2. Objectif stratégique 2 : Améliorer les conditions de vie des populations touchées
2.1. SO 2-1 - Évolution de la population vivant sous le seuil de pauvreté relative ou de l’inégalité des revenus dans les zones touchées
2.1.1. Introduction
L’indicateur SO 2-1 estime le niveau de vie des populations en termes monétaires.
Deux mesures peuvent être utilisées à cette fin et les parties doivent préciser laquelle doit être utilisée pour l’établissement des rapports :
la part de la population vivant sous le seuil de pauvreté international ; ou
Inégalité des revenus (indice de Gini).
Le choix de la mesure à utiliser dépend de la catégorie de revenu ou du niveau de pauvreté propre à chaque pays.
L’indicateur correspondant à la proportion de la population vivant en dessous du seuil international de pauvreté est généralement considéré comme pertinent pour les pays moins développés, où l’extrême pauvreté et la misère constituent des défis majeurs en matière de développement. Le seuil international de pauvreté est actuellement fixé à 3,00 dollars par jour aux prix internationaux de 2021. Par conséquent, la proportion de la population vivant en dessous du seuil international de pauvreté est définie comme le pourcentage de la population vivant avec moins de 3,00 USD par jour aux prix internationaux de 2021.
D’autre part, l’inégalité des revenus est une alternative utile à la mesure de la pauvreté pour les pays où la pauvreté n’est plus un problème, car elle estime l’étendue de la répartition des richesses dans une région. Elle est estimée à l’aide de l’indice de Gini. L’indice de Gini mesure dans quelle mesure la distribution des revenus (ou, dans certains cas, des dépenses de consommation) entre les individus ou les ménages au sein d’une économie s’écarte d’une distribution parfaitement égale. Un indice de Gini de 0 représente une égalité parfaite, tandis qu’un indice de 100 implique une inégalité parfaite.
L’établissement de rapports nationaux est facilité par la fourniture de données par défaut. Étant donné que la proportion de la population en dessous du seuil international de pauvreté par sexe, âge, situation professionnelle et emplacement géographique (urbain/rural) est également un indicateur des objectifs de développement durable (SDG) (indicateur SDG 1.1.1), des données par défaut sont pré-remplies à partir de la base de données des indicateurs SDG du Département des affaires économiques et sociales des Nations Unies (UN-DESA)[1] pour l’indicateur 1.1.1. Si elles sont utilisées, ces données ne nécessitent pas de validation supplémentaire de la part de la partie. Pour l’inégalité des revenus (c’est-à-dire l’indice de Gini), les données par défaut sont pré-remplies à partir de la base de données de la Banque mondiale[2]. Si des données sur l’inégalité des revenus sont utilisées, elles peuvent nécessiter une validation de la part de la partie.
2.1.2. Conditions préalables à la présentation de rapports
Une lecture approfondie des métadonnées de l’indicateur 1.1.1 des ODD (https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf) et de l’indice de Gini (https://databank.worldbank.org/metadataglossary/world-development-indicators/series/SI.POV.GINI).
Des données conformes aux spécifications énumérées dans le tableau 15 ;
Un groupe d’experts nationaux officiellement désignés par les autorités nationales pour vérifier l’adéquation et la cohérence des données par défaut par rapport à la situation dans leur pays, ou pour identifier et compiler des données à l’aide de sources nationales pour les deux indicateurs. Les institutions clés peuvent inclure l’office national des statistiques et le ministère des finances d’un pays, ainsi que des universités et des centres de recherche.
2.1.3. Cycle de présentation des rapports et procédure étape par étape
La procédure étape par étape de présentation des rapports est décrite ci-après.
Étape 1 : choisir la mesure la plus adaptée
Les parties sont invitées à choisir la mesure la plus appropriée parmi les deux options proposées pour représenter le bien-être de la population de leur pays en cliquant sur l’un des boutons de basculement situés sous le titre “Mesure pertinente”. Le tableau SO2-1.T1 ou le tableau SO2-1.T2 s’ouvrira alors.
Étape 2 : identifier l’ensemble de données pertinent
Les données sur la proportion de la population en dessous du seuil international de pauvreté sont pré-remplies dans le tableau SO2-1.T1 de la base de données SDG, tandis que les données sur l’inégalité des revenus (indice de Gini) sont pré-remplies dans le tableau SO2-1.T2 de la base de données de la Banque mondiale.
Néanmoins, les Parties peuvent choisir d’utiliser des données nationales, à condition qu’elles soient conformes aux spécifications des données énumérées dans le tableau 15.
