées.
Enregistrer le formulaire et le rendre disponible pour examen : une fois vérifiées par les Parties, les données et la note explicative doivent être marquées comme « En cours d’examen » et enregistrées, afin de les rendre disponibles pour examen par la CNULCD.
2.3. OS 2-3 - Évolution de la proportion de la population exposée à la dégradation des terres, ventilée par sexe
2.3.1. Introduction
L’indicateur OS 2-3 a été développé en réponse à la décision 11/COP.14 afin d’aligner le processus d’établissement de comptes rendus pour les OS 1 à 5 sur les indicateurs et les lignes directrices sensibles au genre et de s’assurer que les dimensions de genre de la dégradation des terres sont prises en compte.
Cet indicateur estime la part de la population exposée à la dégradation des terres, ventilée par sexe. Il constitue une première étape en vue de combler le déficit de données liées au genre sur la dégradation des terres dans le cadre de la présentation de comptes rendus au titre de la CNULCD. La méthodologie employée s’appuie sur la distribution spatiale de la population ou du sous-groupe de population (hommes, femmes, etc.) pour établir son exposition à la dégradation des terres, telle que déterminée par l’indicateur de l’OS 1-4 (autrement dit, l’indicateur 15.3.1 des ODD).
L’indicateur _tendances de la proportion de la population exposée à la dégradation des terres, ventilée par sexe, utilise les trois mesures suivantes :
Pourcentage de la population féminine exposé à la dégradation des terres ;
Pourcentage de la population masculine exposé à la dégradation des terres ;
Pourcentage de la population totale (femmes et hommes) exposé à la dégradation des terres.
Les comptes rendus nationaux sont facilités par la fourniture de données par défaut dérivées de l’ensemble de données mondiales WorldPop sur la répartition, la démographie et la dynamique de la population et les estimations par défaut de l’indicateur OS 1-4. Par conséquent, l’indicateur OS1-4 doit d’abord être complété avant d’aborder cet indicateur.
2.3.2. Conditions préalables à la présentation de comptes rendus
Une lecture approfondie de la note méthodologique sur les tendances de l’exposition de la population à la dégradation des terres (OS2-3) (https://www.unccd.int/sites/default/files/inline-files/MethodologicalNote_PopExposureToLD.pdf).
Achèvement du compte rendu concernant l’indicateur OS 1-4.
Des données sur la population conformes aux spécifications énumérées dans le tableau 17 ;
Un groupe d’experts nationaux officiellement désignés par les autorités nationales pour vérifier la pertinence et la cohérence des données par défaut par rapport à la situation dans leur pays, ou pour identifier et compiler des données à partir de sources nationales pour les trois indicateurs. Parmi les institutions clés peuvent figurer l’office national de statistique, le ministère de l’Environnement et le ministère de l’Agriculture d’un pays, ainsi que des universités et des centres de recherche.
2.3.3. Cycle de présentation des comptes rendus et procédure étape par étape
La procédure de compte rendu étape par étape est décrite ci-après. Si les Parties décident d’utiliser les données par défaut, les étapes 2 et 3 ne sont pas nécessaires.
Étape 1 : sélectionner l’ensemble de données sur la population
L’ensemble de données à choisir doit couvrir l’ensemble du territoire national. Le format requis est un décompte de la population humaine sous forme de maillage. Si les données initiales se présentent sous un autre format (par exemple, un ensemble de données vectorielles géoréférencées fournissant des chiffres de population au niveau des régions administratives), elles devront alors être reformatées en dehors de PRAIS pour obtenir un ensemble de données sous forme de maillage. Le produit final doit être ventilé par sexe et indiquer le nombre d’individus de sexe masculin et féminin par cellule de la grille ; il doit également être représentatif de la période considérée (c’est-à-dire que l’horodatage doit correspondre à au moins une des années comprises entre la période de référence et la période de compte rendu).
Parmi les ensembles de données démographiques mondiaux accessibles au public, l’ensemble de données WorldPop est utilisé par défaut par la CNULCD pour le calcul de l’indicateur OS2-3 et est mis à la disposition des Parties sur la plateforme Trends.Earth. Les Parties doivent noter que cet ensemble de données WorldPop couvrant la période 2000-2020 n’a pas été mis à jour et que, par conséquent, les trois dernières années (2021, 2022 et 2023) présentent des valeurs identiques à celles de 2020. Il convient également de noter que, bien que la School of Geography and Environmental Science de l’université de Southampton (Royaume-Uni) ait récemment publié un nouvel ensemble de données démographiques mondiales pour la période 2015-2030, celui-ci a été publié après le lancement du processus de compte rendu 2026 et n’a donc pas pu être intégré aux ensembles de données par défaut fournis aux Parties. Les Parties peuvent néanmoins télécharger les nouveaux ensembles de données ventilées par sexe directement à partir de ce lien : https://hub.worldpop.org/project/categories?id=8. Une application GEE tierce permet une exploration approfondie de cet ensemble de données. Si ces ensembles de données sont jugés appropriés, les Parties peuvent les télécharger sur Trends.Earth, calculer les données des indicateurs correspondants et importer les résultats dans PRAIS 4 afin de remplacer les données par défaut.