Élément |
Spécifications |
|
|---|---|---|
Données par défaut__ (données de l’indicateur 1.1.1 de l’objectif de développement durable ou données de l’indice de Gini de la Banque mondiale) |
Données nationales |
|
Type de donnée |
Données annuelles sur l’un des deux indicateurs pour la période 2000-2023. |
Données annuelles portant sur l’une des deux mesures pour la période allant de 2000 à l’année disponible la plus récente de la période considérée. |
Résolution spatiale |
Niveau national |
Niveau national ou infranational |
Métadonnées |
Des métadonnées sont fournies avec les données par défaut. |
Les métadonnées minimales exigées pour chaque champ obligatoire sont énumérées à l’annexe II. |
Étape 3 : communiquer les valeurs annuelles nationales de la mesure choisie et interpréter les données
Note
Domaines connexes sur la plateforme du système PRAIS 4 : tableaux SO2-1.T1, SO2-1.T2 et SO2-1.T3
Les parties qui choisissent d’utiliser une autre source de données nationales peuvent saisir les valeurs nationales annuelles pertinentes dans les tableaux SO2-1.T1 ou SO2-1.T2, en fonction de la mesure choisie. Les parties doivent cliquer sur le bouton “Données nationales” au-dessus des tableaux afin de les éditer. Les métadonnées de base, telles que décrites à l’annexe II, pour les ensembles de données à utiliser doivent être fournies dans le formulaire “Sources de données” qui s’ouvre lorsque l’option “Modifier les sources de données” est sélectionnée.
Pour faciliter l’interprétation des données, les pays sont encouragés à visualiser leurs indicateurs respectifs au moyen d’un graphique (des graphiques pour chaque pays sont disponibles sur le [site web de la Banque mondiale] (https://datatopics.worldbank.org/sdgs/index.html)). Bien qu’il puisse être difficile d’attribuer des facteurs de causalité spécifiques aux changements dans les mesures, les pays peuvent indiquer quels facteurs directs et/ou indirects sont vraisemblablement à l’origine des changements observés et rapporter cette information dans le tableau de l’évaluation qualitative (c’est-à-dire le tableau SO2-1.T3).
Étape 4 : Vérifier les résultats
Si les parties utilisent l’indice de Gini par défaut ou saisissent leurs propres données nationales pour l’une ou l’autre mesure, sa fiabilité doit être vérifiée par des experts nationaux afin de détecter et de mettre en évidence les situations dans lesquelles le niveau de confiance des résultats obtenus pourrait être faible. Ces vérifications contribueraient à une évaluation qualitative de la fiabilité des estimations. Les parties doivent faire état de cette évaluation sous forme de texte dans le champ des commentaires situé sous les tableaux.
Les parties peuvent, à titre facultatif, inclure des informations supplémentaires dans le champ “Observations générales” pour décrire des situations nationales spécifiques. Les données ventilées au niveau infranational (par exemple, par division administrative, zone urbaine ou rurale, zone affectée ou autre strate socio-économique, par exemple, données ventilées par sexe) peuvent être utiles pour identifier les zones les plus touchées par la pauvreté ou l’inégalité des revenus.
Les parties sont également encouragées à soumettre, dans le champ “Observations générales”, des commentaires sur la méthodologie, les sources de données et l’exactitude des données dans le cas où les estimations sont dérivées de données nationales. Il serait également utile de rendre compte des cas particuliers et des questions, en décrivant tout écart par rapport à la méthode par défaut et en justifiant l’adoption d’une méthodologie différente.
Étape 5 : Sauvegarder le formulaire et le mettre à disposition pour examen
Une fois que le formulaire a été complété et vérifié par les Parties, il doit être marqué comme “En cours de révision” et sauvegardé. Une fois que l’UNCCD a terminé son examen et que tous les commentaires ont été résolus, le formulaire peut être marqué comme “Finalisé” et sauvegardé.
2.1.4. Dépendances
L’indicateur SO 2-1 n’est pas dépendant d’autres SO, mais il pourrait être utilisé dans le calcul de l’une des composantes économiques de l’indice de vulnérabilité à la sécheresse (IVC) pour l’indicateur SO 3-3. Voir le chapitre 3 de ce manuel pour plus d’informations.
2.1.5. Difficultés
Disponibilité et qualité des données
Les données internationales globales ne décrivent que de manière générique le bien-être de la population d’un pays et peuvent ne pas refléter des situations spécifiques à prendre en considération. Les parties pourraient avoir besoin de données infranationales plus détaillées pour représenter la situation économique au niveau local.
2.1.6. Résumé (principales étapes)
Les principales étapes à suivre pour présenter des rapports sur l’indicateur de l’objectif stratégique 2-1 sont les suivantes :
Choisissez l’unité de mesure la plus appropriée : Les parties doivent choisir l’unité de mesure la plus appropriée parmi les deux disponibles pour représenter le niveau de vie de la population en termes monétaires dans leur pays.
Identifier l’ensemble de données pertinent : les Parties peuvent choisir d’utiliser les données par défaut ou d’autres sources nationales.
Communiquer les valeurs annuelles nationales de la mesure choisie et interpréter les données : les Parties sont invitées à communiquer, présenter sous forme visuelle et interpréter les données annuelles nationales.
Vérifiez les résultats : Si l’indice de Gini ou les données nationales sont utilisés, plutôt que les données par défaut sur la proportion de la population en dessous du seuil international de pauvreté, les Parties devraient consulter des experts nationaux pour évaluer qualitativement la fiabilité des estimations. Les données par défaut sur la proportion de la population en dessous du seuil international de pauvreté ont déjà été validées par les autorités nationales dans le cadre du processus des ODD.
Sauvegardez le formulaire et mettez-le à disposition pour examen : Une fois vérifiées par les parties, les données et le texte justificatif doivent être marqués comme étant “en cours d’examen” et sauvegardés, ce qui les rend disponibles pour examen par la CNULD.
2.1.7. Ressources supplémentaires
Les limites de l’indicateur SDG 1.1.1 sont discutées dans la section 4.b du document de métadonnées correspondant ( https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf).
Les limites et les exceptions relatives à l’indice de Gini sont examinées dans ce document de la Banque mondiale (https://databank.worldbank.org/metadataglossary/jobs/series/SI.POV.GINI).
2.2 Objectif stratégique 2-2 – Évolution de l’accès à l’eau potable dans les zones touchées
2.2.1. Introduction
L’accès à l’eau est un facteur déterminant de la survie des enfants, de la santé maternelle et infantile, du bien-être des familles et de la productivité économique. Par conséquent, une tendance à l’augmentation de l’accès à l’eau potable contribuerait à améliorer les conditions de vie des populations touchées.
Afin de quantifier l’eau potable gérée en toute sécurité, la proportion de la population utilisant des services d’eau potable améliorés est déterminée. Cette proportion est actuellement mesurée par la proportion de la population utilisant une source d’eau potable de base améliorée.
L’établissement des rapports nationaux est facilité par la fourniture de données par défaut pré-remplies à partir de la base de données des ODD du Département des affaires économiques et sociales des Nations unies (UN-DESA)[3]. La proportion de la population utilisant des services d’eau potable gérés en toute sécurité est l’indicateur 6.1.1 des ODD. L’indicateur est ventilé par population urbaine et rurale, et exprimé en pourcentage. Les agences dépositaires de cet indicateur sont l’Organisation mondiale de la santé (OMS) et le Fonds des Nations unies pour l’enfance (UNICEF) qui, par le biais du Programme commun de surveillance (PCS) pour l’eau, l’assainissement et l’hygiène (WASH), ont produit des estimations régulières des progrès nationaux, régionaux et mondiaux en matière d’eau potable, d’assainissement et d’hygiène depuis 1990.
2.2.2. Conditions préalables à la présentation de rapports
Une lecture approfondie des métadonnées de l’indicateur SDG 6.1.1 (https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-06-01-01.pdf).
Des données conformes aux spécifications énumérées dans le tableau 16 ;
Un groupe d’experts nationaux officiellement désignés par les autorités nationales pour vérifier l’adéquation et la cohérence des données par défaut par rapport à la situation dans leur pays, ou pour identifier et compiler des données à l’aide de sources nationales pour l’indicateur. Les institutions clés peuvent inclure l’office national des statistiques, le ministère de la santé et le ministère des ressources en eau d’un pays, ainsi que des universités et des centres de recherche.
2.2.3. Cycle de présentation des rapports et procédure étape par étape
La procédure étape par étape de présentation des rapports est décrite ci-après.
Étape 1 : identifier l’ensemble de données pertinent
Les données par défaut pour cet indicateur sont pré-remplies à partir de la base de données SDG (indicateur SDG 6.1.1) ; des estimations de la proportion de la population utilisant des services d’eau potable améliorés sont régulièrement produites par le JMP de l’OMS/UNICEF. Si elles sont utilisées, ces données ne nécessitent pas de validation supplémentaire de la part de la Partie.
Les Parties peuvent utiliser les données nationales à la place, en cliquant sur le bouton au-dessus du tableau, à condition qu’elles soient conformes aux spécifications des données énumérées dans le tableau 16.