Les Parties peuvent également utiliser d’autres ensembles de données démographiques mondiales ou des données nationales, à condition qu’elles soient conformes aux spécifications des données énumérées dans le tableau 17.
Élément |
Spécifications |
|
|---|---|---|
Données par défaut |
Données nationales |
|
Données entrantes (données nécessaires pour estimer la population exposée à la dégradation des terres) |
Données WorldPop ventilées par sexe pour l’année de référence (2015) et la dernière année disponible de la période de compte rendu (2023) - (les données de 2020 étant dupliquées pour 2023 en raison de l’absence de données démographiques WorldPop actualisées après 2020). Données maillées sur la dégradation des terres telle que déterminée par l’indicateur de l’OS 1-4 pour la période de référence et la période de compte rendu. |
Produits démographiques maillés dérivés des statistiques officielles nationales, ventilés par sexe pour l’année de référence (idéalement l’année 2015) et la dernière année disponible de la période de référence (par exemple, 2023). Données maillées sur la dégradation des terres telle que déterminée par l’indicateur de l’OS 1-4 pour la période de référence et la période de compte rendu. |
Données de sortantes (produits maillés résultant de l’analyse des trois métriques) |
Produits maillés sur les populations féminine, masculine et totale exposées à la dégradation des terres pendant la période de référence et la période de compte rendu. |
Produits maillés sur les populations féminine, masculine et totale exposées à la dégradation des terres pendant la période de référence et la période de compte rendu. |
Résolution spatiale |
Données WorldPop : 3 secondes d’arc (~100 m) Données sur la dégradation des terres : 250 m Données de production : 250 m |
Évaluée par les autorités nationales en fonction des données disponibles. |
Métadonnées |
Des métadonnées sont fournies avec les données par défaut. |
Les métadonnées minimales exigées pour chaque champ obligatoire sont énumérées à l’annexe II. |
Étape 2 : normaliser les ensembles de données sélectionnés
Les ensembles de données sur la population et sur la dégradation des terres doivent être harmonisés selon une même taille de maille. Par exemple, l’ensemble de données WorldPop et l’ensemble de données par défaut OS 1-4 sur la dégradation des terres ont respectivement des résolutions de 100 et 250 mètres et doivent être rééchantillonnés à une taille de maille commune. Pour les données par défaut, la taille des mailles utilisées pour l’analyse est fixée à la résolution de 250 mètres de l’ensemble de données sur la dégradation des terres auquel les données démographiques sont rééchantillonnées. Les pays utilisant d’autres ensembles de données mondiaux ou nationaux doivent les évaluer en termes de projection géographique et de résolution spatiale, puis les normaliser par un processus de rééchantillonnage afin de les combiner dans l’analyse de l’exposition de la population à la dégradation des terres.
Le rééchantillonnage, qui doit être effectué dans un logiciel d’analyse de données spatiales autre que PRAIS, doit tenir compte du fait que, pour les ensembles de données représentant des comptages de population, les changements dans la taille des cellules impliquent des changements dans le nombre de personnes dans chaque cellule ; une méthode de rééchantillonnage garantissant l’intégrité des données numériques doit être utilisée, telle que l’interpolation bilinéaire (évitez les techniques du plus proche voisin).
Étape 3 : estimer le nombre de femmes, d’hommes et la population totale, ainsi que le pourcentage de chaque cohorte de population exposée à la dégradation des terres.
Note
Domaines connexes sur la plateforme du système PRAIS 4 : tableaux OS2-3.T1 et OS2-3.T2
Les grilles des populations féminine et masculine pour la période de référence et la période de compte rendu sont recoupées avec les grilles respectives de la dégradation des terres. Les valeurs maillées tombant sur des terres dégradées sont ensuite combinées pour obtenir les populations féminine et masculine exposées à la dégradation des terres. La population totale exposée à la dégradation des terres est calculée en combinant les valeurs obtenues pour les populations féminine et masculine.