Élément |
Spécifications |
|
|---|---|---|
Données par défaut (Indicateur 6.1.1 des objectifs de développement durable / Programme commun de suivi de l’Organisation mondiale de la Santé et du Fonds des Nations Unies pour l’enfance) |
Données nationales |
|
Type de donnée |
Données annuelles sur la proportion de la population totale, urbaine et rurale utilisant des services d’approvisionnement en eau potable gérés en toute sécurité (% o de la population) pour la période 2000–2020. |
Données annuelles sur la proportion de la population totale, urbaine et rurale utilisant des services d’approvisionnement en eau potable gérés en toute sécurité (% o de la population) pour la période allant de 2000 à l’année disponible la plus récente de la période considérée. |
Résolution spatiale |
Niveau national |
Niveau national ou infranational |
Métadonnées |
Des métadonnées sont fournies avec les données par défaut. |
Les métadonnées minimales exigées pour chaque champ obligatoire sont énumérées à l’annexe II. |
Étape 2 : communiquer les valeurs annuelles nationales et interpréter les données
Note
Domaines connexes sur la plateforme du système PRAIS 4 : tableaux SO2-2.T1 et SO2-2.T2
Les parties qui choisissent d’utiliser une autre source de données nationales peuvent entrer les données pertinentes dans le tableau SO2-2.T1. Elles peuvent le faire en cliquant sur le bouton “Données nationales” au-dessus du tableau. Les métadonnées de base, telles que décrites à l’annexe II, pour les ensembles de données à utiliser doivent être fournies dans le formulaire Sources de données qui s’ouvre lorsque “Editer les sources de données” est sélectionné. Les parties peuvent également fournir des informations sur le changement dominant dans la métrique en utilisant le tableau “Évaluation qualitative” SO2-2.T2.
Pour faciliter l’interprétation des données, les pays sont encouragés à visualiser leur indicateur 6.1.1 de l’ODD au moyen d’un graphique (des graphiques pour chaque pays, représentant chaque désagrégation, c’est-à-dire % de population rurale, % de population urbaine, % de population totale, peuvent être consultés et téléchargés sur les sites Internet du JMP, de la Banque mondiale et de Our World in Data)[4]. Bien qu’il puisse être difficile d’attribuer des facteurs de causalité spécifiques aux changements dans les indicateurs, les pays peuvent indiquer quels facteurs directs et/ou indirects sont vraisemblablement à l’origine des changements observés et rapporter ces informations dans le tableau d’évaluation qualitative.
Étape 3 : Vérifier les résultats
Si les Parties utilisent les données fournies par défaut, celles-ci ont déjà été validées par les bureaux nationaux de statistiques dans le cadre du processus SDG et synchronisées avec PRAIS. Elles ne nécessitent donc pas de vérification supplémentaire.
Les parties peuvent utiliser des données désagrégées pour calculer cette mesure (par exemple, par division administrative, par zone urbaine ou rurale, par zone touchée ou par d’autres strates socio-économiques, par exemple, des données désagrégées par sexe), car elles peuvent être utiles pour déterminer où se trouvent les zones les plus importantes. En option, les parties peuvent inclure des informations supplémentaires pour décrire des situations nationales spécifiques et fournir plus de détails sur l’interprétation des données.
Si les parties saisissent leurs propres données nationales, leur fiabilité nécessite la contribution d’experts nationaux pour détecter et mettre en évidence les situations dans lesquelles le niveau de confiance des résultats obtenus pourrait être faible. Cet apport contribuerait à une évaluation qualitative de la fiabilité des estimations. Les Parties sont encouragées à soumettre dans le champ Commentaires associé au tableau SO2-2.T1 des commentaires sur la méthodologie, les sources de données et l’exactitude des données dans le cas où les estimations sont dérivées de données nationales.
Il serait également utile de rendre compte des cas particuliers et des questions, en décrivant tout écart par rapport à la méthode par défaut et en justifiant l’adoption d’une méthodologie différente. Ces informations peuvent être saisies dans le champ “Observations générales”.
Étape 4 : Sauvegarder le formulaire et le mettre à disposition pour examen
Une fois que le formulaire a été complété et vérifié par les Parties, il doit être marqué comme “En cours de révision” et sauvegardé. Une fois que l’UNCCD a terminé son examen et que tous les commentaires ont été résolus, le formulaire peut être marqué comme “Finalisé” et sauvegardé.
2.2.4. Dépendances
L’indicateur OS 2-2 n’est pas dépendant d’autres OS. Cependant, il pourrait être utilisé, comme l’une des composantes de l’infrastructure, dans le calcul de l’indice de vulnérabilité à la sécheresse (IVS) pour l’indicateur SO 3-3. Voir le chapitre 3 de ce manuel pour plus d’informations.
2.2.5. Difficultés
Disponibilité et qualité des données par défaut
Les estimations du JMP sont basées sur les données nationales officielles, mais des différences par rapport aux chiffres nationaux peuvent apparaître en raison de variations dans les définitions, les méthodes et les estimations de la population. Alors que les chiffres nationaux peuvent utiliser des points de données récents, le JMP applique une analyse de régression en utilisant toutes les données disponibles ainsi que les estimations et projections démographiques des Nations unies.
2.2.6. Résumé (principales étapes)
Les principales étapes à suivre pour présenter des rapports sur l’indicateur de l’objectif stratégique 2-2 sont les suivantes :
Identifier l’ensemble de données pertinent : les Parties peuvent choisir d’utiliser les données internationales par défaut recommandées ou d’autres sources nationales.
Rapportent les valeurs annuelles nationales et interprètent les données : Les parties sont invitées à rapporter, visualiser et interpréter toutes les données nationales utilisées.
Vérifiez les résultats : Si les données par défaut sont utilisées, elles ont déjà été validées par le bureau national des statistiques dans le cadre du processus SDG et synchronisées avec PRAIS. Elles ne nécessitent donc pas de vérification supplémentaire de la part des Parties. Cependant, l’utilisation de sources de données nationales alternatives (autres que les données par défaut) nécessite la contribution d’experts nationaux afin d’évaluer qualitativement la fiabilité des estimations sur la base des connaissances des experts.
Sauvegardez le formulaire et mettez-le à disposition pour examen : Une fois vérifiées par les parties, les données et le texte justificatif doivent être marqués comme étant “en cours d’examen” et sauvegardés, ce qui les rend disponibles pour examen par la CNULD.
2.3. SO 2-3 - Évolution de la proportion de la population exposée à la dégradation des sols, ventilée par sexe
2.3.1. Introduction
L’indicateur SO 2-3 a été développé en réponse à la décision 11/COP.14 afin d’aligner le processus d’établissement de rapports pour les SO 1 à 5 sur les indicateurs et les lignes directrices sensibles au genre et de s’assurer que les dimensions de genre de la dégradation des terres sont prises en compte.
Cet indicateur estime la part de la population exposée à la dégradation des terres, ventilée par sexe. Il constitue une première étape en vue de combler le déficit de données liées au genre sur la dégradation des terres dans le cadre de la présentation de rapports au titre de la CNULCD. La méthodologie employée s’appuie sur la distribution spatiale de la population ou du sous-groupe de population (hommes, femmes, etc.) pour établir son exposition à la dégradation des terres, telle que déterminée par l’indicateur de l’objectif stratégique 1-4 (autrement dit, l’indicateur 15.3.1 des ODD).
L’indicateur _tendances de la proportion de la population exposée à la dégradation des terres, ventilée par sexe, utilise les trois mesures suivantes :
Pourcentage de la population féminine exposé à la dégradation des terres ;
Pourcentage de la population masculine exposé à la dégradation des terres ;
Pourcentage de la population totale (femmes et hommes) exposé à la dégradation des terres.
Les rapports nationaux sont facilités par la fourniture de données par défaut dérivées de l’ensemble de données mondiales WorldPop sur la répartition, la démographie et la dynamique de la population et les estimations par défaut de l’indicateur SO 1-4. Par conséquent, l’indicateur SO1-4 doit d’abord être complété avant d’aborder cet indicateur.
2.3.2. Conditions préalables à la présentation de rapports
Une lecture approfondie de la note méthodologique sur les tendances de l’exposition de la population à la dégradation des sols (SO2-3) (https://www.unccd.int/sites/default/files/inline-files/MethodologicalNote_PopExposureToLD.pdf).
Achèvement du rapport sur l’indicateur SO 1-4.
Des données sur la population conformes aux spécifications énumérées dans le tableau 17 ;
Une réserve de spécialistes nationaux officiellement nommés par les autorités nationales pour vérifier la cohérence et le caractère approprié des données par défaut par rapport à la situation dans le pays, ou pour identifier et compiler des données au moyen des sources nationales de données pour les différentes mesures. Parmi les principales institutions, on peut compter le bureau national de la statistique du pays, le ministère de l’Environnement et le ministère de l’Agriculture, ainsi que des universités et des centres de recherche.
2.3.3. Cycle de présentation des rapports et procédure étape par étape
La procédure étape par étape de présentation des rapports est décrite ci-après. Si les Parties décident d’utiliser les données par défaut, les étapes 2 et 3 ne sont pas nécessaires.
Étape 1 : sélectionner l’ensemble de données sur la population
L’ensemble de données à choisir doit couvrir toute l’étendue du pays. Le format requis est un dénombrement de la population humaine sous forme de grille. Si les données initiales sont dans un autre format (par exemple, un jeu de données vectorielles géoréférencées fournissant des chiffres de population au niveau de la région administrative), elles devront être reformatées en dehors de PRAIS en un jeu de données quadrillées. Le produit final doit être désagrégé par sexe et représenter le nombre d’individus masculins et féminins par cellule de la grille et être représentatif de la période en question (c’est-à-dire que l’horodatage doit correspondre à au moins une des années de la période de référence et de la période de rapport).