Cette analyse, qui doit être mise en œuvre en dehors de la plateforme PRAIS, doit être réalisée sur deux périodes (c’est-à-dire la période de référence et la période de compte rendu) afin de mesurer les changements dans le temps et d’en rendre compte dans le tableau OS2-3.T1. Toutefois, il convient de noter que l’ensemble de données spatiales sur la dégradation des terres (c’est-à-dire la sortie OS1-4) saisit les tendances temporelles des trois sous-indicateurs (couverture des terres, productivité des terres et carbone organique du sol (COS)) sur un certain nombre d’années, tandis que les données démographiques reflètent les populations sur des années spécifiques (par exemple, 2015 et 2023). Afin d’accroître la précision de la saisie du nombre de personnes exposées à la dégradation des terres au cours des deux années de référence (c’est-à-dire 2015 pour le niveau de référence et 2023 pour la période de référence), il est recommandé d’utiliser la grille de population la plus proche des années susmentionnées.
Afin de calculer le pourcentage des populations féminine, masculine et totale exposé à la dégradation des terres, les populations respectives exposées sont divisées par les populations totales des sexes correspondants puis multipliées par 100.
Les cartes par défaut sont préchargées dans la plateforme PRAIS. Les cartes générées par les Parties dans Trends.Earth à l’aide de données nationales représentant l’exposition de la population à la dégradation des terres par sexe doivent être téléchargées sur la plate-forme PRAIS 4. Plus précisément, les cartes suivantes devraient être disponibles en ligne :
Population totale exposée à la dégradation des terres pour l’année de référence et la dernière année de compte rendu
Population féminine exposée à la dégradation des terres pour l’année de référence et la dernière année de compte rendu
Population masculine exposée à la dégradation des terres pour l’année de référence et la dernière année de compte rendu
Étape 4 : évaluer qualitativement les résultats
Note
Domaines connexes dans la plateforme PRAIS 4 : tableau OS2-3.T2
Les variations observées de l’indicateur et leur interprétation peuvent être décrites dans le tableau « Évaluation qualitative » de la plateforme PRAIS 4 (tableau OS2-3.T2).
Il est important de noter que l’évolution de la proportion de la population exposée à la dégradation des terres peut s’expliquer non seulement par l’extension de ce phénomène, mais aussi par la croissance démographique, entre autres facteurs. Par exemple, si 30 personnes sur 100 vivent dans une zone de terres dégradées, cela représente 30 %. Si la population augmente de 10 personnes, qui s’installent toutes dans des zones dégradées, le total passe à 40 sur 110, ce qui signifie qu’environ 36 % de la population vit désormais dans des zones dégradées.
Les Parties sont invitées à fournir des explications dans le champ « Commentaires » associé aux tableaux OS2-3.T1 et OS2-3.T2 concernant la méthodologie, les sources de données et la précision des données, dans le cas où les estimations seraient issues de données mondiales ou nationales alternatives autres que celles par défaut.
Étape 5 : Vérifier les résultats
La fiabilité des estimations nécessite des contributions d’experts nationaux afin d’identifier et de mettre en évidence les situations dans lesquelles le niveau de confiance des résultats obtenus pourrait être faible.
Étape 6 : Enregistrer le formulaire et le mettre à disposition pour examen
Il serait utile de signaler les cas particuliers et les problèmes rencontrés, en décrivant tout écart par rapport à la méthode par défaut et en justifiant le choix d’une méthodologie différente. Un champ intitulé « Commentaires généraux » est prévu à cet effet sur la plateforme PRAIS 4.
Une fois le formulaire rempli et vérifié par les Parties, il doit être marqué comme « En cours d’examen » puis enregistré. Une fois que la CNULCD a achevé son examen et que les Parties ont donné suite à toutes les observations formulées, le formulaire peut être marqué comme « Finalisé » puis enregistré.
2.3.4. Dépendances
L’indicateur OS 2-3 s’appuie sur les ensembles de données spatiales de l’indicateur OS 1-4, tant pour la période de référence que pour la période de compte rendu, pour identifier les zones dégradées.
L’indicateur OS 2-3 dépend des chiffres de population rapportés pour les années respectives dans la section Démographie du profil du pays, dans le tableau CP-1.T2. Si la population totale, masculine ou féminine n’est pas indiquée, l’indicateur ne peut pas être calculé. Notez que les chiffres de population rapportés dans le tableau CP-1.T2 sont des multiples de milliers et PRAIS en tiendra compte dans le calcul de la proportion de la population exposée à la dégradation des terres dans l’indicateur OS2-3.T1.
En outre, il convient de noter que, dans l’idéal, la même source d’estimations de la population devrait être utilisée à la fois dans la CP-1.T2 et dans le calcul de l’indicateur OS2-3, afin d’éviter les divergences dans les comptes rendus.