Parmi les ensembles de données sur la population mondiale accessibles au public, l’ensemble de données WorldPop est utilisé par défaut par la CNULD pour le calcul de l’indicateur SO2-3 et fourni aux Parties dans Trends.Earth. Les Parties doivent noter que cet ensemble de données WorldPop 2000-2020 n’a pas été mis à jour et que, par conséquent, les trois dernières années (2021, 2022 et 2023) reproduisent les valeurs de 2020. Il convient également de noter que si l’École de géographie et des sciences de l’environnement de l’Université de Southampton (Royaume-Uni) a récemment publié un nouvel ensemble de données démographiques mondiales pour 2015-2030, il a été publié après le lancement du processus d’établissement des rapports 2026, et n’a donc pas pu être intégré dans les ensembles de données par défaut fournis aux Parties. Néanmoins, les Parties peuvent télécharger les nouveaux ensembles de données ventilées par sexe directement à partir d’ici : https://hub.worldpop.org/project/categories?id=8. Une [application GEE tierce] (https://sat-io.earthengine.app/view/worldpop) permet une exploration complète de l’ensemble de données. Si ces ensembles de données sont jugés appropriés, les Parties peuvent les télécharger sur Trends.Earth, calculer les données des indicateurs respectifs et importer les résultats dans PRAIS 4 pour remplacer les données par défaut.
Les parties peuvent également utiliser d’autres ensembles de données démographiques mondiales ou des données nationales, à condition qu’elles soient conformes aux spécifications des données énumérées dans le tableau 17.
Élément |
Spécifications |
|
|---|---|---|
Données par défaut |
Données nationales |
|
Données d’entrée__ (données nécessaires pour estimer la population exposée à la dégradation des terres) |
Données WorldPop ventilées par sexe pour l’année de référence (2015) et la dernière année disponible de la période de référence (2023) - (les données de 2020 étant dupliquées pour 2023 en raison de l’absence de données démographiques WorldPop actualisées après 2020). Données maillées sur la dégradation des terres telle que déterminée par l’indicateur de l’objectif stratégique 1-4 pour la période de référence et la période considérée. |
Produits démographiques maillés dérivés des statistiques officielles nationales, ventilés par sexe pour l’année de référence (idéalement l’année 2015) et la dernière année disponible de la période de référence (par exemple, 2023). Données maillées sur la dégradation des terres telle que déterminée par l’indicateur de l’objectif stratégique 1-4 pour la période de référence et la période considérée. |
Données de sortie__ (produits en grille résultant de l’analyse des trois métriques) |
Produits maillés sur les populations féminine, masculine et totale exposées à la dégradation des terres pendant la période de référence et la période considérée. |
Produits maillés sur les populations féminine, masculine et totale exposées à la dégradation des terres pendant la période de référence et la période considérée. |
Résolution spatiale |
Données WorldPop : 3 secondes d’arc (~100 m) Données sur la dégradation des sols : 250 m Données de production : 250 m |
Évaluée par les autorités nationales en fonction des données disponibles. |
Métadonnées |
Des métadonnées sont fournies avec les données par défaut. |
Les métadonnées minimales exigées pour chaque champ obligatoire sont énumérées à l’annexe II. |
Étape 2 : Normaliser les ensembles de données sélectionnés
Les jeux de données sur la population et la dégradation des terres doivent être harmonisés à la même taille de cellule de grille. Par exemple, le jeu de données WorldPop et le jeu de données par défaut sur la dégradation des terres SO 1-4 ont des résolutions respectives de 100 et 250 mètres et doivent être rééchantillonnés à une taille de cellule de grille commune. Pour les données par défaut, la taille des cellules de la grille pour l’analyse est fixée à la résolution de 250 mètres de l’ensemble de données sur la dégradation des terres auquel les données démographiques sont rééchantillonnées. Les pays qui utilisent d’autres ensembles de données mondiales ou nationales doivent les évaluer en termes de projection géographique et de résolution spatiale et les normaliser par un processus de rééchantillonnage afin de les combiner dans l’analyse de l’exposition de la population à la dégradation des terres.
Le rééchantillonnage, qui doit être effectué dans un logiciel d’analyse de données spatiales autre que PRAIS, doit tenir compte du fait que, pour les ensembles de données représentant des comptages de population, les changements dans la taille des cellules impliquent des changements dans le nombre de personnes dans chaque cellule ; une méthode de rééchantillonnage garantissant l’intégrité des données numériques doit être utilisée, telle que l’interpolation bilinéaire (évitez les techniques du plus proche voisin).
Étape 3 : Estimer le nombre de femmes, d’hommes et la population totale, ainsi que le pourcentage de chaque cohorte de population exposée à la dégradation des terres.
Note
Domaines connexes sur la plateforme du système PRAIS 4 : tableaux SO2-3.T1 et SO2-3.T2
Les grilles des populations féminine et masculine pour la période de référence et la période considérée sont recoupées avec les grilles respectives de la dégradation des terres. Les valeurs des mailles tombant sur des terres dégradées sont ensuite combinées pour obtenir les populations féminine et masculine exposées à la dégradation des terres. La population totale exposée à la dégradation des terres est calculée en combinant les valeurs obtenues pour les populations féminine et masculine.
Cette analyse, qui doit être mise en œuvre en dehors de la plateforme PRAIS, doit être réalisée sur deux périodes (c’est-à-dire la période de référence et la période de rapport) afin de mesurer les changements dans le temps et d’en rendre compte dans le tableau SO2-3.T1. Toutefois, il convient de noter que l’ensemble de données spatiales sur la dégradation des terres (c’est-à-dire la sortie SO1-4) saisit les tendances temporelles des trois sous-indicateurs (couverture des terres, productivité des terres et carbone organique du sol (SOC)) sur un certain nombre d’années, tandis que les données démographiques reflètent les populations sur des années spécifiques (par exemple, 2015 et 2023). Afin d’accroître la précision de la saisie du nombre de personnes exposées à la dégradation des terres au cours des deux années de référence (c’est-à-dire 2015 pour le niveau de référence et 2023 pour la période de référence), il est recommandé d’utiliser la grille de population la plus proche des années susmentionnées.
Afin de calculer le pourcentage des populations féminine, masculine et totale exposé à la dégradation des terres, les populations respectives exposées sont divisées par les populations totales des sexes correspondants puis multipliées par 100.
Les cartes par défaut sont préchargées dans la plateforme PRAIS. Les cartes générées par les Parties dans Trends.Earth à l’aide de données nationales représentant l’exposition de la population à la dégradation des terres par sexe doivent être téléchargées sur la plate-forme PRAIS 4. Plus précisément, les cartes suivantes devraient être disponibles en ligne :
Population totale exposée à la dégradation des terres pour l’année de référence et la dernière année de rapport
Population féminine exposée à la dégradation des terres pour l’année de référence et la dernière année de rapport
Population masculine exposée à la dégradation des terres pour l’année de référence et la dernière année de rapport
Étape 4 : évaluer qualitativement les résultats
Note
Domaines connexes dans la plateforme PRAIS 4 : tableau SO2-3.T2
Les changements observés dans l’indicateur et leur interprétation peuvent être décrits dans le tableau “Qualitative Assessment” de la plateforme PRAIS 4 (tableau SO2-3.T2).
Il est important de noter que les changements dans la proportion de la population exposée à la dégradation des sols peuvent être dus non seulement à l’expansion de la dégradation des sols, mais aussi à la croissance démographique, entre autres facteurs. Par exemple, si 30 personnes sur 100 vivent dans une zone dégradée, cela représente 30 %. Si la population augmente de 10 personnes, qui s’installent toutes dans des zones dégradées, le total devient 40 sur 110, ce qui signifie qu’environ 36 % de la population vit désormais dans des zones dégradées.
Les parties sont encouragées à soumettre, dans le champ Commentaires associé aux tableaux SO2-3.T1et SO2-3.T2, des commentaires sur la méthodologie, les sources de données et l’exactitude des données dans le cas où les estimations sont dérivées de données mondiales ou nationales alternatives non défaillantes.
Étape 5 : Vérifier les résultats
La fiabilité des estimations nécessite des contributions d’experts nationaux afin d’identifier et de mettre en évidence les situations dans lesquelles le niveau de confiance des résultats obtenus pourrait être faible.
Étape 6 : Sauvegarder le formulaire et le mettre à disposition pour examen
Il serait utile de rendre compte des cas particuliers et des questions, en décrivant tout écart par rapport à la méthode par défaut et en justifiant l’adoption d’une méthodologie différente. Un champ “Commentaires généraux” est prévu à cet effet dans la plateforme PRAIS 4.
Une fois que le formulaire a été complété et vérifié par les Parties, il doit être marqué comme “En cours de révision” et sauvegardé. Une fois que l’UNCCD a terminé son examen et que tous les commentaires ont été résolus, le formulaire peut être marqué comme “Finalisé” et sauvegardé.
2.3.4. Dépendances
L’indicateur SO 2-3 s’appuie sur les ensembles de données spatiales de l’indicateur SO 1-4, tant pour la période de référence que pour la période de rapport, pour identifier les zones dégradées.
L’indicateur SO 2-3 dépend des chiffres de population rapportés pour les années respectives dans la section Démographie du profil du pays, dans le tableau CP-1.T2. Si la population totale, masculine ou féminine n’est pas indiquée, l’indicateur ne peut pas être calculé. Notez que les chiffres de population rapportés dans le tableau CP-1.T2 sont des multiples de milliers et PRAIS en tiendra compte dans le calcul de la proportion de la population exposée à la dégradation des terres dans l’indicateur SO2-3.T1.