2.3.5. Difficultés
Disponibilité et qualité des données par défaut
La résolution spatiale des données internationales ne permet pas toujours d’obtenir une représentation suffisamment détaillée de la population exposée à la dégradation des terres et à ses changements. Les Parties pourraient avoir besoin de données infranationales plus détaillées pour représenter les situations locales avec une plus grande précision. Toutefois, cela nécessitera une réduction d’échelle des ensembles de données démographiques maillées existants à une résolution plus fine, ce qui pourrait entraîner d’autres erreurs. Il est donc nécessaire de disposer d’une capacité d’exécution des processus de réduction d’échelle.
Les ensembles de données nationales ventilées par sexe de WorldPop sont présentés sous la forme de plusieurs ensembles de données individuelles au format raster, chacun représentant une classe d’âge/sexe par an. Cela représente un volume important de données spatiales au format Geotiff. La capacité de traitement des données matricielles et l’accès à une puissance de calcul appropriée, par exemple un service en nuage, sont nécessaires pour stocker et traiter les données, en particulier pour les grands pays.
Limites de l’approche analytique
Les données ventilées par sexe peuvent ne pas suffire à représenter la dynamique de genre et les questions connexes dans une région spécifique. Les Parties ont besoin d’autres indicateurs socio-économiques et démographiques pour effectuer une analyse de genre afin de mieux comprendre comment et pourquoi des populations spécifiques sont affectées par la dégradation des terres.
En ne prenant en compte que les populations résidant dans les zones directement touchées par la dégradation des terres, cet indicateur risque de sous-estimer les taux d’exposition. En effet, la dégradation des terres dans une zone donnée affecte non seulement les populations résidant sur ces terres dégradées, mais aussi, par le biais de liens environnementaux, économiques et sociaux, des populations situées ailleurs. De plus, une ventilation plus fine des données entre populations urbaines et rurales pourrait s’avérer utile pour améliorer cet indicateur.
Deux difficultés se présentent, liées à la temporalité de l’analyse : i) l’ensemble de données spatiales sur la dégradation des terres (c’est-à-dire le produit de l’OS 1-4) recense les évolutions temporelles sur un certain nombre d’années, alors que les données sur la population portent sur des années spécifiques ; ii) les variations de la part de la population exposée à la dégradation des terres pourraient ne pas être dues uniquement à l’expansion de la dégradation des terres mais aussi à la croissance démographique, entre autres facteurs.
2.3.6. Résumé (principales étapes)
Les principales étapes à suivre pour présenter des comptes rendus sur l’exposition de la population à la dégradation des terres sont les suivantes :
Sélectionner l’ensemble de données sur la population : les Parties peuvent choisir d’utiliser les données par défaut ou d’autres sources nationales, à condition qu’elles soient conformes aux spécifications énumérées dans le tableau 17.
Normaliser les ensembles de données sélectionnés : les ensembles de données maillées sur la dégradation des terres et la population doivent être harmonisés à la même taille de cellule de grille afin de les combiner dans l’analyse de l’exposition de la population à la dégradation des terres.
Estimer le nombre et le pourcentage de la population féminine, masculine et totale exposée à la dégradation des terres : les grilles de la population masculine et féminine sont croisées avec la grille de la dégradation des terres pour obtenir la population totale, masculine et féminine exposée à la dégradation des terres et le pourcentage de la population totale. Les données doivent être saisies dans le tableau OS2-3.T1. Assurez-vous que les données démographiques ont été reportées dans la section Démographie du profil du pays (tableau CP-1.T2).
Évaluer qualitativement les résultats : l’évolution dans le temps de la proportion des populations exposées à la dégradation des terres ainsi que leurs facteurs directs ou indirects doivent être décrits dans le tableau OS2-3.T2.
Vérifier les résultats : la fiabilité des estimations provenant de sources de données alternatives (autres que les données par défaut) doit être évaluée en consultation avec des experts nationaux.
Enregistrer le formulaire et le rendre disponible pour examen : une fois vérifiées par les Parties, les données et la note explicative doivent être marquées comme « En cours d’examen » et enregistrées, afin de les rendre disponibles pour examen par la CNULCD.
2.3.7. Ressources supplémentaires
Une discussion complète sur le nouvel ensemble de données WorldPop est disponible ici : https://www.linkedin.com/pulse/global-high-resolution-population-estimates-2015-2030-andy-tatem-yt5ve/
Informations sur le choix de l’ensemble de données WorldPop le plus approprié : https://www.worldpop.org/choosing-the-right-worldpop-population-data-for-you/