En outre, il convient de noter que, dans l’idéal, la même source d’estimations de la population devrait être utilisée à la fois dans la CP-1.T2 et dans le calcul de l’indicateur SO2-3, afin d’éviter les divergences dans les rapports.
2.3.5. Difficultés
Disponibilité et qualité des données par défaut
La résolution spatiale des données internationales ne permet pas toujours d’obtenir une représentation suffisamment détaillée de la population exposée à la dégradation des terres et à ses changements. Les parties pourraient avoir besoin de données infranationales plus détaillées pour représenter les situations locales avec une plus grande précision. Toutefois, cela nécessitera une réduction d’échelle des ensembles de données démographiques maillées existants à une résolution plus fine, ce qui pourrait entraîner d’autres erreurs. Il est donc nécessaire de disposer d’une capacité d’exécution des processus de réduction d’échelle.
Les ensembles de données nationales ventilées par sexe de WorldPop sont présentés sous la forme de plusieurs ensembles de données individuelles au format raster, chacun représentant une classe d’âge/sexe par an. Cela représente un volume important de données spatiales au format Geotiff. La capacité de traitement des données matricielles et l’accès à une puissance de calcul appropriée, par exemple un service en nuage, sont nécessaires pour stocker et traiter les données, en particulier pour les grands pays.
Limites de l’approche analytique
Les données ventilées par sexe peuvent ne pas suffire à représenter la dynamique de genre et les questions connexes dans une région spécifique. Les parties ont besoin d’autres indicateurs socio-économiques et démographiques pour effectuer une analyse de genre afin de mieux comprendre comment et pourquoi des populations spécifiques sont affectées par la dégradation des terres.
En ne prenant en compte que les populations résidant dans les zones directement touchées par la dégradation des sols, l’indicateur peut sous-estimer les taux d’exposition. En effet, la dégradation des terres dans une zone spécifique affecte non seulement les populations résidant sur les terres dégradées, mais aussi - par le biais de liens environnementaux, économiques et sociaux - les populations vivant ailleurs. En outre, une désagrégation plus poussée des données concernant les populations urbaines et rurales pourrait être utile pour améliorer l’indicateur.
Deux difficultés se présentent, liées à la temporalité de l’analyse : i) l’ensemble de données spatiales sur la dégradation des terres (c’est-à-dire le produit de l’objectif stratégique 1-4) recense les évolutions temporelles sur un certain nombre d’années, alors que les données sur la population portent sur des années spécifiques ; ii) les variations de la part de la population exposée à la dégradation des terres pourraient ne pas être dues uniquement à l’expansion de la dégradation des terres mais aussi à la croissance démographique, entre autres facteurs.
2.3.6. Résumé (principales étapes)
Les principales étapes à suivre pour présenter des rapports sur l’exposition de la population à la dégradation des terres sont les suivantes :
Sélectionner l’ensemble de données sur la population : les Parties peuvent choisir d’utiliser les données par défaut ou d’autres sources nationales, à condition qu’elles soient conformes aux spécifications énumérées dans le tableau 17.
Normaliser les ensembles de données sélectionnés : les ensembles de données maillées sur la dégradation des terres et la population doivent être harmonisés à la même taille de cellule de grille afin de les combiner dans l’analyse de l’exposition de la population à la dégradation des terres.
Estimez le nombre et le pourcentage de la population féminine, masculine et totale exposée à la dégradation des terres : les grilles de la population masculine et féminine sont croisées avec la grille de la dégradation des terres pour obtenir la population totale, masculine et féminine exposée à la dégradation des terres et le pourcentage de la population totale. Les données doivent être saisies dans le tableau SO2-3.T1. Assurez-vous que les données démographiques ont été reportées dans la section “Démographie” du profil du pays (tableau CP-1.T2).
Évaluer qualitativement les résultats : l’évolution dans le temps de la proportion des populations exposées à la dégradation des terres ainsi que leurs facteurs directs ou indirects doivent être décrits dans le tableau SO2-3.T2.
Vérifier les résultats : la fiabilité des estimations provenant de sources de données alternatives (autres que les données par défaut) doit être évaluée en consultation avec des experts nationaux.
Sauvegardez le formulaire et mettez-le à disposition pour examen : Une fois vérifiées par les parties, les données et le texte justificatif doivent être marqués comme étant “en cours d’examen” et sauvegardés, ce qui les rend disponibles pour examen par la CNULD.
2.3.7. Ressources supplémentaires
Une discussion complète sur le nouvel ensemble de données WorldPop est disponible ici : https://www.linkedin.com/pulse/global-high-resolution-population-estimates-2015-2030-andy-tatem-yt5ve/
Informations sur le choix de l’ensemble de données WorldPop le plus approprié : https://www.worldpop.org/choosing-the-right-worldpop-population-data-for-you/